مقدمه

پیش‌گفتار

دیتابیس چیست؟

مقایسه‌ی دیتابیس‌های SQL با NoSQL

نگاه کلی به کالج NoSQL

مفاهیم مقدماتی NoSQL

آشنایی با دیتابیس‌های غیر رابطه‌ای

مزایای NoSQL Databases

مقایسه با SQL

پایگاه‌داده موقت |‌ Redis

اهداف فصل

آشنایی با ردیس

نصب و راه‌اندازی ردیس

دستورات اولیه کار با ردیس

فایل‌های دستوری

یک کوئرا؛ یک کالج

فراخوانی داده‌ها و Namespace‌ها

لیست‌ها

ساختار داده Set

ساختار داده Redis Hash

اضافه کن

تعقیب

رابط کاربری Redisinsight

مقدمات Redis در پایتون

ردیس لیست در پایتون

ردیس هش در پایتون

ردیس ست در پایتون

ویرایشگر مارک‌آپ

Sorted Sets در ردیس

جدول امتیازات کوئرا

Geospatial Data در ردیس

کوئرا ماشین

معرفی و کار با RedisBloom - بخش ۱

معرفی و کار با RedisBloom - بخش ۲

انقلاب دوره‌ای در کوئرا

نکات تکمیلی (استراتژی‌ها و Policyهای مختلف در کشینگ)

پایگاه‌داده گرافی | Neo4j

آشنایی با گراف و Neo4j

نصب و راه‌اندازی

پیداکردن گره‌ها

پلتفرم کتاب‌خوانی

پیمایش روابط

روابط در پلتفرم کتاب‌خوانی

فیلترکردن پیشرفته کوئری‌ها

کشف آرشیو پنهان دیتاست‌ها

ساخت گره

ساخت رابطه

کار با ویژگی‌ها

اضافه کردن فیلم جدید

ویژگی‌های دردسرساز!

حذف داده

داده‌های اضافی!

گروه‌بندی و توابع تجمیعی

بهینه‌سازی کوئری‌ها

صفحه‌بندی (Pagination) فیلم‌ها

تحلیل داده‌های گرافی

الگوریتم‌های پیشرفته گراف (بخش ۱)

الگوریتم‌های پیشرفته گراف (بخش ۲)

پایگاه‌داده سندمحور | MongoDB

آشنایی با مونگو

مرور مفاهیم پایه در مونگو

اضافه‌کردن داده‌ها

یحیی مارکت

خواندن داده‌ها

بیزینس موفق!

فیلترکردن پیشرفته داده‌ها

دردسرهای عظیم

به‌روزرسانی داده‌ها

آشنایی با عملگرها

بهروز به‌روز

حذف داده‌ها

توطئه‌های ویرانگر

عملیات تجمیع داده‌ها

محصولات تنظیم بازار

ممد مارکت

مدل‌سازی داده‌ها و مدیریت روابط

اعتبارسنجی داده‌ها

مشتریان ویژه

پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات

پردازش داده‌های بزرگ

مرور مفاهیم پیشرفته در مونگو

پایگاه‌داده‌ توزیع‌شده |‌ Cassandra

آشنایی با کساندرا

معماری و مفاهیم پایه

ساختن Keyspace

ساخت و حذف جداول

انواع داده‌ها

داده‌های خاص

انواع تعریف‌شده توسط کاربر

درج داده‌ها

جدول‌سازی

دریافت داده‌ها

کتابخانه

فیلتر کردن داده‌ها

تغییر داده‌ها

مسافرت

دسته

یه دسته کتاب

توابع تجمیعی

توابع آماده و CAST

جونیوریانو

مقدمه‌ای بر ScyllaDB

پایگاه‌داده جست‌وجو | Elasticsearch

آشنایی با الستیک‌سرچ

مفاهیم پایه‌ای در الستیک‌سرچ

سرچ‌بار ابلفضلی

ساخت ایندکس و داکیومنت

عملیات CRUD

عمو ایندکس‌ساز

نگاشت

ام‌جی‌شاپ

کوئری‌های جست‌وجوی مقدماتی

ممد کتابخانه‌چی

تحلیلگرها و جست‌وجوی متنی

کوئری‌های بولی پیشرفته و فیلترها

رادار کوئرا

تجمیع مقدماتی داده‌ها

تجمیع پیشرفته داده‌ها

کنتورانداز زودهنگام

موتورهای جست‌وجوی متنی بلادرنگ

عاملو پیشنهاددهنده

مقدمه‌ای بر کیبانا

تحلیل لاگ و متریک‌ها

باقرزروبل

دیتابیس چیست؟ انواع مختلف دیتابیس‌ها کدام‌اند؟ *DBMS* چیست؟ این‌ها برخی از سؤالاتی هستند که ممکن است تاکنون با آن‌ها مواجه شده باشید. در این درس‌نامه به این سؤالات پاسخ خواهیم داد.

## دیتابیس

خوب است که قبل از توضیح مفهوم دیتابیس به تعریف داده *(data)* و اطلاعات *(information)* بپردازیم. در‌ واقع، **داده**، برخلاف اطلاعات‌‌ یعنی هر نوع واقعیت پردازش‌نشده‌ای که در مورد چیزی وجود دارد. مثال:

```
abolfazl,SQL,123456789,16/10/70,nima,987512,PHP,1368/1/2
```

از سوی دیگر به هر مجموعه از داده‌های سازمان‌دهی‌شده، **اطلاعات** گفته می‌شود:

|name|id|birthday|language|
|:---:|:---:|:---:|:---:|
|abolfazl|123456789|1370/05/16|SQL|
|nima|987512|1368/01/02|PHP|

همانطور که می‌بینید در مثال اول داده‌های بدون پردازشی داشتیم که معنای خاصی داشتند؛ ولی با پردازش آن‌ها توانستیم آن‌ها را به اطلاعات یا *Information* تبدیل کنیم.

دیتابیس یعنی مجموعه‌ای از داده‌های سازمان‌دهی‌شده که به راحتی قابل دسترسی و مدیریت هستند. با این تعریف احتمالاً متوجه شدید که روزانه با دیتابیس‌های متعددی سروکار دارید؛ مثلاً زمانی که به سایت فروشگاهی برای خرید سر می‌زنید یا از تاکسی‌های اینترنتی برای دریافت سرویس استفاده می‌کنید، یا حتی همین الآن که در حال خواندن این درس‌نامه در *کوئرا* هستید!

دیتابیس‌ها انواع مختلفی دارند؛ نظیر دیتابیس‌های رابطه‌ای (*Relational Databases*)، دیتابیس‌های *NoSQL*، دیتابیس‌های ابری (*Cloud Databases*) و ... . در درس‌نامه‌ی بعد به‌طور مفصل به بررسی و مقایسه‌ی دیتابیس‌های رابطه‌ای و  *NoSQL* خواهیم پرداخت.

%align_right_start%

## *SQL*

*SQL* مخفف *Structured Query Language* و به معنی زبان پرس‌و‌جوی ساخت‌یافته است. از این زبان برای دسترسی و کار با دیتابیس‌های رابطه‌ای استفاده می‌شود؛ برای یادگیری این زبان می‌توانید از [دوره‌ی آموزش *SQL* کوئرا کالج](https://quera.org/college/landpage/8939/database) استفاده کنید.


%align_end%


%align_right_start%

## *NoSQL*
در *SQL* شما باید از ساختار رابطه‌ای استفاده کنید. جدول‌ها و داده‌های مرتبط می‌توانند با کلید‌های مختلف به یک دیگر متصل شوند و با هم ارتباط مستقیم داشته باشند. اما در *NoSQL* اصل بر عدم ارتباط است. داده‌ها می‌توانند در اسناد مختلف کپی شوند، در ساختار‌ها با هم تفاوت‌ داشته باشند و حتی، به دیتابیس‌های کوچک‌تر تقسیم شوند و بدین شکل انعطاف بیشتری در کار با داده‌ها و گسترش آن‌ها وجود دارد!

%align_end%




%align_right_start%

## *DBMS*

*DBMS* مخفف *Database Management System* و به معنی سیستم مدیریت دیتابیس است. در واقع، نرم‌افزاری است که امکان مدیریت دیتابیس‌ها را فراهم می‌کند. در واقع، *DBMSها* واسط بین نرم‌افزارها و دیتابیس‌ها هستند. برای درک بهتر این موضوع، به شکل زیر دقت کنید:

%align_end%

![DBMS](https://quera.ir/qbox/view/S2GTjRg5zK/dbms.png)

form

plain_text

آموزش عملی NoSQL