مقدمه

به‌ نام خدا، سلام!

Power BI، ابزاری برای تصمیم گیری

مسیر یادگیری در کوئرا کالج

سیستم امتیازدهی و دریافت گواهی

بزن بریم!

مفاهیم اولیه هوش تجاری

اهداف فصل

هوش تجاری و مزایای آن

تفاوت گزارش‌گیری و هوش تجاری

نحوه‌ی تاثیر هوش تجاری بر تصمیم مدیران

چالش‌های پیاده‌سازی هوش تجاری

مراحل پیاده‌سازی هوش تجاری

چند نمونه‌ی موفق در هوش تجاری

معماری مفهومی هوش تجاری

مروری بر مفاهیم

نگاهی کلی بر انبار داده

انبار داده چیست؟

Fact

انواع Dimension

انواع طراحی انبار داده

Power Query - اتصال داده و آشنایی با محیط

نقشه راه Power BI

کاربرد Power Query

اتصال داده‌ها به Power Query و Split Column

Merge Column

Power Query - عملیات پاکسازی مقدماتی

کاهش ردیف‌ها

Group By

Merge & Append

Duplicate & Reference

Word Cloud

Power Query - عملیات کاربردی

Fill & Extract

Pivot

Unpivot

Transpose

Create Custom Column

Invoke Column

پروژه‌ی اول - فروشگاه زنجیره‌ای (۱)

جدول Calendar

جدول Manager و Store

جدول Products

جدول Promotion

جدول Sales و Channel

بارگذاری نهایی

DAX - مفاهیم اولیه

DAX چیست؟

روابط در جداول

یک سناریو

متغیر‌ها

ستون‌های محاسباتی

DAX Studio

عملگرهای DAX

DAX - توابع اصلی

توابع تقسیم و جمع

توابع شمارش

تابع فیلتر

تابع ALL

تابع ALLEXCEPT

تابع CALCULATE

تابع ALLSELECTED

تابع RANKX

تابع SELECTEDVALUE

DAX - توابع شرطی و متنی

توابع شرطی

توابع متنی (۱)

یک سناریو (۱)

توابع متنی (۲)

توابع متنی (۳)

توابع PARENT و CHILD

یک سناریو (۲)

تابع RELATED و UNION

تابع SELECTCOLUMNS

DAX - توابع ارتباط مجازی و تحلیل What-If

تابع LOOKUPVALUES

تابع CROSSFILTER

تابع TREATAS

سنجه‌ی پویا

ساخت تابع شرطی

تابع GENERATESERIES و EXCEPT

ارتباطات مجازی

پروژه‌ی دوم - فروشگاه زنجیره‌ای (۲)

مقدمه و اهداف پروژه

داده‌های اولیه و نحوه داوری پروژه

سنجه‌ها

شاخص کلیدی عملکرد

بصری ‌سازی

تنظیمات ظاهری

مصورسازی - نمودارهای مقایسه‌ای

داشبورد و تفاوت آن با گزارش

نمودار‌های میله‌ای و ستونی

نمودار موزائیکی

نمودار عنکبوتی

نمودار Power KPI

ماتریس Power KPI

نمودار گلوله‌ای

جدول پویا

نمودار حباب تاثیر

مسابقه نمودار میله‌ای متحرک

نمودار میله‌ای متحرک

نمودار میله‌ای با واریانس نسبی

نمودار نقطه‌ای

ماتریس نمودار خطی ستونی انباشته

نمودار میله‌ای شعاعی

نمودار Lollipop

مصورسازی - نمودارهای روند و جغرافیایی

نمودارهای خطی و سطح

نمودار تقویم Tallan

نمودار گانت

نمودار KPI

نمودار نمایشگر KPI

جدول نقشه حرارتی

نمودار نقشه

نمودار نقشه جریان

نمودار نقشه مسیر

مصورسازی - نمودار‌های جریان داده‌ای

نمودار قیفی

نمودار آبشاری

نمودار سانکی

نمودار Chord

Force Directed Graph

نمودار Journey

نمودار جریان

مصورسازی - نمودارهای آماری

نمودار دایره‌ای، دونات و Aster

نمودار خورشیدی

نمودار وافل

نمودارهای توزیع

نمودار نقاط پراکنده

مصورسازی - موارد تکمیلی

جداکننده Chiclet

جداکننده مشخصه

جداکننده خط زمانی

Enlighten Data Story

Drill Through Pages

راهنمای پویا

Bookmarks

دکمه‌ها

Power BI Report Server

تجزیه و تحلیل داده ها در Power BI با ChatGPT

Chat-GPT به عنوان تحلیل‌گر داده

Chat-GPT به عنوان مهندس مدل‌سازی داده‌ها

Chat-GPT به عنوان مهندس داده

حل مسئله با Chat-GPT

کد DAX با Chat-GPT

سنجه‌های پیشرفته با Chat-GPT

مصورسازی با Chat-GPT

پروژه‌ی نهایی

مقایسه جغرافیایی

مقایسه کانال‌ها

مقایسه‌ی ویژگی‌ها فروشگاه

با حل هر مسئله،‌ امتیاز مشخصی به شما تعلق می‌گیرد. با کمک این امتیازها می‌توانید پاسخ دیگر سوالات را دریافت کنید و یا از آن‌ها برای دریافت گواهی سطح بالاتر استفاده کنید.

پس از پایان دوره، امتیاز کسب‌شده توسط شما (سطح شما)، در گواهی‌، گزارش خواهد شد. 
پس سعی کنید از امتیازاتتان به صورت بهینه استفاده کنید.

## گذراندن فصل‌ها
دوره‌ی «آموزش عملی Power BI» از چندین فصل تشکیل شده است. در این دوره، هیچ فصل آموزشی پیش‌نیاز فصل دیگری نیست. بنابراین می‌توانید در هر زمان، هر فصلی را که می‌خواهید مطالعه کنید، اما پیشنهاد ما این است که برنامه خود را **مطابق با سرفصل دوره** تنظیم کنید. چیدمان محتوا، مورد تایید مهندسان و استادان برتر داخلی و خارجی است و پیش‌رفتن طبق آن، یادگیری شما را تضمین می‌کند! فصل‌های پروژه در این دوره به ترتیب پیش‌نیاز یکدیگرند، زیرا برای حل هر پروژه به داده‌های پردازش شده در پروژه قبلی نیاز دارید. برای دریافت گواهی لازم است در هر فصل درصد موردنیاز آن فصل را بگذرانید.

درصد مورد نیاز هر بخش به شرح زیر است:

|        نام فصل       | درصد مورد نیاز |
|:--------------------:|:--------------:|
|    مقدمه    |       ۱۰۰       |
|    مفاهیم اولیه هوش تجاری   |       ۱۰۰       |
|    نگاه کلی بر انبار داده   |       ۸۷       |
|   اتصال داده و آشنایی با محیط Power Query   |       ۹۰       |
|    عملیات پاکسازی مقدماتی (Power Query)    |       ۹۰       |
|    عملیات کاربردی Power Query   |       ۹۰       |
|    فروشگاه زنجیره‌ای ۱ (پروژه پاورکوئری)   |      ۱۰۰       |
|   مفاهیم اولیه Dax |       ۹۰       |
|   Core Functions   |      ۹۰       |
|  توابع شرطی و متنی   |       ۹۰       |
|  توابع ارتباط مجازی و تحلیل What-If   |       ۹۰       |
|  فروشگاه زنجیره‌ای (پروژه *DAX*)  |       ۱۰۰       |
|  مصورسازی (نمودارهای مقایسه‌ای)   |       ۹۰       |
|  مصورسازی (نمودارهای روند و چغرافیایی)  |       ۹۰       |
|  مصورسازی (نمودارهای جریان داده‌ای)  |       ۹۰       |
| مصورسازی (نمودارهای آماری)   |       ۹۰       |
|  مصورسازی (موارد تکمیلی)   |       ۹۰       |
|  تجزیه و تحلیل داده‌ها در Power BI با ChatGPT   |       ۵۰       |
|  پروژه پایانی   |       ۱۰۰       |




## نمره‌دهی نهایی

با حل هر تمرین، ۱۰۰ امتیاز دریافت می‌کنید. در انتهای دوره، مقداری امتیاز برای شما باقی می‌ماند و برحسب میزان آن به شما گواهی داده می‌شود. برای دریافت گواهی باید درصد مورد نیاز در تمام فصول را بگذرانید سپس در نهایت برحسب امتیاز نهایی، یکی از ۴ سطح زیر در گواهی گزارش می‌شود:

+ سطح **Perfect** برای نمرات بیشتر یا مساوی ۱۸۰۰
+ سطح **Very Good** برای نمرات کمتر از ۱۸۰۰ و بیشتر یا مساوی ۱۴۰۰
+  سطح **Good** برای نمرات کمتر از ۱۴۰۰ و بیشتر یا مساوی ۱۰۰۰
+ سطح **Fair** برای نمرات کمتر از ۱۰۰۰

توجه کنید که شما **فقط یک‌بار** می‌توانید گواهی دوره را دریافت کنید؛ اما پیش از گرفتن گواهی، می‌توانید با حل سوال‌های دیگر داخل فصل‌های دوره و یا تمرین‌های دوره‌ای، امتیاز خود را افزایش داده و سطح گواهی خود را ارتقا دهید.

هم‌چنین نمونه‌ای از یک گواهی را مشاهده می‌کنید:

![گواهی نمونه](/qbox/download/rnLkMPrAW7/image.png)

آموزش عملی Power BI