مقدمه

سلام!

قالب کوئرا کالج

سیستم امتیازدهی و دریافت گواهی

آماده‌سازی محیط توسعه

گوگل کولب (Google Colab)

محیط VS Code

مقدمه‌ای بر پردازش تصویر

اهداف فصل

پردازش تصویر چیست؟

پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر

کوییز

مفاهیم اولیه تصویر

انواع تصاویر دیجیتال

مدل های رنگی

درک مدل‌های رنگی

تاریخچه پردازش تصویر

ابزارها و کتابخانه‌های پایه

آشنایی با ساختار آرایه‌ها در Numpy

آشنایی با OpenCV و PIL

خواندن و نوشتن تصاویر

بصری‌سازی تصاویر با Matplotlib و Seaborn

آزمایشگاه شیمی نامرئی!

عملیات پایه روی تصاویر

اشاره ای به دیتافریم‌های Pandas

واترمارک

مفاهیم پایه ریاضیات و جبرخطی

بردارها

ماتریس‌ها

عملیات‌های ماتریسی

مسائل ماتریسی

تبدیلات خطی

تجزیه ماتریس‌ها

ستون ماتریس‌ها

معادلات خطی

محاسبات عددی

همه فن حریف

پیش پردازش تصاویر

مقدمه‌ای بر پیش‌پردازش تصویر و کاربردهای آن

تبدیلات شدت روشنایی پیکسل

بهتر ببینیم

تبدیلات هندسی: تبدیلات مختصات پیکسل

تبدیلات هندسی: درون‌یابی روشنایی

خط پردازی

پیش‌پردازش محلی: هموارسازی

خداحافظی با نویز

پیش‌پردازش محلی: تشخیص لبه

پیش‌پردازش محلی: تشخیص گوشه‌ها (نقاط کلیدی)

در جست و جوی لبه

بهبود تصاویر

بهبود و بازیابی تصویر

بهبود روشنایی تصویر

بهبود کنتراست تصویر

اتاق تاریک

نویز در تصاویر

رفع نویز تصاویر دیجیتال

نویز داریم؟

تاری تصویر

هوش مصنوعی در بهبود تصویر

در تلاش برای دیدن گذشتگان با عینک امروزی

پروژه ۱: در دنیای تو ساعت چند است؟

نه به دنیای رنگی!

ساعت یابی

ساعت چنده؟

Segmentation I

مقدمه‌ای بر قطعه‌بندی و کاربردهای آن

قطعه‌بندی مبتنی بر آستانه‌گذاری

تشخیص آستانه

پزشک قطعه‌ها

قطعه‌بندی مبتنی بر لبه

لبه قطعه‌ها

قطعه‌بندی مبتنی بر ناحیه

ارزیابی در قطعه‌بندی

از دید ناحیه

Segmentation II

مقدمه‌ای بر قطعه‌بندی پیشرفته

قطعه‌بندی مبتنی بر خوشه‌بندی - بخش اول

قطعه‌بندی مبتنی بر خوشه‌بندی - بخش دوم

قطعه‌بندی مبتنی بر مدل‌های گراف

قطعه کوچولوها

قطعه‌بندی مبتنی بر بافت

قطعه‌بندی مبتنی بر ناحیه پیشرفته

پنهان در بافت

قطعه‌بندی مبتنی بر یادگیری عمیق

پروژه ۲: کارآگاهان واقعی

پوست‌یابی

بازیکن‌‌یابی

میوه‌شماری

مورفولوژی

پردازش مورفولوژیک

Erosion and Dilation

Opening and closing

morphological gradient

چند تا سکه داریم؟

Hit or Miss transform

اسکلت‌سازی و هرس کردن

کانتورها در پردازش تصویر

مولفه های متصل در پردازش تصویر

ارتباط مورفولوژی و هیستوگرام

مأموریت نجات از چاله‌ی دیجیتالی

تصاویر از دیدگاه سیگنال

مقدمه‌ای بر سیگنال

تبدیل فوریه و کاربردهای آن - بخش اول

تبدیل فوریه و کاربردهای آن - بخش دوم

کوئیز

فشرده‌بازی

فیلترهای فرکانسی

هموارسازی با استفاده از فیلترهای فرکانسی

تیزسازی با استفاده از فیلترهای فرکانسی

فیلتر تند و کند

فیلترهای انتخابی

پنهان‌کاری

پروژه ۳: ماشین بازی

تشخیص رنگ

تشخیص ماشین سنگین 🚛

مقدمه‌ای بر بینایی کامپیوتر

بینایی کامپیوتر چیست؟

کاربردهای بینایی کامپیوتر

کامپیوتر چگونه می‌بیند و تفاوت بین سگ و گربه را تشخیص می‌دهد؟

چالش‌های بینایی کامپیوتر

چگونه شروع کنیم؟

## روند آموزشی کوئرا کالج

امروزه با فراگیر شدن آموزش‌های آنلاین، قالب‌های متعددی برای یادگیری مفاهیم علوم کامپیوتر به‌صورت آنلاین پیاده‌سازی شده است. آموزش آنلاین این مفاهیم، فرصت برنامه‌نویسی به همراه یادگیری را فراهم می‌کند و هم‌چنین انجام تمرین‌های واقعی و استفاده از کتابخانه‌ها و قالب‌های نزدیک به صنعت را تسهیل می‌کند. اما آموزش آنلاین چالش‌هایی نیز به همراه دارد؛ زیرا تعاملی که استاد در سر کلاس با دانشجو دارد و نظمی که جلسات کلاس به یادگیری دانشجو می‌دهد به‌سختی در قالب‌های آموزش آنلاین گنجانده می‌شود.
در کوئرا کالج تلاش کردیم قالبی برای برطرف شدن نیاز تعاملی بودن، نظم، و هم‌چنین کاربردی بودن آموزش آماده کنیم.
در کل، آموزش این دوره متشکل از چندین فصل می‌باشد، که هر فصل شامل تعدادی درسنامه، کوئیز و تمرین است.

## 📖 درسنامه‌ها
پس از مطالعه‌ی هر درسنامه می‌توانید تیک **"خواندم"** آن را بزنید و پیش بروید. در پایین هر درسنامه بخش کامنت‌ها تعبیه شده تا بتوانید پرسش‌ها و نظرات عمومی خود را درباره‌ی درسنامه‌ی مربوطه با سایر شرکت‌کنندگان دوره مطرح کنید.

## 👨‍💻 تمرین‌ها و پروژه‌ها
پس از آشنایی با مفاهیم، نوبت آن است که خودتان دست به کار شوید! شاید هیجان‌انگیز و کمی ترسناک به نظر برسد، اما نترسید! همچنان همراه شما هستیم! 

با پاسخ دادن به سوالات تمرین‌ها و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها، دانش خود را تثبیت می‌کنید و با انجام پروژه‌ها به حل مسائل بر روی داده‌های واقعی می‌پردازید و با چالش‌های رایج در فضای صنعت آشنا می‌شوید.

## ❔ آزمون‌ها / کوییزها
در بعضی از فصل‌ها به منظور درک عمیق‌تر مباحث آموخته شده تعدادی آزمون/کوییز چندگزینه‌ای در نظر گرفته شده است. پاسخ شما به آزمون‌ها نیز مشابه با تمرین‌ها توسط سامانه‌ی داوری خودکار *Quera* انجام خواهد گرفت. هرچند که از نظر تعداد ارسال پاسخ محدودیتی نخواهید داشت، با این حال امتیاز آزمون‌ها در مقایسه با تمرین‌ها کمتر در نظر گرفته شده است.

## 🖥 داوری آنلاین
تمرین‌ها و کوئیز‌ها نیز همگی توسط سامانه‌ی داوری خودکار *Quera* تصحیح شده، و پس از ارسال پاسخ، توسط سیستم، نمره‌دهی می‌شود. داوری تمرین ممکن است شامل چندین تست مختلف باشد و سعی شده هنگامی‌که در کسب نمره‌ی کامل یک تست دچار مشکل می‌شوید بازخورد مناسبی توسط سیستم خروجی داده شود.

## 💬 مربی‌گری
ما گام‌به‌گام در طول مسیر این کالج همراهتان هستیم! در صورت وجود هرگونه پرسش یا ابهام و پیشنهاد درباره‌ هر بخشی از این کالج می‌توانید از طریق پیام خصوصی، با مربی‌های کالج در ارتباط باشید. تمام سعی ما بر این است که سوالات شما را حداکثر تا ۲۴ ساعت بعد از پرسش، پاسخ بدهیم.

## 👎🏻👍🏻 بازخورد
در پایین هر تمرین یا هر درسنامه (پس از کلیک روی دکمه‌ی «خواندم») دو دکمه جهت دریافت بازخوردهای شما نمایش داده می‌شود. پس از کلیک بر روی هر کدام از آن‌ها، گزینه‌های بیشتری جهت دریافت دقیق‌تر بازخورد شما نمایش داده می‌شود. ما به‌صورت دوره‌ای بازخوردهای شما را بررسی کرده و با پیدا کردن نقاط قوت و ضعف هر درسنامه یا تمرین نسبت به بهبود آن‌ها اقدام خواهیم کرد. بنابراین خواهشمندیم حتماً دیدگاه‌های خود را با ما در میان بگذارید.

آموزش عملی پردازش تصویر