مقدمه

چرا اینجاییم

قالب کوئرا کالج

معرفی ابزار

هوش مصنوعی چیست؟

مدل‌های مختلف ChatGPT

آشنایی با ChatGPT

برنامه‌نویسی با ChatGPT

اهداف فصل

کد نویسی با ChatGPT

درک کد و نوشتن مستندات برنامه ۱

درک کد و نوشتن مستندات برنامه  ۲

درک کد و نوشتن مستندات برنامه  ۳

هنر پرامپت‌نویسی ۱

هنر پرامپت‌نویسی ۲

خطایابی و دیباگینگ ۱

خطایابی و دیباگینگ ۲

خطایابی و دیباگینگ ۳

بهینه‌سازی برنامه

جست‌وجوی ابزار و خواندن مستندات

دو ابزار قدرتمند

رابط برنامه‌نویسی

جمع‌بندی

مزایا و معایب

معرفی مسیر

|%video:/video/player/eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJ2aWRlb191cmwiOiJodHRwczovL3N0cmVhbS5xdWVyYXZpZGVvLmlyL2NvbGxlZ2UvOWE2ZjNlZjYtNjczNS00OGY1LWFkNjItODE3MDZlMGFiNGE4L3BsYXlsaXN0Lm0zdTgiLCJ0aHVtYm5haWxfdXJsIjoiIiwiZXhwaXJlc19hdCI6MTc4OTAxMzg2N30.K7E5xH7xCJj6vgFNW0nLGj5WRhZJGF_gmrSLJGzOOrY%|
|:-:|
|ویدیوی معرفی دوره (فایل داخل ویدیو را می‌توانید از [اینجا](/qbox/download/v7gx4pz2PZ/AI_Programming_Mastery.pdf) دانلود کنید)|


از زمان معرفی GPT-3 توسط OpenAI در سال ۲۰۲۰، تحول شگرفی در حوزهٔ هوش مصنوعی رخ داده است. امروز، نه‌تنها مدل‌های زبانی بزرگ (*Large Language Models - LLMs*) به بلوغ قابل‌توجهی رسیده‌اند، بلکه ابزارهای چندوجهی (*Multimodal*) نظیر DALL-E ،Sora و Midjourney نیز توانسته‌اند مرزهای خلاقیت را جابه‌جا کنند. این ابزارها دیگر صرفاً «شگفت‌انگیز» نیستند؛ بلکه به بخشی جدایی‌ناپذیر از جریان کاری توسعه‌دهندگان، تحلیلگران داده و حتی مهندسان سخت‌افزار تبدیل شده‌اند.

|![](https://quera.org/qbox/download/tjya8TUcjZ/1.5.png)|
|:-:|
|طراحی شده توسط *ChatGPT (OpenAI Image Generation)*|

برنامه‌نویسی همواره یکی از تخصص‌های پرتقاضا بوده، اما امروز مهارت «تعامل مؤثر با مدل‌های زبانی» به اندازهٔ خودِ مهارت کدنویسی اهمیت پیدا کرده است. دلیل این ادعا ساده است:

+ **افزایش بهره‌وری:** تولید کدهای اولیه (*Boilerplate*)، نوشتن تست‌های واحد (*Unit Tests*) و مستندسازی در کسری از زمان ممکن می‌شود.
+ **کاهش خطاهای هوش مصنوعی:** استفاده از روش‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی مانند _Chain-of-Thought (CoT)_ و _Self-Consistency_ دقت خروجی و منطق پاسخ‌های مدل را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد.
+ **یادگیری سریع‌تر:** فناوری‌های جدید (مانند فریم‌ورک‌های جاوااسکریپت یا کتابخانه‌های پایتون) را می‌توان با کمک LLMها در مدت کوتاهی فراگرفت.
+ **تغییر نقش توسعه‌دهنده:** از یک «نویسندهٔ صرفِ کد» به «طراح سیستم و ممیز خروجی هوش مصنوعی» ارتقا می‌یابیم.

در این دوره، ما به بررسی قابلیت‌های بی‌نظیر ChatGPT در کدنویسی و درک مفاهیم برنامه‌نویسی خواهیم پرداخت. این دوره شامل مباحث زیر خواهد بود:

1.  **آشنایی با ChatGPT:** در ابتدای دوره، ما به بررسی ویژگی‌ها و توانمندی‌های ChatGPT خواهیم پرداخت و با نحوه عملکرد این مدل آشنا خواهیم شد.

2.  **کدنویسی با ChatGPT:** ما یاد خواهیم گرفت که چگونه می‌توانیم از ChatGPT برای نوشتن کد، بهینه‌سازی آن و حتی رفع اشکالات استفاده کنیم. این بخش شامل مثال‌های عملی خواهد بود که به ما نشان می‌دهد چگونه می‌توان از ChatGPT به عنوان یک همکار در برنامه‌نویسی بهره برد.

3.  **سوالات و پاسخ‌ها:** توانایی پرسش سوالات فنی و دریافت پاسخ‌های دقیق یکی از مهم‌ترین کاربردهای ChatGPT است. در این بخش، ما یاد خواهیم گرفت که چگونه سوالات خود را به بهترین شکل مطرح کنیم تا بهترین پاسخ‌ها را دریافت کنیم.

4.  **ایجاد مستندات:** یکی دیگر از قابلیت‌های کلیدی ChatGPT، کمک به تولید مستندات فنی و توضیحات مربوط به کدها است. ما به این موضوع خواهیم پرداخت که چگونه می‌توانیم با استفاده از این ابزار، مستندات واضح و مفیدی برای پروژه‌های خود تهیه کنیم.

5.  **پروژه‌های عملی:** در انتهای دوره، ما فرصت خواهیم داشت تا پروژه‌های عملی را با استفاده از ChatGPT انجام دهیم و تجربیات خود را به اشتراک بگذاریم.

در این دوره، ما به مجموعه‌ای از مهارت‌ها و تکنیک‌های جدید دست خواهیم یافت که به ما کمک می‌کند تا به فرآیندهای برنامه‌نویسی خود سرعت ببخشیم، خطاها را سریع‌تر شناسایی کنیم و راهکارهای نوآورانه‌تری ارائه دهیم. همچنین، با مثال‌های عملی و سناریوهای واقعی آشنا خواهیم شد که به ما کمک می‌کنند تا مهارت‌های خود را در این حوزه تقویت کنیم.

## چه چیزی در این دوره به دست می‌آورید؟

در پایان این دوره، شما فقط با یک ابزار آشنا نیستید؛ بلکه یک «چارچوب ذهنی» برای تعامل با هر مدل زبانی جدیدی کسب می‌کنید. می‌آموزید که:

+ کدهای تمیزتر، امن‌تر و کارآمدتر با کمک هوش مصنوعی بنویسید.
+ خطاها را سریع‌تر و نظام‌مندتر ریشه‌یابی کنید.
+ راه‌حل‌هایی خلاقانه برای مسائل غیرمعمول ارائه دهید.
+ از هزینه‌های غیرضروری توکن (*Token Cost*) جلوگیری کنید.
+ به‌عنوان یک برنامه‌نویس، نقش خود را از «مجری» به «طراح و هدایت‌گر» تغییر دهید.

ChatGPT برای برنامه‌نویسی