مقدمه

پیش‌گفتار

آشنایی با مفاهیم

سیستم عامل‌ها

اهداف فصل

مفاهیم پایه: پکیج‌منیجر، مخزن و میرور

تنظیم میرور ایرانی برای اوبونتو

تنظیم میرور ایرانی برای دبیان

تنظیم میرور ایرانی برای CentOS و AlmaLinux

تنظیم میرور ایرانی برای فدورا

تنظیم میرور ایرانی برای آرچ لینوکس

مدیریت آفلاین بسته‌ها: دانلود و نصب بدون اینترنت

تنظیمات DNS ایرانی برای بهینه‌سازی دسترسی

عیب‌یابی مشکلات رایج مخازن

محیط‌های توسعه

VS Code

JetBrains

Android Studio

Sublime Text

زبان‌های برنامه‌نویسی و کتابخانه‌ها

پایتون | Python

نود جی‌اس | Node.js

گولنگ | Go

پی‌اچ‌پی | PHP

جاوا | Java

سی‌شارپ | C#

راست |‌ Rust

سی و سی‌پلاس‌پلاس / C & C++

کاتلین | Kotlin

متلب | Matlab

پاور بی‌آی | Power BI

منابع CDN داخلی

داکر و ابزارهای کاربردی

نصب داکر با استفاده از میرور ایرانی

تنظیم رجیستری‌های ایرانی داکر

مدیریت ایمیج‌ها: ذخیره، بارگذاری و انتقال آفلاین

استفاده از میرور‌ها در Docker Compose

نصب و استفاده از Git

ابزارهای پایه شبکه: curl و wget

نصب و راه‌اندازی PostgreSQL

نصب و راه‌اندازی MySQL و MariaDB

نصب و راه‌اندازی MongoDB

نصب و راه‌اندازی Redis

راه‌اندازی سرویس‌های کاربردی با داکر و معرفی PaaS‌های ایرانی

آشنایی با خدمات ابری لیارا

آشنایی با خدمات ابری همروش

آشنایی با خدمات ابری ابرآروان

اتصال به ابزار هوش مصنوعی

انواع دسترسی

پلتفرم‌های آماده

اتصال با API

هوش مصنوعی آفلاین ۱

هوش مصنوعی آفلاین ۲

قطعی اینترنت بین‌الملل و محدود شدن دسترسی به شبکهٔ ملی، یکی از چالش‌های جدی برای برنامه‌نویسان و تیم‌های فنی است. ما به‌عنوان **توسعه‌دهنده**، برای پیشبرد پروژه‌های خود وابستگی زیادی به منابع خارجی داریم؛ از دانلود ابزارها و محیط‌های برنامه‌نویسی گرفته تا دریافت **بسته‌ها *(Packages)***، **کتاب‌خانه‌ها** و **ایمیج‌های داکر**. هم‌چنین امروزه **هوش مصنوعی** بخش بسیار مهمی در روند کاری ما شده‌است. در چنین شرایطی، با قطع شدن ارتباط با سرورهای اصلی، روال عادی توسعهٔ نرم‌افزار مختل می‌شود.


![پیوند](https://quera.org/qbox/download/fifDxBW2Sl/1-1.png)


هدف از تهیهٔ این دوره، ارائهٔ راهکارهای عملی برای تداوم کار و **حفظ چرخهٔ توسعهٔ نرم‌افزار** در بستر شبکهٔ داخلی است. ما در این آموزش‌ها به شما نشان می‌دهیم که چه‌گونه با استفاده از زیرساخت‌های موجود در داخل کشور، **نیازهای فنی روزمرهٔ خود** را برطرف کنید و وابستگی پروژه‌ها را به اینترنت بین‌الملل کاهش دهید؛ *هرچند این ابزارها هرگز جای دسترسی به اینترنت آزاد را نخواهند گرفت.*

در طول این دوره، به صورت گام‌به‌گام با موارد زیر آشنا می‌شویم:

- **منابع داخلی برای دانلود ابزارها:** معرفی وب‌سایت‌ها و سرورهای داخلی که ابزارهای پایه‌ای برنامه‌نویسی، نسخه‌های مختلف زبان‌ها و نرم‌افزارهای موردنیاز را برای دانلود مستقیم در شبکهٔ ملی قرار داده‌اند.

- **استفاده از میرورهای *(Mirrors)* داخلی:** یاد می‌گیریم چه‌گونه ابزارهای مدیریت بسته (مثل `npm`، `pip`، `gradle` و...) را تنظیم کنیم تا فایل‌های موردنیازشان را به‌جای سرورهای اصلی، از میرورهای داخلی دریافت کنند.

- **کار با رجیستری‌های *(Registries)* داخلی:** نحوهٔ اتصال و استفاده از رجیستری‌های میزبانی‌شده در داخل کشور برای دریافت وابستگی‌های کد و ایمیج‌ها را بررسی می‌کنیم.

- **استفاده از هوش مصنوعی:** نگاهی به ابزارهای هوش مصنوعی داخلی می‌اندازیم و بررسی می‌کنیم چه‌طور می‌توانیم مدل‌های هوش مصنوعی را به‌صورت محلی روی کامپیوتر شخصی خود اجرا کنیم.

با گذراندن این دوره، می‌توانید حتی در زمان دسترسی نداشتن به اینترنت، محیط توسعهٔ خود را پایدار نگه دارید و توسعهٔ پروژه‌هایتان را متوقف نکنید.

در درس‌نامهٔ بعدی، پیش از ورود به مباحث عملی و تنظیمات، با سه مفهوم کلیدی در این مسیر، یعنی میرور *(Mirror)،* رجیستری *(Registry)* و کش *(Cache)* آشنا می‌شویم تا درک بهتری از سازوکار این ابزارها داشته باشیم.

راهکارهای توسعه در اینترنت ملی