مقدمه

پیش‌گفتار

نگاه کلی به کالج پایتون پیشرفته

نگاهی به پروژه‌ها

قالب کوئرا کالج

درس‌نامه‌خوانی

تمرین‌های کوئرا کالج

داوری پروژه‌ای

کار با تست نمونه

راهنمای خطا‌ها در داوری تمرین‌ها

سیستم امتیازات و دریافت گواهی

مروری بر پایتون

اهداف فصل

چرا پایتون؟

استفاده از مفسر پایتون

اجرای‌ برنامه

ورودی و خروجی

تبدیل نوع متغیرها

دستورات کنترلی ۱: دستورات شرطی

یخدارچی

دستورات کنترلی ۲: حلقه‌ی for

دستورات کنترلی ۳: حلقه‌ی while

جدول ضرب گنده

کوچک‌ترین مضرب

عبارت‌های انتسابی

تابع

تابع انتخابی

خطاها در پایتون

کتابخانه‌ی math

محاسبات سخت

کتابخانه‌ی datetime

چند روزشه؟

کار با رشته

رشته‌شناسی

اسم‌ها

رمز

فرمت‌بندی رشته

شمردنِ سخت

رجکس چیست؟

رجکس در پایتون

بِسَنج!

دانشجویان بیکار

داده‌ساختارها

لیست ۱

چاپ برعکس

لیست ۲

بتایپ

بمب‌بازی

معرف‌ لیست

آسونِ سخت

چندتایی

محاسبات چندتایی

مجموعه

لغت‌نامه

کارمند زیادی

تابع ۲

توابع ناشناس

ثبت‌نام

پیشنهاد موسیقی

تولید‌کننده‌ها

تولید مقسوم‌علیه‌ها

نوع‌نمایی

کار با فایل

باز کردن و بستن فایل

کار با فایل به‌صورت متنی ۱

کار با فایل به‌صورت متنی ۲

سؤال کد پایتون

ستون CSV

کار با فایل به‌صورت باینری

استفاده از JSON

چی‌سون؟

کار با سیستم‌عامل

جست‌وجوگر

سازماندهی رسانه

تمرین‌های دوره‌ای ۱

بزرگانه

محاسبه‌گر

رنگ‌آمیزی مکعب

میوه‌خوری

اسپم

اعداد حقیقی

خوب‌سازی

اسم‌فامیل

بازی فولدر‌های خسته

شیءگرایی

برنامه‌نویسی شیءگرا

کلاس و ویژگی‌های آن

مدیریت داروخانه

اصول شیءگرایی

بسته‌بندی فایل‌‌ها

ارث‌‌‌بری

ارث‌بری چندگانه

ناقِل!

استثنا‌ها ۱

استثناها ۲

چیراکسی؟

روش‌های دیباگ

تعریف پروژه: کشور کوئرا

کلاس Person

کلاس WorkPlace

مدیریت محل‌ کار

مدیریت کارکنان

مدیریت کشور!

مباحث تکمیلی شیءگرایی

Getter و Setter

Introspection

Reflection

پروکسی

متدهای جادویی ۱

متدهای جادویی ۲

وارون‌پیما

عدد جادویی

دکوراتور ۱

دکوراتور ۲

سنجایش

انواع محدوده و فضای نام

مدیریت بسته‌ها

محیط مجازی

هم‌روندی

چرا هم‌روندی؟

آشنایی با Thread

کار با تردها

کمبود وقت

تردکاری

ریس کاندیشن

کلاس Event

کلاس Lock

مث‌جاوا

کار با پایگاه‌داده

پایگاه‌داده چیست؟

آشنایی با SQL

آشنایی با دستورات پایه‌ای SQL

راه‌اندازی SQLAlchemy

آشنایی با ORM

مدل‌ها ۱

مدل‌ها ۲

QMDB: مدل‌ها

درج داده‌ها

خواندن داده‌ها

خواندن داده‌ها: توابع تجمیعی

QMDB: کوئری‌ها

به‌روزرسانی داده‌ها

حذف داده‌ها

اتصال جداول به یکدیگر

QMDB: کوئری‌ها ۲

بهینه‌سازی کوئری‌ها در ORM

بازی‌سازی

مقدمات Pygame

افزودن اشکال هندسی

ترمینال گرافیک

افزودن عکس

رویدادها

مدیریت رویدادها

بازی ساده

ماربازی

شبکه

آشنایی با شبکه و وب

انتقال داده در وب

آشنایی با Request

دریافت از سرور

کتابخانه‌ی درهم

ارسال به سرور

کتابخانه‌ی برهم

آشنایی با شبکه ۲

برنامه‌نویسی سوکت

سوکت در پایتون

بازی چندنفره

تمرین‌های دوره‌ای ۲

مساحت

قَطار یا قاطِر؟

فایل نمرات

واحد حفاظت و امنیت

مدیریت فایل‌ها

بازی پول

فروشگاه آنلاین

ادامه‌ی راه

توسعه‌ی وب

هوش مصنوعی و علم داده

امنیت سایبری

هر فصل از این دوره با درس‌نامه‌ای تحت عنوان **«اهداف فصل»** آغاز می‌شود. این بخش، نقشه‌ی راه شما در آن فصل خواهد بود و به‌صورت خلاصه، مهم‌ترین مباحثی که در آن فصل خواهید آموخت را فهرست می‌کند. توصیه می‌کنیم پس از اتمام هر فصل، دوباره به این بخش مراجعه کنید و مطمئن شوید که تمامی اهداف آموزشی فصل را به خوبی فرا گرفته‌اید. اگر در مبحثی احساس ضعف یا چالش داشتید، می‌توانید با مرور مجدد درس‌نامه‌های مربوطه و یا طرح سوال از مربیان دوره از طریق دکمه **«سؤال خصوصی»** در انتهای هر درس‌نامه، ابهامات خود را رفع کنید.

بدنه‌ی اصلی هر فصل را درس‌نامه‌های آموزشی تشکیل می‌دهند که هر کدام به تشریح یک موضوع خاص می‌پردازند. برای یادگیری عمیق‌تر و تثبیت مفاهیم، پیشنهاد می‌کنیم هر درس‌نامه را **حداقل دو بار** با دقت مطالعه کنید.  همچنین، در کنار متن درس‌نامه‌ها، کدهای نمونه‌ای ارائه شده‌اند که کاربرد عملی مباحث آموزش‌داده‌شده را به شما نشان می‌دهند. این کدها را به دقت بررسی کنید و سعی کنید عملکرد آن‌ها را درک نمایید.

## روش یادگیری پیشنهادی

برای اینکه بیشترین بهره را از این دوره ببرید، به شدت توصیه می‌کنیم در حین مطالعه‌ی درس‌نامه‌ها، یک محیط توسعه‌ی یکپارچه *(IDE)* مانند *VS Code* یا *PyCharm* را باز نگه دارید. درباره‌ی *IDEها* [این‌جا](https://quera.org/college/3078/chapter/8406/lesson/29238/#%D9%85%D8%AD%DB%8C%D8%B7%E2%80%8C%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87%E2%80%8C%D9%86%D9%88%DB%8C%D8%B3%DB%8C-(ides)) بیشتر توضیح می‌دهیم. به‌طور مداوم، کدهای نمونه را اجرا کنید، آن‌ها را تغییر دهید و آزمایش کنید. با دست‌ورزی کدها و مشاهده‌ی نتایج، درک شما از مفاهیم عمیق‌تر شده و مهارت‌های برنامه‌نویسی‌تان به شکل قابل‌توجهی افزایش خواهد یافت.  به خاطر داشته باشید که **یادگیری واقعی برنامه‌نویسی، با تمرین و تجربه‌ی عملی به دست می‌آید.**

## تعامل و مشارکت

یادگیری فقط محدود به مطالعه‌ی درس‌نامه نیست! اگر در حین یادگیری به نکته‌ی جالب یا کاربردی‌ای برخوردید، آن را در بخش **«گفت‌و‌گو»** در پایین هر درس‌نامه یا تمرین با سایر شرکت‌کنندگان به اشتراک بگذارید.  این تعامل و تبادل نظر، فرصت فوق‌العاده‌ای برای یادگیری جمعی و استفاده از تجربیات دیگران است.

## تمرین و تثبیت آموخته‌ها

در فصل‌های آتی، تمرین‌های عملی متنوعی برای شما در نظر گرفته شده‌است. این تمرین‌ها به شما کمک می‌کنند تا آموخته‌های خود را در چالش‌های واقعی به کار ببندید و مهارت‌های خود را تقویت کنید. پس با جدیت درس‌نامه‌ها را مطالعه کنید و با علامت زدن گزینه‌ی **«خواندم»**، آمادگی خود را برای تمرین‌ها نشان دهید!

برنامه‌نویسی پایتون پیشرفته