مقدمه

پیش‌گفتار

قالب کوئرا کالج

نگاهی به پروژه‌ها

سیستم امتیازات و دریافت گواهی

داده و اهمیت آن

اهداف فصل

داده چیست؟

انواع داده

انواع متغیر‌های داده

ارزش داده و چالش‌ها

تعامل بیشتر با پایتون

آماده‌سازی محیط کار

معرفی نوت‌بوک ژوپیتر

اجرای نوت‌بوک‌ها

دستگرمی

کار با امکانات ویژه پایتون تعاملی

تمرین پایتون تعاملی

گوگل کولب

نامپای

تعریف آرایه

کار با آرایه (۱)

کار با آرایه (۲)

بازی با کوئرا

توابع عمومی

توابع تجمیعی

ایجاد، تغییر شکل و برش آرایه

پخش آرایه

مقایسه و منطق بولی

نمایه‌سازی با آرایه‌ها

سرزمین فلاکت

مرتب‌سازی

جبر خطی

گل‌های زنبق

پانداز

دیتاسری

دیتافریم

بررسی دیتافریم

الماس

کار با دیتافریم

انتخاب شرطی

دوچرخه‌سواران بی‌طاقت

شاخگرام

کار با فایل

اعمال توابع و مرتب‌سازی

هندوستان

ادغام دیتافریم‌ها

توابع اتصال و هم‌پوشانی

گروه‌بندی

قشر کتاب‌خوان

توابع تبدیل و فیلتر

یکتانت

پروژه ۱: مشکلات شکلاتی

گام اول: محموله‌ی بزرگ

گام دوم: فروش شکلات

گام سوم: شکلات‌های خوب‌تر

آماده‌سازی داده

حذف داده‌ها

تشخیص داده‌های پرت

کار با مقادیر گم‌شده

ماندن یا نماندن؛ مسئله اینست!

هم‌بستگی

سری‌ زمانی: یادآوری پایتون

سری زمانی: استفاده از پانداز

پوشه

گسسته‌سازی

مگنت

مصور‌سازی داده

ابزار‌های مصور‌سازی داده

شروع کار با مت‌پلات

تنظیمات (۱)

سقوط امپراطوری

واسط پانداز

نمودار میله‌ای

انقلاب امپراطوری

نمودار پراکندگی

توزیع‌ها و تخمین توزیع داده

هیستوگرام و نمودار چگالی

بر باد رفته

تنظیمات (۲)

آب رفته به جوی باز می‌گردد

معرفی سیبورن

نمودارهای سیبورن

الماس‌های درخشان

یونیدرو

پروژه ۲: چین

پر‌ کردن مقادیر گم‌شده

فرمت مناسب و داده‌های پرت

اضافه کردن ویژگی‌های جدید

نمایش روی نقشه

تحلیل زمانی

مباحث تکمیلی

یادگیری ماشین

علم داده

کلان‌داده

مقدمه‌ای بر مهندسی داده

پروژه نهایی

پیش‌پردازش

اکتشاف

مطالعه‌ی بازار‌های هدف

ارزش‌گذاری مشتریان

تحلیل ماندگاری مشتری

پایان دوره

با حل هر تمرین،‌ مقداری امتیاز به شما تعلق می‌گیرد. با این امتیاز می‌توانید راه‌حل تمرین‌های دوره را دریافت کنید. پس از پایان دوره، بر اساس امتیاز کسب‌شده توسط شما، گواهی صادر خواهد شد. پس سعی کنید از امتیازات خود به نحو مناسبی استفاده کنید!

## گذراندن فصل‌ها

دوره‌ی «تحلیل داده با پایتون» از چندین فصل تشکیل شده است. در این دوره، هیچ فصلی پیش‌نیاز فصل دیگری نیست. بنابراین می‌توانید در هر زمان، هر فصلی را که می‌خواهید مطالعه کنید، اما پیشنهاد ما این است که برنامه خود را **مطابق با سرفصل دوره** تنظیم کنید. چیدمان محتوا، مورد تایید مهندسان و استادان برتر داخلی و خارجی است و پیش‌رفتن طبق آن، یادگیری شما را تضمین می‌کند!

## توضیحات دریافت گواهی

شما با حل هر یک از تمرین‌های دوره، مقداری امتیاز دریافت می‌کنید و می‌توانید با استفاده از این امتیازات، جواب تمرین‌ها را خریداری کنید. زمانی که دوره را به اتمام می‌رسانید، مقداری امتیاز برای شما باقی می‌ماند و برحسب این مقدار به شما گواهی داده می‌شود.
اگر جواب هیچ تمرینی را خریداری نکنید و همه تمرین‌ها را حل کنید، مجموع امتیاز شما به ۱۵۴۰۰ می‌رسد.

در نهایت بر حسب امتیاز نهایی، یکی از چهار سطح زیر در گواهی گزارش می‌شود:

+ سطح **Perfect** برای نمرات بالای ۱۲۳۰۰
+ سطح **Very Good** برای نمرات کم‌تر از ۱۲۳۰۰ و بالای ۹۹۰۰
+ سطح **Good** برای نمرات کم‌تر از ۹۹۰۰ و بالای ۸۰۰۰
+ سطح **Fair** برای نمرات کم‌تر از ۸۰۰۰

البته پس از پایان دوره شما می‌توانید با حل سؤالات دیگر داخل فصل‌های دوره، امتیاز خود را افزایش داده و گواهی **Perfect** را دریافت کنید.

form

plain_text

تحلیل داده با پایتون