یادگیری ماشین ۱ | تحلیل داده با پایتون

قدم اول مسیر تخصصی یادگیری ماشین: آماده‌سازی و تحلیل داده با Pandas، Numpy Matplotlib و Seaborn

avataravataravatar

و ۱۵۶۱ نفر دیگر ثبت‌نام کرده‌اند.

آموزش یادگیری ماشین

رشد ۲۵٪

تعداد تحلیل‌گران داده از سال ۲۰۲۰ تا سال ۲۰۳۰

۱۲۵,۰۰۰ دلار

میانگین سالانه حقوق دانشمندان داده در آمریکا

۱۳۳ میلیارد دلار

رشد بازار جهانی تحلیل داده از سال ۲۰۱۹ تا سال ۲۰۲۶

استخدام ٪۹۰+

دانشمندان داده در شرکت‌ها و سازمان‌ها

معرفی

حامیان

مخاطبین

پیش‌نیازها

سرفصل‌ها

پس از دوره

پروژه

اساتید

0 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 1

معرفی دوره

در یک دهه‌ی گذشته حجم داده‌ی تولید شده در جهان بیش از ۵۰ برابر شده. همین موضوع اهمیت تحلیل داده را به خوبی روشن می‌کند. شما در هر حوزه‌ی آکادمیک یا صنعتی که باشید باید کار کردن با داده‌ها را بلد باشید. در این دوره مهارت‌ها و ابزارهای مورد نیاز برای تحلیل داده را یاد می‌گیرید و با داده‌های واقعی و مسئله‌های صنعت تمرین می‌کنید.

  • section item

    ۰

    کدآموز به این دوره اعتماد کرده‌اند

  • section item

    ۰

    داوریِ موفق کدهای ارسال‌‌شده برای تمرین‌ها

  • section item

    ۰

    تعداد پاسخ‌های مربیان به سوالات کدآموزان

  • section item

    4.87/5

    امتیاز کدآموزها به راهنمایی‌های مربیان

Loading...
  • section item

    این دوره مناسب شما است اگر...

    می‌خواهید تحلیل داده را به صورت عملی و یکبار برای همیشه به شکل اصولی بیاموزید.

    تحلیل کردن داده‌ها و انجام عملیات روی آن‌ها برایتان جذاب است.

    بازار کار و حقوق بالای تحلیل‌گران داده در داخل و خارج ایران برایتان جذاب است.

    برای پروژه‌های دانشگاهی یا کاری خود نیاز به یادگیری سریع تحلیل داده و کتابخانه‌های آن دارید.

  • section item

    این دوره مناسب شما نیست اگر...

    می‌خواهید تحلیل داده را به طور سطحی و گذرا بیاموزید.

    هنوز برای آینده‌ی شغلی‌تان تصمیم جدی نگرفته‌اید.

    تجربه‌ی عملی چندین هزار خط کدنویسی برایتان ارزشی ندارد.

    حاضر نیستید در هفته ۶ ساعت برای یادگیری، پیشرفت و رشد درآمدتان زمان بگذارید.

  • پیش‌نیازها

  • لازم است...

    section item

    علاقه و پشتکار داشته باشید.

    section item

    مبانی زبان پایتون را بشناسید.

    section item

    با ریاضیات دبیرستان آشنا باشید.

  • لازم نیست...

    section item

    در رشته‌ی کامپیوتر تحصیل کرده باشید.

    section item

    دانش الگوریتمی قوی‌ داشته باشید.

سرفصل‌های دوره

certificate
  • با گذراندن این دوره:

    • برای مرحله‌ی اول مصاحبه‌های شغلی مرتبط با علوم داده آمادگی بالاتری دارید.

    • علاوه بر مهارت در استفاده از کتابخانه‌ها، دانش و شهود الگوریتمی بالایی از روش‌های تحلیل داده کسب کرده‌اید.

    • صدها خط کد زده‌اید و تحلیل داده را به‌صورت عملی تجربه کرده‌اید.

    • در گیت‌هاب و رزومه‌ی خود پروژه‌های سطح بالایی برای ارائه به‌عنوان نمونه‌کارتان دارید.

    • مجموعه داده‌های مختلفی را بررسی و مسائل متنوعی در دنیای تحلیل داده را حل کرده‌اید.

Loading...

اساتید و مربیان دوره

teacher's avatar

حامد منصوری

طراحی و تولید

توسعه‌دهنده بک‌اند در پلی‌پاد
teacher's avatar

سجاد یزدان‌پرست

طراحی و تولید

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه اصفهان | تیم‌لید داده در مستربلیط
teacher's avatar

پرتو شاهرودی

طراحی و تولید

فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه خواجه نصیر
teacher's avatar

سید پارسا میرطاهری

طراحی و تولید

دانشجوی دکترای علوم کامپیوتر دانشگاه UCSD کالیفرنیا
college

یادگیری ماشین ۱ | تحلیل داده با پایتون

feature

۳۴ تمرین

feature

گواهی معتبر

feature

عضو پارک علم و فناوری شریف

و ۱۵۶۴ نفر دیگر ثبت‌نام کرده‌اند.

feature

۳۴ تمرین

feature

گواهی معتبر

feature

عضو پارک علم و فناوری شریف

سوالات متداول