سلام

به مسابقه ماین‌پرابلم یونیدرو (تحلیل داده) خوش آمدید.

قبل از شروع مسابقه، ابتدا موارد زیر را مطالعه‌ کنید:

• هدف این مسابقه استفاده از برنامه‌نویسی کامپیوتری، روش‌های پردازش تصویر، یادگیری‌ ماشین و یادگیری عمیق در تحلیل دادگان مرتبط با صنعت معدن می‌باشد.
• محدودیتی برای شما در انتخاب زبان برنامه‌نویسی وجود نخواهد داشت.
• برای مطالعه قوانین شرکت در مسابقه به اینجا مراجعه کنید.
• در طول زمان مسابقه می‌توانید سوال‌های خود را از قسمت "سوال بپرسید" مطرح کنید. با توجه به این که زمان این مسابقه ۴ روز می‌باشد فقط سر ساعت‌های ۱۱، ۱۴، ۱۷ و ۱۹ روزهای مسابقه، به سوالاتی که تا آن لحظه دریافت کرده‌ایم، پاسخ‌ خواهیم داد (هر چند ما تمامی تلاش خود را می‌کنیم تا در ساعات دیگر نیز پاسخ‌گوی سوالات شما باشیم).
• پیش از پایان زمان مسابقه، کُد سوالات خود را در بخش "بارگذاری کد سوالات" قرار دهید.
• این مسابقه در مجموع ۱۵۰۰ امتیاز دارد و افراد برتر، آن‌هایی هستند که بیشترین امتیازها را در مجموع کسب کنند.
• توجه داشته‌ باشید که جایزه این مسابقه به افرادی تعلق می‌گیرد که حداقل قسمت "توضیح روش حل مسائل" مرحله گزارش‌نویسی را انجام داده‌‌ باشند.
• شاید برای متوجه شدن یک سوال، نیاز باشد که آن را چندبار بخوانید تا تمامی مفاهیم معدنی و ارتباط آن‌ها با یکدیگر برای شما مشخص شود.
• بعد از پایان زمان مسابقه، امتیاز افرادی که از روش‌های غیرمتناسب با هدف مسابقه (مانند تابع تصادفی) استفاده کرده‌ باشند، صفر می‌شود و این امر تخلف به حساب می‌آید.
• بعد از پایان زمان مسابقه،‌ جهت شناسایی دانشجویان رشته مهندسی معدن برای اهدای جوایز نفیس به نفرات برتر آن‌ها، یک فُرم برای شما ارسال می‌شود. لطفا آن را پُر کنید (جوایز اصلی این مسابقه، مستقل از رشته است و برای دانشجویان رشته مهندسی معدن جوایز جداگانه‌ای نیز در نظر گرفته خواهد شد).
• شما می‌توانید در این مسابقه، از راهنمایی و مشورت دوستان خود نیز استفاده نمایید. در صورت تمایل، می‌توانید اسامی آن‌ها را در سوال آخر (گزارش‌نویسی) ذکر کنید.
• مسابقه در ساعت ۱۶ روز سه‌شنبه ۲ شهریورماه، به پایان می‌‌رسد.
• بعد از پایان زمان مسابقه و داوری سوال‌ آخر (گزارش‌نویسی) توسط هیئت داوران، نفرات برتر در سومین جشنواره ایده‌های ارزش آفرین معدنی و صنایع معدنی (INNOMINE) و همچنین بلاگ کوئرا اعلام خواهند شد.
• اهداء جوایز در اختتامیه جشنواره اینوماین انجام خواهد شد و شما می‌توانید به صورت حضوری یا مجازی در جشنواره شرکت کنید. همچنین از نفرات برتر دعوت می‌شود تا در این جشنواره، پاسخ‌های خود را در یک ارائه حداکثر ۲۰ دقیقه‌ای شرح دهند.
• علاوه بر جوایز، رزومه افراد برتر در فرآیند جذب و استخدام یونیدرو برای پروژه‌ها و فعالیت‌های آتی این موسسه در حوزه هوش مصنوعی قرار خواهد گرفت.
• جواب‌ افراد برتر جهت نشر دانش از طریق مخزن مسابقات داده کوئرا به اشتراک گذاشته خواهند شد.
• برای هرگونه استفاده دیگر از دادگان این مسابقه، شما بایستی برای کسب مجوزهای لازم با موسسه یونیدرو از اینجا مکاتبه کنید.
• یک ساعت پس از اتمام مسابقه، وبینار آموزشی برگزار خواهد شد که ابتدا آمار مسابقه را بررسی می‌کنیم و در ادامه راه حل سوالات را خواهیم دید. برای شرکت در وبینار، به صورت کاربر مهمان از طریق https://vc.sharif.edu/ch/quera اقدام به ورود کنید.
• بعد از برگزاری وبینار آموزشی، یک نظرسنجی در مورد مسابقه برای شما ارسال می‌گردد. لطفا با پُر کردن این نظرسنجی به ما در بهبود کیفیت مسابقات آینده تحلیل داده کمک‌ کنید.

به شما پیشنهاد می‌شود قبل از شروع به کُد زدن و حل این مسابقه، یک مرتبه همه سوالات آن را مطالعه کنید. سپس، به این صفحه برگردید و موارد لیست‌شده را دوباره مطالعه کنید تا تمامی ابعاد مسابقه برای شما روشن گردد.

فرض کنید که کاپیتان شپرد، فرمانده سفینه فضایی نرماندی، شما را به عنوان دانشمند داده به خدمه سفینه اضافه کرده‌است تا به‌او در انجام ماموریت‌های اکتشافی در منظومه هلیوس کمک کنید.

در یکی از ماموریت‌های اکتشافی، پیام زیر به سفینه مخابره می‌شود:

طبق اطلاعات بدست آمده توسط کاوشگران، معادن متعددی در سیاره ایوس وجود دارند. با توجه به نزدیک بودن سفینه به این سیاره، اقدام به بررسی تصاویر حفاری‌های آن معادن کرده و نتایج را اعلام کنید. مراحل مختلف انجام این ماموریت به همراه توضیحات مربوطه، به شما ارسال می‌گردد.

برای آشنایی بیشتر با مفهوم حفاری اکتشافی، این ویدیو را تماشا کنید.

زیرساخت و نحوه دریافت دادگان🔗

این مسابقه دارای ۳ سوال می‌باشد و شما می‌توانید دادگان این مسابقه (یکسان برای تمامی سوال‌ها) را از یکی از لینک‌های زیر دانلود کنید:

• لینک گوگل درایو ۱
• لینک گوگل درایو ۲
• لینک گوگل درایو ۳
• لینک دراپ‌باکس
• لینک کوئرا

پیش از دانلود این دادگان، بایستی که محیط برنامه‌نویسی لازم برای محاسبات را آماده کنید. در صورتی که می‌خواهید با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های موجود در آن، در این مسابقه شرکت کنید. می‌توانید که از سامانه گوگل کُلَب (اینجا) استفاده کنید.

بدین صورت نیازی نیست که شما دادگان این مسابقه (حدود ۱.۵ گیگابایت داده) را روی کامپیوتر خود دانلود کنید. همچنین گوگل کُلَب این امکان را به شما می‌دهد که از قابلیت‌های GPU و TPU آن به رایگان استفاده کرده و سرعت محاسبات خود را به طور قابل ملاحظه‌ای افزایش دهید. پیشنهاد می‌شود که ابتدا کُد خود را در حالت CPU توسعه دهید و فقط هنگامی که می‌ خواهید شروع به آموزش دادن مُدل خود کنید، قابلیت GPU یا TPU را فعال کنید، بدین صورت به صورت بهینه از منابع استفاده می‌شود.

اگر اولین باری است که با گوگل کُلَب آشنا می‌شوید. پیشنهاد می‌شود راهنمای فارسی کار با آن را از اینجا به دقت مطالعه کنید. توجه‌ داشته‌ باشید که برای استفاده از گوگل کُلَب، شما نیازمند به داشتن ایمیل gmail می‌باشید و قابلیت‌های ارائه شده در نسخه رایگان آن، برای انجام این مسابقه کافی است. همچنین نیازی به استفاده از فیلترشکن برای دسترسی به آن فعلا نیست!

در صورتی که از لینک گوگل درایو برای دانلود دادگان در گوگل کُلب استفاده می‌کنید، دستور gdown می‌تواند به شما کمک زیادی بکند. برای مطالعه بیشتر، اینجا را ببینید.

همچنین برای دانلود دادگان از لینک دراپ‌باکس و یا لینک کوئرا در گوگل کُلب می‌توانید از دستور wget استفاده کنید. برای مطالعه بیشتر، اینجا را ببینید.

توجه داشته باشید که داخل گوگل کُلب، باید قبل از اجرای دستور gdown یا wget، علامت ! قرار دهید. به مثال‌های زیر نگاه کنید.

! wget <URL>

یا

! gdown --id <GID>

برای استفاده از دستور gdown و تشخیص مقدار <GID>، ابتدا یک لینک گوگل درایو، مانند آدرس https://drive.google.com/file/d/1fSzUMCJHx3JHwrDpY_Qz6KI1zIUv3BnC را باز می‌کنید. سپس مقدار بعد از d/ تا مقدار قبل از / بعدی را به عنوان <GID> آن انتخاب کرده (به مثال زیر نگاه کنید):

! gdown --id 1fSzUMCJHx3JHwrDpY_Qz6KI1zIUv3BnC

همچنین در صورتی که نمی خواهید از گوگل کُلب استفاده کنید و می‌خواهید محاسبات را در کامپیوتر شخصی خود یا زیرساخت دیگری انجام دهید، می‌توانید دادگان را دانلود و از حالت فشرده خارج کنید.

توجه داشته باشید که محدودیتی در زبان برنامه‌نویسی مورد استفاده برای این مسابقه وجود ندارد.

توضیح دادگان🔗

حفاری‌های اکتشافی به چاه‌هایی گفته می‌شود که برای بررسی‌های بیشتر در زمین حفر می‌شوند. این حفاری‌ها در اندازه‌های مشخصی انجام شده و مغزه‌های حاصل از حفاری (گمانه) در جعبه‌های مشخصی (جعبه‌مغزه) برای تحلیل‌های بعدی قرار می‌گیرند.

برای مطالعه بیشتر در مورد مفهوم گمانه، ویکی‌پدیای آن را از اینجا مطالعه کنید. همچنین در این ویدیو، یک نمونه واقعی از حفاری اکتشافی و نحوه بدست آمدن گمانه‌ نشان داده‌ شده‌است.

طول جعبه مغزه‌ها ۱.۱ متر است و هر جعبه دارای تعداد مشخصی ردیف است. بعد از اینکه مغزه‌ها داخل جعبه قرار گرفت، از جعبه مغزه‌ها تصویربرداری شده و از این تصاویر به عنوان شناسنامه معدن یاد می‌شود (علت این امر طول عمر بالای معدن و سختی نگهداری از جعبه مغزه‌ها می‌باشد. در نتیجه، تصویربرداری و رجوع به تصاویر ساده‌تر و کاربردی‌تر خواهدبود).

هر جعبه دارای اطلاعات مختلفی است که توضیحات بخش‌های مورد نیاز آن، در جدول زیر آورده شده‌است.

توجه داشته‌ باشید که حفاری هر گمانه در چند Run صورت می‌گیرد. فرض کنید که قرار است تا عمق ۲۰۰ متری حفاری صورت بپذیرد، در هر Run از حفاری، متراژ مشخصی حفر می‌شود، سپس نتایج حفاری، در اولین ردیف خالی (از بالا به پایین) موجود در جعبه از چپ به راست قرار می‌گیرند. اگر که نتایج یک Run در یک ردیف جا نشد، ادامه آن، در ردیف بعدی (پایین‌) و از چپ به راست قرار داده می‌شود. انتهای مغزه‌های قرار داده‌ شده برای یک Run نیز با استفاده از یک چوب عمودی مشخص می‌شود. نتایج حفاری Run بعدی در ادامه همان ردیف و بعد از آن چوب عمودی می‌آید (به منظور ساده‌سازی این مسابقه، تمامی چوب‌های، تمامی عکس‌ها در تمامی پوشه‌ها با رنگ بنفش رنگ‌ آمیزی شده‌اند).

بعد از دریافت دادگان و ‍‍unzip کردن آن‌‌، شما پوشه‌های زیر را خواهید داشت:

هر عکس، با ساختار "شماره‌جعبه-شناسه‌گمانه-شناسه‌معدن" نام‌گذاری شده‌است.

به عنوان مثال عکس M3-BH130-1.jpg متعلق به معدن ‍‍M3‍، گمانه BH130 و جعبه اول آن است.

صورت مسئله🔗

در ابتدای کار، شما می‌خواهید با بررسی اولیه به اکتشاف فقط در مجموعه دادگان آموزش (پوشه train) بپردازید و به سوالات زیر پاسخ بدهید (مثال خروجی هر سوال، در زیر آن آورده شده‌است).

1. تعداد عکس‌ها چند است؟

   100

   Plain text

   Copy
2. تعداد گمانه‌ها چند است؟

   50

   Plain text

   Copy
3. طول بزرگترین Run موجود در فایل from-to-rqd.xlsxچند است؟ (فقط قسمت عدد صحیح)

   34

   Plain text

   Copy
4. کدام گمانه موجود در فایل from-to-rqd.xlsx، دارای بیشترین عمق (To) می‌باشد؟ (جواب خود را با ساختار "شناسه‌گمانه-شناسه‌معدن" همانند نمونه زیر، قرار دهید)

   M3-BH130

   Plain text

   Copy

اگر که فایل اکسل from-to-rqd.xlsx، به تنهایی برای شما گُنگ است. برای توضیحات بیشتر در مورد این فایل، مرحله بعدی (سنجش کیفیت) را نیز مطالعه کنید.

این مرحله در مجموع، شامل ۴ سوال (هر سوال، ۲۵ امتیاز) می‌باشد. در صورتی که به تمامی سوالات پاسخ صحیح بدهید، بایستی ۱۰۰ امتیاز از این مرحله کسب کنید.

ارسال پاسخ🔗

برای ارسال پاسخ ، جواب هر سوال را مشابه‌ مثال، در یک سطر از فایل text بنویسید. در نهایت یک فایل text چهار خطی با نام output.txt را برای ما بارگذاری کنید (جواب سوال اول در خط اول، سوال دوم در خط دوم، سوال سوم در خط سوم و سوال چهارم در خط چهارم).

در صورتی که جواب سوالی را نمی‌دانید در سطر مربوطه ۱- وارد کنید.

نمونه خروجی🔗

100
50
34
M3-BH130

در ادامه آشنایی با مجموعه دادگان، هر عکس جعبه دارای قطعات سنگ بزرگ‌تر از ۱۰ سانتی‌متر (+10cm rock) و قطعات چوب (wood) می‌باشد.

به عنوان نمونه در شکل زیر، فقط یک مثال از هر نوع شیء برچسب‌گذاری شده با استفاده از مستطیل‌های سفید‌رنگ، به شما نشان داده‌ شده‌است.

همچنین در شکل زیر، مشخصات توضیح‌ داده‌شده برای یک شیء شناسایی شده، نشان داده شده‌است:

این اشیاء برای عکس‌های موجود در پوشه train، برای شما در فایل label.xlsx با مشخصات زیر، برچسب‌گذاری شده‌اند:

طبق توضیحات داده شده در سوال قبل، هر Run توسط چوب‌هایی که به صورت عمودی در جعبه مغزه قرار گرفته‌اند، جدا می‌شود. یک Run می تواند در یک جعبه تمام نشود و ادامه آن در جعبه بعدی قرار بگیرد. برای ساده‌سازی این سوال، فرض می‌کنیم که Run ابتدایی و انتهایی هر جعبه، در همان جعبه شروع و به پایان می‌رسد، بدین شکل، جعبه‌ها از یکدیگر در محاسبه RQD‍‍ برای هر Run مستقل می‌شوند.

برای درک بهتر، می‌توانید دوباره به عکس جعبه‌های توضیح داده شده در ابتدای این صفحه برگردید.

حال کاپیتان از شما می‌خواهد اقدام به محاسبه شاخص کیفی سنگ‌های استخراج شده معادن بکنید.

شاخص کیفی سنگ (Rock Quality Designation) که به اختصار RQD نام‌گذاری می‌شود، معیاری تقریبی برای تعیین تعداد شکستگی‌های درون توده سنگ محسوب می‌شود. این "معیار درصدی" به صورت زیر برای هر Run محاسبه می‌گردد:

$RQD = \frac{\sum l_{10cm}}{l_t} \times 100 \%$

که $l_{10cm}$ طول یک قطعه سنگ که حداقل ۱۰ سانتی‌متر باشد و $l_{t}$ نیز برابر با طول Run حفاری مربوطه است.

به عنوان مثال، در شکل زیر برای ‍‍Run اول این جعبه، تنها دو سنگ بزرگ‌تر از ۱۰ سانتی‌متر وجود دارد که در شکل مشخص شده‌است (سطر اول مغزه‌ها)، همچنین چوب مشخص کننده پایان Run نیز، نشان‌ داده‌ شده‌است. مقدار RQD‍‍ این Run، عدد ۸ محاسبه شده‌است.

طبق فصل ۸ کتاب اکتشافات معدنی، گروه RQD برای یک Run، طبق جدول زیر محاسبه می‌شود:

به عنوان مثال، برای Run توضیح‌ داده‌شده در بالا که مقدار RQD آن برابر با ۸ بود، گروه RQD برابر با ۱ می‌شود.

برای توضیحات بیشتر در مورد این سوال، می‌توانید صفحه بعدی را مطالعه کنید.

دادگان🔗

برای این سوال،‌ دادگان آموزش در پوشه train و دادگان آزمایش در پوشه test-rqd قرار دارند. شما به هردوی این پوشه‌ها در دادگان مرحله شغل جدید دسترسی پیدا کردید.

شما بایستی که مقدار طول ($l_t$) یک Run دادگان test-rqd را از فایل from-to-rqd.xlsx بخوانید و سپس گروه RQD آن Run را محاسبه کنید. این فایل اکسل، دارای مشخصات زیر می‌باشد:

یک RunId بر اساس ساختار "شمارهRun-شماره‌عکس-نام‌گمانه-نام‌معدن" تعریف می‌شود. توجه داشته‌ باشید که "شماره عکس" برای هر گمانه از عدد ۱ شروع‌ می‌شود و همچنین "شماره Run" برای هر عکس از عدد ۱ شروع می‌شود.

به عنوان مثال یک RunId می‌تواند M3-BH130-1-3 باشد که نشان‌دهنده شناسه معدن M3، شناسه گمانه BH130، عکس اول آن گمانه و Run شماره ۳ آن عکس می‌باشد.

ارزیابی🔗

برای ارزیابی نتیجه کار شما، از معیار accuracy در اعلام گروه‌ RQD هر Run استفاده می‌شود. $accuracy = \frac{Number\:of\:correctly\:identified\:RQD\:groups}{Number\:of\:RunIds}$

نتیجه این معیار بر روی دادگان آزمایش در عدد ۱۰۰۰ ضرب شده و به عنوان امتیاز این مرحله برای شما در نظر گرفته می‌شود (بالاترین امتیاز ممکن از این مرحله ۱۰۰۰ و کم‌ترین امتیاز ممکن صفر است).

داوری این سوال قبل از پایان مسابقه، تنها بر اساس ۳۰ درصد از دادگان آزمایش (test) خواهد بود. پس از اتمام مسابقه، برای به‌روزرسانی نهایی جدول امتیازات از ۱۰۰ درصد دادگان آزمایش استفاده خواهد شد؛ این کار برای جلوگیری از بیش‌برازش (overfit‍‍‍) روی دادگان آزمایش انجام می‌شود.

ارسال پاسخ🔗

پیش‌بینی‌های مدل خود بر روی دادگان آزمایش (‍‍ عکس های پوشه test-rqd) را در فایلی با نام output.csv قرار دهید. این فایل باید دارای دو ستون با نام‌های RunId و Prediction به ترتیب باشد. در هر ردیف، شناسه Run در RunId و پیش‌بینی شما از گروه RQD مربوط به آن Run را در ستون Prediction قرار دهید (دقت کنید که فایل CSV باید حتما دارای header باشد). بعد از آماده‌سازی فایل output.csv، آن را برای ما بارگذاری کنید.

نمونه خروجی فایل output.csv (فقط سه خط اول)🔗

RunId,Prediction
M3-BH135-1-1,3
M3-BH135-1-2,1
M3-BH135-1-3,5

در زیر، اطلاعات تکمیلی مرتبط با مفاهیم معدنی و نحوه برچسب‌گذاری سنگ‌ها در جعبه‌ مغزه‌ها آورده شده‌است. با‌توجه به این توضیحات، شما می‌توانید که مُدل آموزش داده خود را بهبود ببخشید:

شکستگی اولیه:

به شکستگی‌هایی گفته می‌شوند که از ابتدا در سنگ وجود داشته‌اند. این شکستگی‌ها مبنای بدست آوردن RQD و قطعه سنگ‌های بالاتر از ۱۰ سانتی‌متر هستند و معمولا به صورت زاویه‌دار و در جهت‌های مختلف هستند. این شکستگی‌ها، منجر به خردشدن سنگ‌ها می‌شوند.

شکستگی ثانویه:

شکستگی‌های ثانویه در هنگام خارج کردن گمانه از چاه و قرار دادن آن در جعبه مغزه اتفاق می‌افتند. این شکستگی‌ها معمولا قائم (عمودی) هستند و اُریب (کج) یا افقی نیستند. شکستگی‌های ثانویه، در اغلب مواقع باعث خرد شدن بیش از حد سنگ و پودر شدن آن نمی‌شوند.

با توجه به اینکه، شکستگی‌های اولیه حاصل تنش‌های موجود در زمین هستند، لذا خردشدگی بیشتری نسبت به شکستگی‌های ثانویه در سنگ‌ها ایجاد می‌کنند.

ریکاوری:

در هنگام حفاری، معمولا تمام گمانه حفاری شده در یک Run به صورت کامل بیرون نمی‌آید. در اینجا مفهومی به نام Core Recovery مطرح می‌شود که نسبت طول گمانه خارج شده به طول حفاری شده‌است. به همین علت می توان Run مشخصی داشت که طول حفاری شده آن بر فرض ۳متر باشد ولی میزان طولی که در جعبه قرار گرفته است، ۱متر باشد.

دقت داشته باشید که در محاسبه RQD، طول حفاری ( دادگان موجود در فایل from-to-rqd.xlsx‍‍) مدنظر هستند. به‌عنوان مثال، تصویر M3-BH300-8 را که در زیر آورده شده‌است، در نظر بگیرید:

با‌توجه به اینکه، دو چوب بنفش در تصویر بالا مشاهده می‌شوند. در نتیجه، ما سه ‍‍Run خواهیم داشت.

Run اول، از ابتدای جعبه تا چوب اول است. در ردیف اول این Run، سه قطعه سنگ مشاهده می‌شوند. باتوجه به این‌ که شکستگی بین قطعه سنگ اول و دوم قائم است، می‌توان گفت که این شکستگی موثر نیست (شکستگی ثانویه است). لذا لازم نیست که دو برچسب مجزا زده شوند و یک برچسب کُلی برای این دو سنگ کافی است.

قطعه آخر در ردیف اول، زیر ۱۰ سانتی‌متر است و در نتیجه در محاسبات لحاظ نمی‌گردد. در ردیف دوم تا قبل از چوب، سه قطعه سنگ وجود دارد که صرفا قطعه اول بالاتر از ۱۰ سانتی‌متر است. در ردیف اول، طول قطعه سنگ بزرگتر از ۱۰ سانتی‌متر، تقریبا ۹۵ سانتی‌متر و در ردیف دوم، ۲۸ سانتی‌متر است. طول این Run هم با توجه به شکل، ۳۲.۹۵ - ۳۴.۴۵ است که برابر با ۱.۵متر می‌شود.

در نتیجه مقدار RQD برای Run اول، برابر است با ۸۲٪، که آن را در گروه ۴ قرار می‌دهد.

در این مرحله، کاپیتان انتظار دارد که گزارش مدیریتی در قالب PDF (حداکثر ۵ صفحه که می‌تواند شامل متن، نمودار و عکس باشد) از کار خود به ایشان بدهید و در آن خلاصه‌ای از روش حل سوال سنجش کیفیت را توضیح دهید. توجه‌ داشته‌ باشید که در متن گزارش، نام کاربری خود را نیز ذکر کنید!

همچنین در آخر این گزارش، باید به سوالات زیر با تشریح راه‌حل آ‌ن‌ها، پاسخ بدهید.

1. مختصات گمانه‌های موجود در پوشه ‍test-rqd در جدول زیر آمده‌است. با استفاده از مصورسازی مناسب این سه گمانه را ترسیم و RQD مربوط به هر Run را در آن نمایش دهید.

همچنین با استفاده از تحلیل مناسب بیان کنید که به صورت تقریبی در کدام عمق، سنگ سالم (بدون هیچ هوازدگی)، مشاهده می‌شود؟

2. آیا رابطه معنی داری بین گروه RQD و میانگین عمق هر Run ($(From + To)/2$) در عکس‌های پوشه test-rqd وجود دارد؟

ارزیابی🔗

برای این مرحله،‌ فقط گزارش‌های ۲۰ نفر برتر بر اساس مجموع امتیازات ‌نهایی سوال‌های قبل از این سوال، بعد از پایان زمان مسابقه مورد داوری قرار خواهند گرفت. در صورتی که شخصی از آن ۲۰ نفر، گزارش خود را ارسال نکرده‌ و یا با تخلف وارد ۲۰ نفر شده باشد، گزارش نفر بعدی طبق جدول امتیازات مورد ارزیابی قرار خواهد‌گرفت. متاسفانه سایر افراد از این مرحله، امتیازی دریافت نخواهند کرد.

هیئت داوران اقدام به بررسی گزارش‌ها می‌کنند. با‌توجه به این که هر گزارش دارای ۳ بخش (توضیح سوال سنجش کیفیت و سوال‌های ۱ و ۲ این صفحه) می‌باشد، هر بخش، جداگانه بر اساس ۴ ملاک‌ زیر نمره‌دهی خواهدشد:

1. کیفیت نگارش گزارش
2. استفاده مناسب از مصور‌سازی داده (‍Data visualization)
3. خلاقیت و استفاده از ایده‌های جدید برای استخراج و ارائه حقایق موجود در داده
4. قدرت استنتاج و داستان‌سرایی‌ داده

برای هر یک از این ملاک‌ها در یک گزارش، نمره صفر (خیلی ضعیف)، نمره ۱ (ضعیف)، ۲ (متوسط)، ۳ (خوب) و یا ۴ (خیلی خوب) می‌تواند در نظر گرفته‌شود. در نتیجه، یک گزارش از سمت یک داور، حداکثر ۴۸ و حداقل ۰ نمره می‌تواند دریافت کند.

نمره نهایی یک گزارش، بر اساس میانگین نمرات هیئت داوران محاسبه خواهد شد و در آخر سر گزارش‌ها بر اساس این نمرات از بالاترین نمره تا پایین‌ترین نمره رتبه‌بندی می شوند. نفر اول از این مرحله ۴۰۰ امتیاز، نفر دوم ۳۸۰ امتیاز، نفر سوم ۳۶۰ امتیاز و ... تا نفر آخر که، آن شخص تنها ۲۰ امتیاز کسب می کند.

به منظور جلوگیری از هر گونه تقلب و شبهه احتمالی که منجر به ضایع شدن حق شما شود، شما بایستی که فایل کد برنامه‌نویسی (مثلا برای پایتون فایل .py یا برای زبان R هم فایل ‍‍.R) فقط سوال سنجش کیفیت را در قالب یک فایل زیپ در اینجا بارگذاری نمایید. در صورتی که پس از پایان زمان مسابقه، این فایل توسط شما بارگذاری نشده باشد، شما از جدول مسابقات حذف خواهید شد.

توجه داشته باشید که اگر از jupter notebook استفاده می کنید بایستی همانند توضیح بالا، خروجی مورد نظر را دریافت کنید. به عنوان مثال، شما بایستی که از قسمت file و زیرقسمت Download خروجی .py را دریافت و برای ارسال در نظر بگیرید. ارسال فایل‌های jupyter همانند ‍‍.ipynb مورد قبول واقع نخواهد شد.

برای هر سوال که جواب دادید، یک پوشه به نام آن سوال (مانند Step1) ایجاد و تمامی کدهای خود را در آن قرار دهید. در نهایت، همه‌ پوشه‌ها را در تحت یک پوشه نهایی زیپ کرده و برای ما فقط یک فایل زیپ ارسال کنید.

توجه: از ارسال دادگان بپرهیزید!🔗

با تشکر فراوان

تیم مسابقات داده کوئرا