در این سوال می‌خواهیم با استفاده از تصاویر، دسته‌بندی محصولات را مشخص کنیم. با استفاده از مجموعه‌ی داده که در اختیار شما قرار می‌گیرد و شیوه‌های یادگیری عمیق؛ یک مدل طبقه‌بندی برای تشخیص دسته‌بندی محصول موجود در تصاویر را آموزش دهید. در مجموعه‌ی داده‌ی ذکر شده، دو پوشه‌ی trainset و testset وجود دارند. مجموعه‌ی آموزش حدودا شامل ۱۰۰۰۰ تصویر از محصولات است که در پوشه‌های مجزا با توجه به دسته‌بندی محصول در تصویر قرار داده شده‌اند. هم‌چنین، مجوعه‌ی تست حدودا شامل ۱۰۰۰۰ تصویر است که شما باید با استفاده از مدل طراحی شده دسته‌بندی محصولات را برای این تصاویر پیش‌بینی کنید. [دریافت دیتا ست](https://drive.google.com/file/d/1ypzeAU4K065Y0y0auxiNHmTIE58rpPuN/view?usp=sharing) برای ارسال پاسخ لطفاً یک فایل CSV شامل دسته‌بندی پیش‌بینی‌شده برای تمام نمونه‌های تست ارسال کنید. توجه داشته باشید فایل ارسالی حتماً باید شامل ستون‌های نام تصویر (name) و دسته‌بندی پیش‌بینی‌شده (predicted) باشد؛ مانند نمونه‌ی زیر: name,predicted 6802f384e3cf0a84a6d41f71507ccd9d3b5b9dd6_1620488566.jpg,10 f8cf621591409002cbac03a72b5bf6a32017e710_1624348725.jpg,2 b48cf2f140ee76812fe398696442244a82d9643e_1630302563.jpg,3 ....