در این سوال قصد داریم با استفاده از مجموعه‌داده‌ای از عملکرد بازیکن‌های بسکتبال لیگ آمریکا (NBA) در ۱۰ فصل ۲۰۰۰ الی ۲۰۰۹، اطلاعاتی راجع‌به این لیگ به‌دست‌ آوریم.

این مجموعه‌داده شامل ۱۸۳۰ سطر و ۱۸ ستون است که هر سطر آن شامل اطلاعات یک بازیکن در یک فصل است. توضیحات مربوط به ستون‌ها نیز در نوت‌بوک این سوال آمده است.

نحوه‌ی ارسال پاسخ🔗

برای پاسخ به این سوال ابتدا فایل نوت‌بوک قرار گرفته در فایل اولیه را باز کنید و سپس مراحل را مطابق آن‌چه که از شما خواسته شده انجام دهید. در نهایت، پس از اجرای سلول جواب‌ساز (آخرین سلول فایل نوت‌بوک) فایل result.zip ساخته شده را ارسال نمایید.

یک ناشر با ۵ نویسنده همکاری می‌کند. او به تازگی متن‌های جدیدی از این نویسندگان دریافت کرده است. اما از روی حواس‌پرتی فراموش کرده است که هر متن به کدام نویسنده تعلق دارد. او تصمیم گرفته است که از دانش یادگیری ماشین خود استفاده کند و نویسنده‌ی هر متن را پیدا کند. برای این کار او یک مجموعه داده‌ی آموزشی تولید کرده است که هر سطر آن مربوط به یکی از متن‌های پیشین هر نویسنده است. این مجموعه ۳۸۱ ستون دارد که یک ستون نشان‌دهنده‌ی نویسنده و ستون‌های دیگر نشان می‌دهند که یک کلمه‌ی به خصوص در متن وجود دارد یا خیر.

شما باید به این ناشر کمک کنید که مدلی آموزش دهد تا با دریافت اطلاعات وجود یا عدم وجود این کلمات در یک متن، نویسنده‌ی آن را پیش‌بینی کند.

معیار ارزیابی🔗

برای ارزیابی مدل شما از معیار F1 Score استفاده می‌شود و مدل میانگین‌گیری نیز به‌صورت macro است. برای نمره‌گیری در این سوال مدل شما باید دارای F1 Score حداقل ۰.۴ باشد و در این حالت نمره‌ی نهایی بر اساس فرمول زیر محاسبه می‌گردد:

$round(f1score, 3) \times 100$

اگر مدل شما به حدنصاب نرسد، نمره‌ی دریافتی صفر خواهد بود.

نحوه‌ی ارسال پاسخ🔗

برای پاسخ به این سوال ابتدا فایل نوت‌بوک قرار گرفته در فایل اولیه را باز کنید و سپس مراحل را مطابق آن‌چه که از شما خواسته شده انجام دهید. در نهایت، پس از اجرای سلول جواب‌ساز (آخرین سلول فایل نوت‌بوک) فایل result.zip ساخته شده را ارسال نمایید.

پدر و مادر امیرعلی به او قول داده بودند تا اگر معدلش در امتحانات بالا بشود، به او دوچرخه هدیه بدهند. اما امیرعلی طاقت ندارد تا آخر امتحانات صبر کند و می‌خواهد همین الان متوجه بشود چقدر شانس دارد تا معدل بالایی به‌دست آورد. برای همین از شما می‌خواهد تا مدلی را آموزش دهید که با استفاده از اطلاعات دانش‌آموز در طول سال تحصیلی، معدل نهایی آن را تخمین بزند.

معیار ارزیابی🔗

برای ارزیابی مدل شما از معیار R2 Score استفاده می‌شود. برای نمره‌گیری در این سوال مدل شما باید دارای R2 Score حداقل ۰.۴ باشد و در این حالت نمره‌ی نهایی بر اساس فرمول زیر محاسبه می‌گردد:

$round(r2score, 3) \times 100$

اگر مدل شما به حدنصاب نرسد، نمره‌ی دریافتی صفر خواهد بود.

نحوه‌ی ارسال پاسخ🔗

برای پاسخ به این سوال ابتدا فایل نوت‌بوک قرار گرفته در فایل اولیه را باز کنید و سپس مراحل را مطابق آن‌چه که از شما خواسته شده انجام دهید. در نهایت، پس از اجرای سلول جواب‌ساز (آخرین سلول فایل نوت‌بوک) فایل result.zip ساخته شده را ارسال نمایید.

تهران در اوج گرمای تابستان قرار گرفته و امیرعلی و ارشیا به شدت نیازمند آب تنی و شنا هستند. در این تعطیلات تابستانی، این دو دوست تصمیم دارند که به سفری بروند و برای آن دو مهم است که اقامتگاهی که در آن می‌مانند، استخر داشته باشد. در این سوال می‌خواهیم مدلی بسازیم که با دیدن تصاویر اقامتگاه‌های موجود در سایت‌های رزرو اقامتگاه، تشخیص دهد که این اقامتگاه استخر دارد یا خیر.

معیار ارزیابی🔗

برای ارزیابی مدل شما از معیار F1 Score استفاده می‌شود و مدل میانگین‌گیری نیز به‌صورت weighted است. برای نمره‌گیری در این سوال مدل شما باید دارای F1 Score حداقل ۰.۴ باشد و در این حالت نمره‌ی نهایی بر اساس فرمول زیر محاسبه می‌گردد:

$round(f1score, 3) \times 200$

اگر مدل شما به حدنصاب نرسد، نمره‌ی دریافتی صفر خواهد بود.

نحوه‌ی ارسال پاسخ🔗

برای پاسخ به این سوال ابتدا فایل نوت‌بوک قرار گرفته در فایل اولیه را باز کنید و سپس مراحل را مطابق آن‌چه که از شما خواسته شده انجام دهید. در نهایت، پس از اجرای سلول جواب‌ساز (آخرین سلول فایل نوت‌بوک) فایل result.zip ساخته شده را ارسال نمایید.

فروشگاهی درخواست طراحی یک سیستم نظارتی را دارد که با استفاده از دوربین‌ها بتواند تحلیل دقیقی از مشتریان انجام دهد. این سیستم باید با بهره‌گیری از تصاویر چهره‌ی مشتریان، گروه سنی و جنسیت آن‌ها را تشخیص دهد تا فروشگاه بتواند تجربه‌ی خرید را برای هر فرد شخصی‌سازی کند. برای این منظور، از مجموعه‌ای از تصاویر چهره و ویژگی‌های مرتبط با آن‌ها استفاده خواهیم کرد.

هدف ما در این پروژه، طراحی مدلی است که بتواند با استفاده از تصاویر چهره، گروه سنی و جنسیت افراد را تشخیص دهد.

معیار ارزیابی🔗

برای ارزیابی مدل شما از معیار F1 Score استفاده می‌شود و مدل میانگین‌گیری نیز به‌صورت weighted است. این معیار برای هر یک ستون‌هایی که باید پیش‌بینی کنید به‌صورت جداگانه محاسبه می‌شود و میانگین آن‌ها به عنوان امتیاز مدل (Score) در نظر گرفته می‌شود. برای نمره‌گیری در این سوال مدل شما باید دارای Score حداقل ۰.۶ باشد و در این حالت نمره‌ی نهایی بر اساس فرمول زیر محاسبه می‌گردد:

$round(score, 3) \times 200$

اگر مدل شما به حدنصاب نرسد، نمره‌ی دریافتی صفر خواهد بود.

نحوه‌ی ارسال پاسخ🔗

برای پاسخ به این سوال ابتدا فایل نوت‌بوک قرار گرفته در فایل اولیه را باز کنید و سپس مراحل را مطابق آن‌چه که از شما خواسته شده انجام دهید. در نهایت، پس از اجرای سلول جواب‌ساز (آخرین سلول فایل نوت‌بوک) فایل result.zip ساخته شده را ارسال نمایید.