اگر تا حالا توی کوئرا سوالی حل نکردی این ویدیو رو ببین! |
---|
در این سوال به شما دو عدد صحیح مثل و داده میشود. از شما میخواهیم برنامهای بنویسید که مقدار و را دریافت کند و را چاپ کند.
در تنها سطر ورودی، دو عدد صحیح و که با یک فاصله از هم جدا شدهاند، داده میشود.
در تنها سطر خروجی، مقدار را چاپ کنید.
نیازی نیست چک کنید شرایط گفته شده در ورودی برقرار است یا نه. توضیحات محدودیتها فقط برای آگاهی شما دربارهی تستها و محدودیتهای مسئله است و قطعاً در ورودیهای داده شده به برنامهی شما رعایت میشوند. پس نیازی نیست بنویسید:
شما میتوانید لابهلای دریافت ورودی، خروجی دهید. پس نیازی نیست ابتدا همهی ورودیها را دریافت کنید و در نهایت همهی خروجیها را چاپ کنید. مخصوصاً برای سوالاتی که باید به چندین سوال پاسخ دهید، میتوانید دو قسمت ورودی و خروجی را کاملاً مستقل در نظر بگیرید و مطمئن باشید تداخلی پیش نمیآید.
لطفاً از چاپ کردن موارد اضافه مثل please enter a number
برای دریافت ورودی پرهیز کنید. برای مثال در زبان پایتون نباید بنویسید:
برای زبانهایی مثل جاوا نباید در بالای کد شما آدرس پکیج داده شود. برای مثال در بالای کد خود نباید بنویسید:
Scanner
برای دریافت ورودی
در زبان جاوا، باید فقط یک شئ از جنس Scanner
تعریف کنید و همهی ورودیها را با آن دریافت کنید.
برای آشنایی بیشتر برای نحوهی دریافت ورودی و چاپ کردن خروجی این لینک را مطالعه کنید.
آقا تختی در المپیک ۱۹۵۶ ملبورن، مدال طلای وزن ۸۷ کیلوگرم را کسب کرد. در المپیک ۱۹۶۰ رم، او مدال نقره وزن ۸۷ کیلوگرم را به دست آورد. در المپیک ۱۹۶۴ توکیو، با وجود تلاش فراوان، به عنوان چهارم این وزن به کار خود پایان داد.
حال از شما میخواهیم یک برنامه بنویسید که شمارهی سال را دریافت کنید و بررسی کنید آیا در آن سال آقا تختی مدالی دریافت کرده یا نه؟
در سطر اول ورودی، عدد صحیح و مثبت داده میشود.
در صورتی که آقا تختی در آن سال مدال گرفته، Yes
و در غیر این صورت No
چاپ کنید.
فایل اولیه سوال را میتوانید از این لینک دانلود کنید. |
---|
در این بخش از مسابقه، با استفاده از مجموعهدادههای تاریخی المپیک، ابتدا فرایند پیشپردازش، شامل پاکسازی دادههای ناقص و مدیریت مقادیر اطلاعات انجام میشود، سپس با بهکارگیری روشهای آماری، شاخصهای کلیدی مانند تعداد شرکتکنندگان، توزیع بازیکنان و ویژگیهای دیگر ورزشکاران در طول دورههای مختلف المپیک محاسبه شده و سپس روندهای مهم تاریخی در عرصه رقابتهای المپیک شناسایی و تحلیل میگردد.
در این قسمت قصد داریم توضیح دهیم که هر ستون از مجموعهداده، نماینده چه متغیری است.
در این بخش از مسابقه، تمام مراحل لازم برای تحلیل دادهها به دقت در نوتبوک توضیح داده شده است. شما موظف هستید با پیروی از این دستورالعملها، چندین مجموعهداده جدید را از دادههای اولیه استخراج کرده و در نهایت خروجیهای خود را در قالب یک فایل zip در کوئرا بارگذاری نمایید. امتیازدهی این بخش بر اساس دو معیار اصلی انجام میشود:
فایل اولیه سوال را میتوانید از این لینک دانلود کنید. |
---|
در فایل اولیه سوال یک فایل به فرمت CSV
به نام wrestling_stats.csv
وجود دارد که اطلاعات مسابقات کشتی را نگه میدارد.
هر سطر (به جز هدر) شامل این ستونهاست:
match_id
weight_class
duration_sec
points_winner
points_loser
continent_winner
match_type
وظیفهٔ شما نوشتن یک اسکریپت پایتون (بدون هیچ import
یا ماژول خارجی) است که دو فایل خروجی تولید میکند:
part_one.csv
part_two.csv
شما باید یک فایل پایتونی به نام stc.py
ایجاد کنید. سپس در این فایل باید دو تابع بنویسید که هر تابع وظیفه دارد تا یک دیتاست ایجاد کند و آن را در کنار فایل stc.py
ذخیره کند. نام این دو تابع به شرح زیر است:
این دو تابع وظیفه دارند که مجموعهدادهی wrestling_stats.csv را دریافت کنند و سپس طبق توضیحات داده شده اطلاعاتی را تولید کرده و در دو مجموعه دادهی part_one.csv و part_two.csv ذخیره کنند. توجه کنید که ورودی این دو تابع باید نام یک مجموعهداده باشد.
شما باید فایل پیادهسازی پایتونی خود را به همراه part_one.csv و part_two.csv زیپ کرده و در کوئرا قرار دهید.
بدون استفاده از هیچ دستور import
؛ فقط مجاز به استفاده از built-inهای پایتون هستید.
خروجیها باید دقیقاً در قالب CSV
باشند.
دقت اعداد اعشاری در خروجی حداقل ۶ رقم پس از ممیز باشد.
همهٔ محاسبات (مثل نمایی و لگاریتم و بهینهسازی) باید به صورت دستی پیادهسازی شوند.
برای هر مسابقه کارایی را تعریف کنید:
برای هر جفت میانگین کارایی را محاسبه کنید:
نمونه خروجی در part_one.csv
:
continent | weight_class | mean_efficiency |
---|---|---|
Asia | Heavyweight | 12.967815168 |
ردیفها بر حسب mean_efficiency
نزولی مرتب شوند.
برای هر دستهٔ وزنی () فرض کنید زمانهای مبارزه تابع چگالی نمایی قطعشده دارند که در بازه تعریف میشود، آنگاه تابع چگالی احتمال به شکل زیر است:
AIC
را محاسبه کنید:
part_two.csv
، هر سطر سه ستون: weight_class | lambda_hat | aic |
---|---|---|
Heavyweight | 15.21354613 | 18.21354613 |
ردیفها بر حسب lambda_hat
به صورت صعودی مرتب شوند.
دقت عددی هر مقدار حداقل ۶ رقم اعشار باشد.
نکات تکمیلی
محدودیتهای پیادهسازی :
import
) استفاده کنید.open/read/write
بخوانید/بنویسید.CSV
باید دقیقاً مطابق با آنچه گفته شد باشد (جداسازی با ,
، بدون فاصلهٔ اضافه).دادههای اولیه برای تست نهایی را از این لینک دانلود کنید. |
---|
در فایل world_cup.zip فایلی به اسم initial.sql وجود دارد.
با اجرای این فایل، همه جداول و سطرهایی که برای تست نهایی مورد استفاده قرار میگیرد در پایگاه داده شما ایجاد میشوند. پیش از اجرای این فایل، حتما پایگاه دادهای با اسم دلخواه ایجاد کنید و در ابتدای این فایل، کد use YOUR_DB_NAME;
را وارد کنید.
کوئریهای شما باید روی آخرین نسخهی MySQL قابل اجرا باشند.
برای چک کردن سینتکس کد SQL خود میتوانید از این وبسایت کمک بگیرید.
این مسئله شامل ۶ بخش است که در ادامه آمده است.
اسم بازیکنانی که دستکم یک بار جایزهٔ آقای گلی را گرفتهاند را همراه با تعداد دفعات دریافت جایزه بیابید. ردیفها باید مرتبشده نزولی بر اساس تعداد دفعات و صعودی بر اساس شناسهٔ بازیکن باشند.
سطر اول خروجی شما باید به شکل زیر باشد:
family_name | name | times_won |
---|---|---|
Lineker | Gary | 1 |
سینا قصد دارد عملکرد کشورها در تاریخ جام جهانی فوتبال را بر اساس یک سیستم امتیازدهی خاص ارزیابی کند.
طبق این سیستم، به تیم قهرمان هر دوره ۴ امتیاز، تیم نایبقهرمان ۳ امتیاز، تیم سوم ۲ امتیاز و تیم چهارم ۱ امتیاز دریافت میکند. سینا مجموع امتیاز هر کشور را در تمامی دورههای جام جهانی محاسبه کرده و در پایان، فهرستی از ۱۰ کشور برتر از لحاظ مجموع امتیاز ارائه میدهد.
همچنین او تأکید دارد که نتایج "آلمان غربی" (West Germany) باید با "آلمان" (Germany) یکی در نظر گرفته شود.
خروجی مورد انتظار، جدولی شامل دو ستون با نامهای "team_name" و "total_score" است که در آن کشورها بر اساس مجموع امتیاز به صورت نزولی مرتب شدهاند. در صورتی که دو یا چند کشور امتیاز برابر داشته باشند، اولویت با ترتیب حروف الفبای نام کشور به صورت صعودی است. جدول نهایی باید دقیقاً شامل ۱۰ ردیف باشد.
2 سطر اول خروجی شما باید به شکل زیر باشد:
team_name | total_score |
---|---|
Germany | 37 |
Brazil | 32 |
پنج تورنمنت با بیشترین تعداد کارت قرمز را به همراه سال برگزاری نمایش دهید. ردیفها باید مرتبشده نزولی بر اساس تعداد کارت قرمز و صعودی بر اساس شناسهٔ تورنمنت باشند.
2 سطر اول خروجی شما باید به شکل زیر باشد:
tournament_id | tournament_year | red_card_count |
---|---|---|
WC-1998 | 1998 | 18 |
برای تحلیل عملکرد مربیان در رقابتهای جام جهانی، نیاز است فهرستی از ۱۱ مربی برتر از نظر مجموع امتیازات کسبشده تهیه شود. در این ارزیابی، هر برد معادل ۳ امتیاز، هر تساوی معادل ۱ امتیاز، و باخت بدون امتیاز در نظر گرفته میشود. کوئریای بنویسید که بر اساس این معیار، مربیانی را که بیشترین امتیاز را در تاریخ جام جهانی کسب کردهاند، شناسایی کند. خروجی باید شامل دو ستون زیر باشد:
full_name
: نام کامل مربی که از ترکیب نام و نام خانوادگی با یک فاصله ایجاد شده است.
total_score
: مجموع امتیازات کسبشده توسط مربی.
ترتیب نتایج باید به صورت نزولی بر اساس total_score
و در صورت برابر بودن امتیاز، به صورت نزولی بر اساس full_name
باشد.
دقت کنید که تنها ۱۱ نفر اول باید در خروجی نمایش داده شوند.
3 سطر اول خروجی شما باید به شکل زیر باشد:
full_name | total_score |
---|---|
Helmut Schön | 53 |
Luiz Felipe Scolari | 49 |
Mário Zagallo | 44 |
هر تیم در مرحلهٔ حذفی چند گل زده است؟ فقط تیمهایی که مجموع گلهایشان در این مرحله بیش از ۱۰ باشد را نمایش دهید و بر اساس گل، نزولی و در صورتی که تعداد گل دو تیم مساوی بود بر اساس شناسهٔ تیم به صورت صعودی مرتب کنید.
3 سطر اول خروجی شما باید به شکل زیر باشد:
time_id | total_goals |
---|---|
T-09 | 95 |
T-28 | 65 |
T-39 | 59 |
هدف این بخش، استخراج فهرستی از ۲۰ بازیکن با بیشترین سن، در زمان حضور در یک مسابقه است. سن بازیکنان باید بر حسب روز محاسبه شود.
کوئریای بنویسید که اطلاعات زیر را برای این بازیکنان استخراج کند:
full_name
: نام کامل بازیکن که با ترکیب نام و نام خانوادگی با یک فاصله ایجاد شده است.
match_name
: نام مسابقهای که بازیکن در آن به میدان رفته و مشخصکننده دو تیم حاضر است.
team_name
: نام تیم ملی بازیکن.
tournament_year
: سال برگزاری تورنمنت.
age
: سن بازیکن بر حسب روز در زمان انجام مسابقه.
نتایج باید به صورت نزولی بر اساس ستون age
مرتب شوند و فقط ۲۰ رکورد اول نمایش داده شود. توجه داشته باشید که یک بازیکن ممکن است بیش از یک بار در این فهرست ظاهر شود.
3 سطر اول خروجی شما باید به شکل زیر باشد:
full_name | match_name | team_name | tournament_year | age |
---|---|---|---|---|
Essam El Hadary | Saudi Arabia v Egypt | Egypt | 2018 | 16597 |
Faryd Mondragón | Japan v Colombia | Colombia | 2014 | 15709 |
Roger Milla | Russia v Cameroon | Cameroon | 1994 | 15379 |
در یک فایل با نام code.sql
کد خود را قرار دهید و آن را فشرده (zip
) کنید و در سایت بارگذاری نمایید. کد شما باید به صورت زیر باشد(نام فایل zip مهم نیست).
مجموعهداده و فایل اولیه پروژه را میتوانید از این لینک دانلود کنید. |
---|
هر فصل، صدها بازیکن در لیگ حرفهای بسکتبال ایران توپ میزنند. بعضیها ستاره میشوند، بعضیها متوسط میمانند و بعضیها بیسروصدا محو میشوند. ولی یک سوال همیشه در ذهن مربیها، آنالیزورها و حتی خود بازیکنها هست:
"آیا این بازیکن ۵ سال بعد هنوز توی لیگ خواهد بود؟ یا این فصل آخرین فرصتش برای درخشیدن است؟"
در این چالش، شما نقش یک تحلیلگر داده را دارید که با دسترسی به آمار دقیق عملکرد هر فصل بازیکنان باید یک مدل هوشمند بسازد. هدف این است که فقط با نگاه به عملکرد یک فصل، بفهمید که آیا یک بازیکن آینده دارد یا خیر؟
برای پاسخ به این سوال ابتدا فایل نوتبوک قرار گرفته در فایل اولیه را باز کنید و سپس مراحل را مطابق آنچه که از شما خواسته شده انجام دهید. در نهایت، پس از اجرای سلول جوابساز (آخرین سلول فایل نوتبوک) فایل result.zip
ساخته شده را ارسال نمایید.
فایلهای اولیه را میتوانید از این لینک دانلود کنید. |
---|
در ادامهی مسابقه، قصد داریم توانمندی شما را در حوزهی پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر ارزیابی کنیم. در این سوال، با دادههای تصویری مرتبط با کشتی سر و کار خواهید داشت.
در این سوال هدف این است که با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر یا بینایی کامپیوتر، تابعی را پیادهسازی کنید که در هر تصویر دو کشتیگیر را سفید کند و مابقی جزئیات را سیاه کند.
![]() |
---|
شکل ۱ تصویر ورودی و شکل ۲ تصویر خروجی مطلوب مسئله است. |
در فایل اولیه، چهار نمونه از تصاویر ورودی و خروجی (ماسک سیاه و سفید) قرار دارد که میتوانید از آنها برای ارزیابی پیادهسازی خود استفاده کنید. در هر تصویر، دو کشتیگیر حضور دارند. اندازهی تمامی تصاویر ورودی برابر با ۶۴۰×۶۴۰ پیکسل است. در تمام تصاویر، کشتیگیران لباس مخصوص کشتی به تن دارند.
وظیفهی شما این است که ماسکی تولید کنید که تمام بدن هر دو کشتیگیر را به رنگ سفید نمایش دهد و سایر بخشهای تصویر را به رنگ سیاه درآورد.
تصویر خروجی باید دارای همان ابعاد تصویر ورودی و در فضای رنگی RGB
باشد، بهگونهای که هر پیکسل مربوط به ناحیهی کشتیگیران سفید و سایر پیکسلها سیاه باشد.
شما باید یک فایل پایتونی با نام wrestler.py
بسازید که درون آن یک تابع با نام detect_wrestler
پیادهسازی شده است. این تابع آدرس یک تصویر را به عنوان ورودی میگیرد و سپس در خروجی باید تصویری را تحویل بدهد که در قسمتهای بدن کشتیگیر پیکسلها سفید و در سایر نواحی پیکسلها سیاه باشند.
در نهایت این فایل پایتونی را در قالب zip قرار دهید و در کوئرا آپلود کنید.
توجه کنید که در این سوال تنها مجاز به استفاده از numpy
و openCV
هستید .
در این سوال خروجی تابع شما با استفاده از معیار Intersection of Union
یا به اختصار IoU
ارزیابی خواهد شد و باید حداقل دقت ۶۰ درصد را کسب نماید. بنابراین در صورت کسب آستانه مورد نظر، امتیاز شما همان دقت شما از ۱۰۰ و در غیر این صورت صفر خواهد بود. این معیار بین ماسک واقعی و ماسک تولید شده با استفاده از تابع شما محاسبه خواهد شد.