| فایل اولیه سوال را می‌توانید از [این لینک](/contest/assignments/85735/download_problem_initial_project/292705/) دانلود کنید. | |:-:| در این بخش از مسابقه، با استفاده از مجموعه‌داده‌های تاریخی المپیک، ابتدا فرایند پیش‌پردازش، شامل پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر اطلاعات انجام می‌شود، سپس با به‌کارگیری روش‌های آماری، شاخص‌های کلیدی مانند تعداد شرکت‌کنندگان، توزیع بازیکنان و ویژگی‌های دیگر ورزشکاران در طول دوره‌های مختلف المپیک محاسبه شده و سپس روندهای مهم تاریخی در عرصه رقابت‌های المپیک شناسایی و تحلیل می‌گردد.  ----------------- ## مجموعه‌داده در این قسمت قصد داریم توضیح دهیم که هر ستون از مجموعه‌‌داده، نماینده چه متغیری است. + **ویژگی ID**: شماره شناسایی منحصر به فرد برای هر رکورد ورزشکار + **ویژگی Name**: نام کامل ورزشکار + **ویژگی Sex**: جنسیت ورزشکار (M: مرد، F: زن) + **ویژگی Age**: سن ورزشکار در زمان شرکت در المپیک + **ویژگی Height**: قد ورزشکار بر حسب سانتی‌متر (مقادیر NA نشان‌دهنده داده‌های مفقود است.) + **ویژگی Weight**: وزن ورزشکار بر حسب کیلوگرم + **ویژگی Team**: نام کشور یا تیم ورزشکار (مثال: China، Denmark) + **ویژگی NOC**: کد سه حرفی کمیته ملی المپیک کشور مربوطه (مثال: CHN برای چین) + **ویژگی Games**: نام دوره‌ی المپیک به صورت ترکیب سال و فصل (مثال: 1992 Summer) + **ویژگی Year**: سال برگزاری المپیک + **ویژگی Season**: فصل برگزاری (Summer: تابستانی، Winter: زمستانی) + **ویژگی City**: شهر میزبان المپیک + **ویژگی Sport**: نام رشته ورزشی + **ویژگی Event**: رویداد خاص در آن رشته ورزشی + **ویژگی Medal**: نوع مدال کسب شده (Gold: طلا، Silver: نقره، Bronze: برنز، NA: بدون مدال) ----------------- ## اهداف در این بخش از مسابقه، تمام مراحل لازم برای تحلیل داده‌ها به دقت در نوت‌بوک توضیح داده شده است. شما موظف هستید با پیروی از این دستورالعمل‌ها، چندین مجموعه‌داده جدید را از داده‌های اولیه استخراج کرده و در نهایت خروجی‌های خود را در قالب یک فایل **zip** در کوئرا بارگذاری نمایید. امتیازدهی این بخش بر اساس دو معیار اصلی انجام می‌شود: 1. صحت و دقت مجموعه‌داده‌های تولید شده 2. انطباق کامل نتایج با الزامات تعیین شده در صورت مسئله