این مسابقه، برای ارزیابی ایده‌های جذاب کسب‌وکاری شما در آغاز مسیر رویداد استارتاپی NovaTech طراحی شده است. پس بی‌مقدمه، به سراغ Pitch Deck‌ برویم؛ یک چارچوب چابک، دقیق و شفاف برای ارائه یک ایده کسب‌وکاری به سرمایه‌گذار و تلاش برای جذب سرمایه. ما برای شروع، یک قالب آماده Pitch Deck در اختیار شما قرار می‌دهیم: [**دریافت فایل آماده Pitch Deck - PowerPoint**](https://quera.org/qbox/download/Vq8sddEgVz/NovaTech%20PitchDeck.pptx) [**دریافت فایل آماده Pitch Deck - PDF**](https://quera.org/qbox/download/vK5NdHodlc/NovaTech%20PitchDeck.pdf) ---------- # بخش‌های Pitch Deck هر ارائه Pitch Deck شامل موارد زیر است: + **بیان مشکل**: ایده شما قرار است چه مشکلی را حل کند؟ + **معرفی راه‌حل**: راه‌حل شما برای حل این مشکل چیست؟ + **ارزش پیشنهادی**: در یک جمله بگویید دقیقا چه خدمتی را به مشتریتان می‌دهید؟ + **اندازه بازار**: پیش‌بینی شما از تعداد مشتریان دردسترس و بازار بالقوه این محصول چیست؟ + **مدل کسب‌وکار**: چگونه می‌خواهید در ازای ارائه این راه‌حل، درآمد کسب کنید؟ + **رقبا**: چه رقبایی در بازار شما حاضر هستند و سهم هریک چقدر است؟ + **راهبرد ورود به بازار**: چگونه و در طول چه بازه زمانی می‌خواهید به بازار وارد شوید و در آن رشد کنید؟ + **درخواست سرمایه**: سرمایه درخواستی‌تان و نحوه هزینه‌کرد آن در شروع کسب‌وکار شما چیست؟ + **تیم**: اعضای تیم شما چه سابقه و ویژگی‌هایی دارند؟ <details class="green"> <summary> **نحوه ارزیابی** </summary> کارشناسان بعد از پایان مسابقه، Pitch Deck شما در قسمت «**ارسال نهایی**» را بررسی می‌کنند. چنانچه ایده شما حائز شرایط اولیه برای ورود به دوره توسعه محصول را دارا باشد، به مسابقه تیمی دعوت می‌شوید. در مسابقه تیمی، مهارت فنی تیم شما در رقابت با سایر تیم‌ها ارزیابی می‌شود و تیم‌های برتر می‌توانند محصول خود را در Novatech‌ توسعه دهند. </details> <details class="red"> <summary> **هشدار مهم: ارسال نهایی** </summary> کارشناسان بعد از پایان مسابقه، تنها «**ارسال نهایی**» شما را بررسی می‌کنند. ارسال نهایی به‌طور پیش‌فرض، آخرین ارسال شماست. درصورتی که مایلید ارسال‌های قبلی‌تان را به‌عنوان ارسال نهایی انتخاب کنید، از قسمت «همه ارسال‌ها» کنار ارسال موردنظرتان در جدول تیک بزنید. حتما تا پیش از پایان مسابقه، پاسخ نهایی خود را در سامانه بارگذاری کنید. </details>

اگر علاقه و یا ایده کسب‌وکاری تیم شما در **«حوزه فناوری مالی»** است، لطفا فایل Pitch Deck خود را در این بخش بارگذاری کنید. ما برای کمک به شروع ایده‌پردازی شما، چند مسئله معتبر در این حوزه را به‌عنوان نمونه در این قسمت ارائه کرده‌ایم. **ایده شما می‌تواند به یکی از موارد زیر بپردازد و یا مسئله تازه دیگری را دنبال کنید.** ## مسئله ۱: سیستم‌های کشف تقلب هوشمند، پیش‌دستانه نیستند مدل‌های فعلی کشف تقلب توانایی یادگیری سریع از الگوهای جدید را ندارند و معمولاً بعد از وقوع خسارت، تقلب را شناسایی می‌کنند. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، تراکنش‌های متقلبانه را در لحظه و با حداقل خطای تشخیص شناسایی کرد، در حالی که تجربه کاربری و سرعت سیستم حفظ شود؟» ## مسئله ۲: مدل‌های احراز هویت هوشمند بین امنیت و تجربه کاربری تعادل ندارند سیستم‌های AI احراز هویت یا بیش‌ازحد سخت‌گیر هستند و باعث ریزش کاربر می‌شوند، یا بیش‌ازحد ساده‌اند و ریسک تقلب را بالا می‌برند. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، هویت کاربران را به‌صورت سریع، امن و کم‌اصطکاک احراز کرد، بدون افزایش ریسک جعل یا تقلب؟» ## مسئله ۳: پیش‌بینی ریسک مالی قبل از وقوع به‌درستی انجام نمی‌شود در سرویس‌های مالی مانند وام خرد، خرید اعتباری (BNPL) و پرداخت اقساطی، شناسایی کاربرانی که در آینده با ریسک نکول یا تأخیر در بازپرداخت مواجه می‌شوند، معمولاً پس از بروز مشکل انجام می‌شود. مدل‌ها و سیستم‌های فعلی بیشتر واکنشی هستند و توانایی پیش‌بینی زودهنگام این رفتارها را ندارند. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های رفتاری و تراکنشی کاربران،ریسک نکول یا تأخیر در بازپرداخت را پیش از وقوع شناسایی و پیش‌بینی کرد؟» ## مسئله ۴: شخصی‌سازی خدمات مالی در مقیاس بالا انجام نمی‌شود با وجود حجم بالای داده، بیشتر فین‌تک‌ها تجربه‌ای یکسان به همه کاربران می‌دهند و از توان AI برای شخصی‌سازی واقعی استفاده نمی‌کنند. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، خدمات و پیشنهادهای مالی را متناسب با رفتار، نیاز و اهداف هر کاربر به‌صورت مقیاس‌پذیر شخصی‌سازی کرد؟» ## مسئله ۵: تشخیص و پیش‌بینی نارضایتی کاربران پیش از ترک پلتفرم مالی (Churn Prediction) بسیاری از کاربران فین‌تک‌ها بدون اعلام نارضایتی، استفاده از سرویس را متوقف می‌کنند و سیستم‌ها تنها پس از ریزش کاربر متوجه مشکل می‌شوند. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، احتمال نارضایتی یا ترک کاربران از پلتفرم‌های مالی را با تحلیل رفتار کاربری و تعاملات آن‌ها پیش از وقوع پیش‌بینی کرد؟» ## و سایر مسئله‌ها…

اگر علاقه و یا ایده کسب‌وکاری تیم شما در **«حوزه سلامت»** است، لطفا فایل Pitch Deck خود را در این بخش بارگذاری کنید. ما برای کمک به شروع ایده‌پردازی شما، چند مسئله معتبر در این حوزه را به‌عنوان نمونه در این قسمت ارائه کرده‌ایم. **ایده شما می‌تواند به یکی از موارد زیر بپردازد و یا مسئله تازه دیگری را دنبال کنید.** ## مسئله ۱: تشخیص و پیش‌بینی بیماری‌های قلبی مدل‌های فعلی تشخیص بیماری‌های قلبی معمولاً به داده‌های محدود تکیه می‌کنند و توانایی پیش‌بینی زودهنگام ریسک را ندارند. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، ریسک بیماری‌های قلبی را پیش از وقوع و با دقت بالا پیش‌بینی کرد؟» ## مسئله ۲: تشخیص بیماری از تصاویر پزشکی تشخیص دستی تصاویر پزشکی زمان‌بر و مستعد خطاست و مقیاس‌پذیری بالایی ندارد. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، بیماری‌ها را از تصاویر پزشکی با دقت بالا و قابل اعتماد تشخیص داد؟» ## مسئله ۳: تفسیر و پایش داده‌های آزمایشگاهی بیماران به‌صورت هوشمند انجام نمی‌شود. نتایج آزمایشگاهی بیماران شامل حجم زیادی از داده‌های عددی است که تفسیر آن‌ها به‌صورت دستی برای پزشکان و بیماران زمان‌بر بوده و الگوهای مهم تغییرات تدریجی یا هشدارهای زودهنگام به‌راحتی نادیده گرفته می‌شوند. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، داده‌های آزمایشگاهی بیماران را تحلیل کرد و تغییرات غیرعادی، روندهای خطرناک و هشدارهای بالینی را به‌صورت قابل فهم و قابل اقدام شناسایی کرد؟» ## مسئله ۴: پیش‌بینی دیابت و بیماری‌های مزمن تشخیص دیرهنگام بیماری‌های مزمن باعث افزایش هزینه درمان و کاهش کیفیت زندگی بیماران می‌شود. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، ریسک ابتلا به بیماری‌های مزمن را پیش از تشخیص بالینی پیش‌بینی کرد؟» ## مسئله ۵: پایش سلامت با داده‌های پوشیدنی داده‌های پوشیدنی حجم بالایی دارند اما به‌خوبی برای هشدارهای زودهنگام استفاده نمی‌شوند. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، الگوهای غیرعادی در داده‌های پوشیدنی را برای هشدار زودهنگام مشکلات سلامت شناسایی کرد؟» ## مسئله ۶: پیش‌بینی خرابی دندان ها و زمان رسیدگی به آن‌ها بررسی کردن مداوم دندان ها پروسه‌ای وقت‌گیر می باشد که اغلب به این دلیل از چک کردن دندان های خود پرهیز می کنند. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، احتمال خرابی دندان ها را بررسی کرد تا قبل از خرابی کامل به آن‌ها رسیدگی شود؟» ## و سایر مسئله‌ها …

اگر علاقه و یا ایده کسب‌وکاری تیم شما در **«حوزه کشاورزی»** است، لطفا فایل Pitch Deck خود را در این بخش بارگذاری کنید. ما برای کمک به شروع ایده‌پردازی شما، چند مسئله معتبر در این حوزه را به‌عنوان نمونه در این قسمت ارائه کرده‌ایم. **ایده شما می‌تواند به یکی از موارد زیر بپردازد و یا مسئله تازه دیگری را دنبال کنید.** ## مسئله ۱: تشخیص زودهنگام بیماری و آفات گیاهی به‌درستی انجام نمی‌شود تشخیص بیماری‌ها و آفات گیاهی معمولاً دیرهنگام و وابسته به تجربه کشاورز است که منجر به کاهش محصول و افزایش هزینه می‌شود. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، بیماری‌ها و آفات گیاهی را در مراحل اولیه و با دقت بالا شناسایی کرد؟» ## مسئله ۲: پیش‌بینی عملکرد محصول (Crop Yield) دقیق نیست کشاورزان نمی‌توانند میزان محصول نهایی را به‌درستی پیش‌بینی کنند و تصمیم‌های انتخاب رقم مناسب، تاریخ کاشت و فروش با عدم قطعیت بالا انجام می‌شود. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، عملکرد محصول را با تحلیل داده‌های اقلیمی و زراعی به‌صورت دقیق پیش‌بینی کرد؟» ## مسئله ۳: مدیریت مصرف آب بهینه و هوشمند نیست آبیاری سنتی باعث هدررفت آب یا تنش آبی گیاه می‌شود و به شرایط واقعی خاک و هوا توجه نمی‌کند. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، زمان و میزان آبیاری را متناسب با شرایط خاک، گیاه و آب‌وهوا بهینه‌سازی کرد؟» ## ۴. مسئله: زمان‌بندی عملیات کشاورزی در یک بازه زمانی محدود به‌صورت بهینه انجام نمی‌شود عملیات کشاورزی مانند کاشت، سم‌پاشی و برداشت باید در بازه‌های زمانی مشخص انجام شوند، اما تصمیم‌گیری درباره ترتیب و زمان دقیق اجرای آن‌ها معمولاً به‌صورت شهودی و بدون در نظر گرفتن هم‌زمان شرایط آب‌وهوایی، مرحله رشد گیاه و محدودیت منابع انجام می‌شود؛ موضوعی که می‌تواند منجر به کاهش بهره‌وری، افزایش هزینه و ریسک خسارت شود. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، زمان‌بندی عملیات کشاورزی را در یک بازه زمانی محدود و با در نظر گرفتن شرایط محیطی، مرحله رشد گیاه و محدودیت منابع به‌صورت بهینه پیشنهاد داد؟» ## ۵. مسئله: تصمیم‌گیری کشاورزان داده‌محور نیست بسیاری از کشاورزان به داده‌های پیچیده دسترسی دارند اما نمی‌توانند از آن‌ها برای تصمیم‌گیری عملی استفاده کنند. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، داده‌های کشاورزی را به توصیه‌های ساده و قابل اقدام برای کشاورزان تبدیل کرد؟» ## و سایر مسئله‌ها...

اگر علاقه و یا ایده کسب‌وکاری تیم شما در **«حوزه گردشگری»** است، لطفا فایل Pitch Deck خود را در این بخش بارگذاری کنید. ما برای کمک به شروع ایده‌پردازی شما، چند مسئله معتبر در این حوزه را به‌عنوان نمونه در این قسمت ارائه کرده‌ایم. **ایده شما می‌تواند به یکی از موارد زیر بپردازد و یا مسئله تازه دیگری را دنبال کنید.** ## مسئله ۱: شخصی‌سازی پیشنهاد سفر متناسب با سلیقه گردشگر انجام نمی‌شود پلتفرم‌های گردشگری اغلب پیشنهادهای عمومی ارائه می‌دهند و تفاوت‌های سلیقه، بودجه و محدودیت زمانی کاربران را در نظر نمی‌گیرند. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، مقصدها، اقامتگاه‌ها و برنامه‌های سفر را متناسب با علایق، بودجه و شرایط هر گردشگر به‌صورت شخصی‌سازی‌شده پیشنهاد داد؟» ## مسئله ۲: پیش‌بینی تقاضای سفر و قیمت‌گذاری دقیق نیست هتل‌ها و آژانس‌ها نمی‌توانند تقاضای آینده و قیمت بهینه را با دقت کافی پیش‌بینی کنند. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، تقاضای سفر و قیمت خدمات گردشگری را با تحلیل داده‌های تاریخی و فصلی پیش‌بینی کرد؟» ## مسئله ۳: تحلیل نظرات گردشگران به بینش عملی منجر نمی‌شود حجم بالای نظرات متنی گردشگران به‌درستی تحلیل نمی‌شود و نقاط قوت و ضعف خدمات پنهان می‌ماند. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، نظرات متنی گردشگران را تحلیل و به بینش‌های قابل اقدام برای کسب‌وکارهای گردشگری تبدیل کرد؟» ## مسئله ۴: مدیریت ازدحام گردشگران در مقاصد توریستی بهینه نیست تجمع بیش‌ازحد گردشگران باعث کاهش کیفیت تجربه سفر و آسیب به مقصد می‌شود. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، الگوهای تردد گردشگران را پیش‌بینی و ازدحام در مقاصد گردشگری را مدیریت کرد؟» ## مسئله ۵: تطبیق فعالیت‌های گردشگری با شرایط آب‌وهوایی به‌صورت پویا انجام نمی‌شود برنامه‌های سفر معمولاً ثابت هستند و تغییرات ناگهانی آب‌وهوا باعث کاهش کیفیت تجربه یا لغو فعالیت‌ها می‌شود. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، فعالیت‌های گردشگری را به‌صورت پویا با شرایط آب‌وهوایی پیش‌بینی‌شده تطبیق داد؟» ## و سایر مسئله‌ها...

اگر علاقه و یا ایده کسب‌وکاری تیم شما در **«حوزه امنیت هوش مصنوعی»** است، لطفا فایل Pitch Deck خود را در این بخش بارگذاری کنید. ما برای کمک به شروع ایده‌پردازی شما، چند مسئله معتبر در این حوزه را به‌عنوان نمونه در این قسمت ارائه کرده‌ایم. **ایده شما می‌تواند به یکی از موارد زیر بپردازد و یا مسئله تازه دیگری را دنبال کنید.** ## مسئله ۱: شناسایی رفتار غیرعادی کاربران و سیستم‌ها دقیق نیست رفتارهای غیرعادی کاربران یا سیستم‌ها که منجر به تهدید امنیتی می‌شوند به‌موقع شناسایی نمی‌شوند. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، رفتارهای غیرعادی کاربران و سیستم‌ها را پیش از تبدیل‌شدن به تهدید امنیتی شناسایی کرد؟» ## مسئله ۲: اولویت‌بندی و پاسخ به هشدارهای امنیتی کارآمد نیست حجم بالای هشدارهای امنیتی باعث خستگی تیم‌های امنیتی و نادیده‌گرفتن تهدیدهای واقعی می‌شود. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، هشدارهای امنیتی را بر اساس میزان ریسک اولویت‌بندی و مدیریت کرد؟» ## مسئله ۳: تشخیص بدافزارهای جدید و ناشناخته دشوار است بدافزارهای جدید (Zero-day) به‌سرعت تکامل پیدا می‌کنند و مدل‌های مبتنی بر امضای ثابت قادر به شناسایی آن‌ها نیستند. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، بدافزارهای جدید و ناشناخته را با تحلیل رفتار و ویژگی‌های اجرایی شناسایی کرد؟» ## مسئله ۴: پیش‌بینی و شناسایی تهدیدات داخلی (Insider Threat) سخت است تهدیدات داخلی معمولاً تدریجی و پنهان هستند و تشخیص آن‌ها قبل از بروز خسارت دشوار است. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، تهدیدات داخلی را با تحلیل رفتار کاربران و فعالیت‌های سیستم پیش‌بینی کرد؟» ## مسئله ۵: تشخیص جعل هویت و حملات Deepfake به‌درستی انجام نمی‌شود با پیشرفت مدل‌های مولد، محتوای جعلی صوتی و تصویری (Deepfake) به‌سرعت در حال گسترش است و سیستم‌های امنیتی توانایی تشخیص دقیق و بلادرنگ این نوع حملات را ندارند. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، محتوای جعلی (Deepfake) صوتی و تصویری را با دقت بالا و در زمان مناسب شناسایی کرد، بدون ایجاد اختلال در تجربه کاربری؟» ## و سایر مسئله‌ها...

اگر علاقه و یا ایده کسب‌وکاری تیم شما در هیچ‌یک از دسته‌بندی‌های فوق نمی‌گنجد، جای نگرانی نیست. شما می‌توانید فایل Pitch Deck خود را در این بخش بارگذاری کنید. چنانچه ایده کسب‌وکاری شما مورد تایید تیم داوری قرار گیرد و تیم شما در مسابقه تیمی نیز موفق شود، شما می‌توانید به‌طور جداگانه در ادامه مسیر آموزش و توسعه محصول به کارتان ادامه دهید.