محمد تصمیم گرفته است تا در کنار کار خود در شرکت الک دولک، در اوقات فراغت خود به تحلیل بازار بورس جهانی بپردازد. محمد از تاثیر رخدادهای مهم جهانی بر روی بازار بورس به خوبی مطلع است و به همین علت، مجموعه داده‌ای را در راستای تحلیل بورس آماده کرده است. در این مجموعه داده هر سطر مربوط به یک روز است که در آن ۲۵ سرفصل خبری مهم مربوط آن روز را از خبرگزاری‌های مطرح استخراج کرده است. همچنین یک ستون به نام Label وجود دارد که مشخص می کند شاخص کل بورس در آن روز صعودی بوده یا نزولی. شرح دقیق ستون‌های این مجموعه داده در جدول زیر آمده است. |توضیح|ستون| |--- |--- | |وضعیت شاخص کلی بورس در آن روز. $0$ یعنی شاخص نزولی و $1$ یعنی شاخص صعودی بوده است| $Label$ | | تاریخ به میلادی | $Date$ | | یک تیتر خبری مهم مربوط به آن روز| $Top_{i} \;\;\;\;\;\; 0 \lt i \lt26$ | حالا سر محمد بسیار شلوغ است و از شما که دیتا ساینتیست خبره‌ای هستید می‌خواهد تا مدلی جهت پیش بینی صعودی یا نزولی بودن شاخص کل بورس ارائه دهید. با استفاده از داده‌های موجود در فایل **train.csv** مدل خود را آموزش دهید.یک فایل **test.csv** نیز قرار داده شده است که ورودی‌های تست شما می‌باشد. در پاسخ خود فایلی با نام **output.csv** بارگذاری نمایید. این فایل باید فقط یک ستون داشته باشد که سطر $i$ ام آن مربوط به پیش‌بینی شما برای سطر $i$ ام از داده تست می‌باشد. داده های مربوط به سوال را می توانید از [این لینک](/problemset/assignments/4367/download_problem_initial_project/79504/) دریافت کنید. برای ارزیابی پاسخ شما از معیار F1 استفاده خواهد شد. این معیار به صورت زیر تعریف می‌شود: $$F_1 = 2 \times \frac{precision \times recall}{precision + recall}$$