# مسئله در پنل فروشندگان دیجی‌کالا هنگامی‌که فروشندگان محصولات خود را برای فروش به وب‌سایت اضافه می‌کنند باید برای هر محصول، تعدادی از تصاویر آن محصول را نیز ارسال کنند؛ اما هر تصویر ممکن است مناسب نباشد زیرا تصاویر باید یک شرایط از قبل تعیین‌شده‌ای را رعایت کنند. یکی از این شرایط نبود هیچ‌گونه واترمارک بر روی تصویر است. در این مسئله از شما می‌خواهیم با استفاده از داده‌هایی که در اختیار شما قرار داده شده است مدلی آموزش دهید که توانایی تشخیص وجود واترمارک را داشته باشد. مجموعه‌داده‌ای که در اختیار شما قرار داده شده دارای دو بخش آموزش و آزمون می‌باشد که در بخش آموزش، مجموعه‌ای از تصاویر که دارای واترمارک هستند در پوشه‌ی `positive` و مجموعه‌ای از تصاویر که در آن‌ها واترمارک دیده نمی‌شود در پوشه‌ی `negative` قرار گرفته‌اند. شما باید با استفاده از این تصاویر، الگوریتم یادگیری ماشین خود را آموزش داده و سپس پیش‌بینی کنید که هرکدام از تصاویر موجود در پوشه‌ی آزمون دارای واترمارک هستند یا خیر. [**دریافت دیتاست**](https://static.quera.org/dl/dk-dataset.zip) # فرمت خروجی خروجی‌های تولید شده برای تصاویر پوشه‌ی آزمون را در قالب فایل `output.csv` با فرمت نمونه زیر تولید کنید و سپس فایل `output.csv` خود را با فرمت `zip` فشرده کرده و آپلود کنید. دقت داشته باشید که در ستون `predicted` مقدار 1 بیانگر وجود واترمارک بوده و مقدار 0 بیانگر عدم وجود واترمارک است. ```` name,predicted 2d9cc95f-36ef-42e6-ade8-951bb61c75ea.jpg,1 4c0bb25f-6f66-4e88-99b1-02064884a7c9.jpg,1 cc760241-baba-4182-b4d5-596ea5855129.jpg,0 f098a6fa-f7f1-44a5-abfe-1a53956c1fb8.jpg,1 d6aed00a-7d2e-4fc6-b6d7-518ab210a416.jpg,0 da70fe84-dff7-4a4e-a174-474f6cebdb74.jpg,1 6dc921a0-3caf-4df0-bf67-6bff8a8b013e.jpg,0 101b432e-87d0-4d1a-8bff-2641a078b757.jpg,1 cf882d66-d8ae-4838-903f-519b880dd512.jpg,0 83f4edd9-2917-4342-9731-9cec492a07d9.jpg,1 . . . ````

حل سؤال در بانک سؤالات