اگر علاقه و یا ایده کسب‌وکاری تیم شما در **«حوزه فناوری مالی»** است، لطفا فایل Pitch Deck خود را در این بخش بارگذاری کنید. ما برای کمک به شروع ایده‌پردازی شما، چند مسئله معتبر در این حوزه را به‌عنوان نمونه در این قسمت ارائه کرده‌ایم. **ایده شما می‌تواند به یکی از موارد زیر بپردازد و یا مسئله تازه دیگری را دنبال کنید.** ## مسئله ۱: سیستم‌های کشف تقلب هوشمند، پیش‌دستانه نیستند مدل‌های فعلی کشف تقلب توانایی یادگیری سریع از الگوهای جدید را ندارند و معمولاً بعد از وقوع خسارت، تقلب را شناسایی می‌کنند. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، تراکنش‌های متقلبانه را در لحظه و با حداقل خطای تشخیص شناسایی کرد، در حالی که تجربه کاربری و سرعت سیستم حفظ شود؟» ## مسئله ۲: مدل‌های احراز هویت هوشمند بین امنیت و تجربه کاربری تعادل ندارند سیستم‌های AI احراز هویت یا بیش‌ازحد سخت‌گیر هستند و باعث ریزش کاربر می‌شوند، یا بیش‌ازحد ساده‌اند و ریسک تقلب را بالا می‌برند. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، هویت کاربران را به‌صورت سریع، امن و کم‌اصطکاک احراز کرد، بدون افزایش ریسک جعل یا تقلب؟» ## مسئله ۳: پیش‌بینی ریسک مالی قبل از وقوع به‌درستی انجام نمی‌شود در سرویس‌های مالی مانند وام خرد، خرید اعتباری (BNPL) و پرداخت اقساطی، شناسایی کاربرانی که در آینده با ریسک نکول یا تأخیر در بازپرداخت مواجه می‌شوند، معمولاً پس از بروز مشکل انجام می‌شود. مدل‌ها و سیستم‌های فعلی بیشتر واکنشی هستند و توانایی پیش‌بینی زودهنگام این رفتارها را ندارند. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های رفتاری و تراکنشی کاربران،ریسک نکول یا تأخیر در بازپرداخت را پیش از وقوع شناسایی و پیش‌بینی کرد؟» ## مسئله ۴: شخصی‌سازی خدمات مالی در مقیاس بالا انجام نمی‌شود با وجود حجم بالای داده، بیشتر فین‌تک‌ها تجربه‌ای یکسان به همه کاربران می‌دهند و از توان AI برای شخصی‌سازی واقعی استفاده نمی‌کنند. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، خدمات و پیشنهادهای مالی را متناسب با رفتار، نیاز و اهداف هر کاربر به‌صورت مقیاس‌پذیر شخصی‌سازی کرد؟» ## مسئله ۵: تشخیص و پیش‌بینی نارضایتی کاربران پیش از ترک پلتفرم مالی (Churn Prediction) بسیاری از کاربران فین‌تک‌ها بدون اعلام نارضایتی، استفاده از سرویس را متوقف می‌کنند و سیستم‌ها تنها پس از ریزش کاربر متوجه مشکل می‌شوند. «چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، احتمال نارضایتی یا ترک کاربران از پلتفرم‌های مالی را با تحلیل رفتار کاربری و تعاملات آن‌ها پیش از وقوع پیش‌بینی کرد؟» ## و سایر مسئله‌ها…