| فایل اولیه‌ی پروژه را می‌توانید از [این لینک](/contest/assignments/98479/download_problem_initial_project/330488/) دانلود کنید.| | :--: | در این بخش از مسابقه، وارد دنیای **داده‌های فیلم‌ها** می‌شویم؛ جایی که پشت هر صحنه‌ی سینمایی، حجم عظیمی از **اعداد، متن‌ها و الگوهای پنهان** قرار دارد. در اختیار شما یک **مجموعه‌داده‌ی بزرگ و متنوع** شامل اطلاعات متنی و عددی فیلم‌ها قرار می‌گیرد و وظیفه‌ی شما این است که با تحلیل هوشمندانه‌ی این داده‌ها، به روش‌های مختلف **اطلاعات معنادار و ارزشمند** درباره‌ی فیلم‌ها استخراج کنید. در این مسیر، مثل **Neo در Matrix**، باید فراتر از آنچه دیده می‌شود فکر کنید؛ الگوها را بشناسید، روابط پنهان را کشف کنید و از دل داده‌ها به بینش برسید. در ادامه، با ابزارها، ایده‌ها و چالش‌های این دنیا بیشتر آشنا خواهید شد.  ------------------------------ ## معیار ارزیابی در این سوال شما با چالش‌های متفاوت و داده‌هایی با انواع مختلف روبرو می‌شوید. شما وظیفه دارید تا به عنوان پاسخ جدول‌های مختلفی را بوجود آورید. برای ارزیابی مدل شما از معیار `Accuracy` استفاده می‌شود. برای نمره‌گیری در این سوال مدل شما باید دارای `Accuracy` حداقل ۰.۵ باشد و در این حالت نمره‌ی نهایی بر اساس فرمول زیر محاسبه می‌گردد: $$round(Accuarcy, 3) \times 100$$ همچنین برای بخش دیگری از این سوال مسابقه، از معیار `R2 Score` استفاده می‌شود. برای نمره‌گیری در این سوال مدل شما باید دارای `R2 Score` حداقل ۰.۵ باشد و در این حالت نمره‌ی نهایی بر اساس فرمول زیر محاسبه می‌گردد: $$round(r2score, 3) \times 100$$ اگر مدل شما به حدنصاب نرسد، نمره‌ی دریافتی **صفر** خواهد بود. همچنین لازم است فایل **notebook.ipynb** (نوت‌بوک سؤال) را در پاسخ نهایی خود قرار دهید. در صورت عدم وجود این فایل در پاسخ شما، **امتیاز صفر (۰)** برای آن سؤال در نظر گرفته خواهد شد. <details class="red"> <summary> **هشدار استفاده از مدل‌های آماده و مولد** </summary> در این بخش از مسابقه، **به‌هیچ‌وجه مجاز به استفاده از مدل‌های آماده یا مدل‌های مولد** (چه به‌صورت **API** و چه به‌صورت **Local**) برای تولید پاسخ نیستید. بدیهی است در صورت احراز استفاده از هر یک از این مدل‌ها در فرآیند حل یا ارائه‌ی پاسخ در نوت‌بوک ثبتی شما، **هیچ نمره‌ای برای این بخش به شرکت‌کننده تعلق نخواهد گرفت**. </details> ------------------------------ ## نحوه‌ی ارسال پاسخ در نهایت پس از حل سوالات مسابقه، فایل‌های زیر را در یک پوشه به نام `result` قرار دهید و بصورت `zip` در کوئرا ارسال کنید. فایل پاسخ شما باید شامل موارد زیر باشد: ```php notebook.ipynb weighted_score.csv toy_story.csv avengers.csv titanic.csv ``` <details class="red"> <summary> **هشدار مهم** </summary> توجه داشته باشید که پیش از اجرای سلول جواب‌ساز، تغییرات اعمال شده در نوت‌بوک را با استفاده از کلید میان‌بر `ctrl+s` ذخیره کرده باشید در غیر این صورت، در پایان مسابقه **نمره** شما به **صفر** تغییر خواهد کرد. همچنین اگر از کولب برای اجرای این فایل نوت‌بوک استفاده می‌کنید، قبل از ارسال فایل `result.zip`، آخرین نسخه‌ی نوت‌بوک خود را دانلود کرده و داخل فایل ارسالی قرار دهید. </details>