| فایل اولیهی پروژه را میتوانید از این لینک دانلود کنید. |
|---|
در این بخش از مسابقه، وارد دنیای دادههای فیلمها میشویم؛ جایی که پشت هر صحنهی سینمایی، حجم عظیمی از اعداد، متنها و الگوهای پنهان قرار دارد.
در اختیار شما یک مجموعهدادهی بزرگ و متنوع شامل اطلاعات متنی و عددی فیلمها قرار میگیرد و وظیفهی شما این است که با تحلیل هوشمندانهی این دادهها، به روشهای مختلف اطلاعات معنادار و ارزشمند دربارهی فیلمها استخراج کنید.
در این مسیر، مثل Neo در Matrix، باید فراتر از آنچه دیده میشود فکر کنید؛ الگوها را بشناسید، روابط پنهان را کشف کنید و از دل دادهها به بینش برسید. در ادامه، با ابزارها، ایدهها و چالشهای این دنیا بیشتر آشنا خواهید شد.
معیار ارزیابی
در این سوال شما با چالشهای متفاوت و دادههایی با انواع مختلف روبرو میشوید. شما وظیفه دارید تا به عنوان پاسخ جدولهای مختلفی را بوجود آورید.
برای ارزیابی مدل شما از معیار Accuracy استفاده میشود. برای نمرهگیری در این سوال مدل شما باید دارای Accuracy حداقل ۰.۵ باشد و در این حالت نمرهی نهایی بر اساس فرمول زیر محاسبه میگردد:
\[round(Accuarcy, 3) \times 100\]
همچنین برای بخش دیگری از این سوال مسابقه، از معیار R2 Score استفاده میشود. برای نمرهگیری در این سوال مدل شما باید دارای R2 Score حداقل ۰.۵ باشد و در این حالت نمرهی نهایی بر اساس فرمول زیر محاسبه میگردد:
\[round(r2score, 3) \times 100\]
اگر مدل شما به حدنصاب نرسد، نمرهی دریافتی صفر خواهد بود. همچنین لازم است فایل notebook.ipynb (نوتبوک سؤال) را در پاسخ نهایی خود قرار دهید. در صورت عدم وجود این فایل در پاسخ شما، امتیاز صفر (۰) برای آن سؤال در نظر گرفته خواهد شد.
هشدار استفاده از مدلهای آماده و مولد
در این بخش از مسابقه، بههیچوجه مجاز به استفاده از مدلهای آماده یا مدلهای مولد (چه بهصورت API و چه بهصورت Local) برای تولید پاسخ نیستید. بدیهی است در صورت احراز استفاده از هر یک از این مدلها در فرآیند حل یا ارائهی پاسخ در نوتبوک ثبتی شما، هیچ نمرهای برای این بخش به شرکتکننده تعلق نخواهد گرفت.
نحوهی ارسال پاسخ
در نهایت پس از حل سوالات مسابقه، فایلهای زیر را در یک پوشه به نام result قرار دهید و بصورت zip در کوئرا ارسال کنید. فایل پاسخ شما باید شامل موارد زیر باشد:
notebook.ipynb
weighted_score.csv
toy_story.csv
avengers.csv
titanic.csv
هشدار مهم
توجه داشته باشید که پیش از اجرای سلول جوابساز، تغییرات اعمال شده در نوتبوک را با استفاده از کلید میانبر ctrl+s ذخیره کرده باشید در غیر این صورت، در پایان مسابقه نمره شما به صفر تغییر خواهد کرد.
همچنین اگر از کولب برای اجرای این فایل نوتبوک استفاده میکنید، قبل از ارسال فایل result.zip، آخرین نسخهی نوتبوک خود را دانلود کرده و داخل فایل ارسالی قرار دهید.