Pinova Capital

استخدام برنامه‌نویس Go (معاملات رمزارز)

Pinova Capital
تهران

توضیحات فرصت شغلی

معرفی شرکت
این شرکت در زمینه توسعه راه حل‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای بازارهای مالی فعالیت می‌کند. شما در این موقعیت، نقش کلیدی در پیشبرد سیستم‌های مالی مبتنی بر هوش مصنوعی ما ایفا کرده و نوآوری در مرزهای تکنولوژی را رهبری خواهید کرد.

ما به دنبال یک توسعه‌دهنده ارشد Go (Golang) هستیم تا در طراحی و پیاده‌سازی یک پلتفرم پیشرفته ربات معاملاتی رمزارز نقش کلیدی ایفا کند.
در این موقعیت، شما در نقطه‌ی تلاقی داده‌های بلادرنگ بازار، سیستم‌های توزیع‌شده و زیرساخت ابری (AWS) فعالیت خواهید کرد و سرویس‌هایی با کارایی بالا و تاخیر پایین برای اتصال به صرافی‌های رمزارزی ایجاد خواهید نمود.
این شغل فرصتی است برای کار روی معماری و زیرساخت اصلی سامانه‌ای که داده و معاملات را در مقیاس بزرگ پردازش می‌کند.

 



مسئولیت‌ها

  • طراحی و توسعه‌ی میکروسرویس‌های مبتنی بر Go برای اتصال به صرافی‌های رمزارز مانند Binance، Bybit، OKX، Coinbase و Kraken
  • پیاده‌سازی سیستم‌های کم‌تاخیر و مقاوم برای دریافت داده‌های بازار، مدیریت سفارش‌ها و اجرای معاملات
  • طراحی و نگهداری پایپ‌لاین‌های استریم داده بلادرنگ با استفاده از Kafka
  • بهینه‌سازی عملکرد سیستم از نظر تاخیر، کارایی و مقیاس‌پذیری با استفاده از قابلیت‌های هم‌زمانی (goroutine، channel و sync) در Go
  • استقرار و مدیریت زیرساخت‌ها بر بستر AWS (شامل S3، ECS/EKS، Lambda، CloudWatch، IAM و غیره)
  • همکاری نزدیک با تیم DevOps برای ایجاد CI/CD و مانیتورینگ خودکار
  • همکاری با تیم‌های تحقیق و داده برای تضمین صحت جریان داده‌ها
  • نگارش کد تمیز، ماژولار و تست‌شده با رعایت بهترین اصول مهندسی نرم‌افزار

مهارت‌های ضروری:

  • حداقل 3سال سابقه‌ی کاری حرفه‌ای در توسعه با زبان Go (Golang)
  • تسلط عمیق بر موازی‌سازی، هم‌زمانی و بهینه‌سازی عملکرد در Go
  • تجربه‌ی عملی در کار با API صرافی‌های رمزارزی (REST و WebSocket)
  • آشنایی کامل با خدمات AWS (S3، ECS، EC2، Lambda، CloudWatch و IAM)
  • تسلط بر Kafka یا سایر سیستم‌های پیام‌رسان توزیع‌شده مانند RabbitMQ یا Redpanda
  • تسلط بر Docker، Kubernetes و فرآیندهای مدرن DevOps
  • آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ مانند Prometheus و Grafana
  • درک قوی از ساختار داده، شبکه و معماری سیستم‌ها
  • روحیه‌ی تیمی بالا و توانایی راهنمایی توسعه‌دهندگان جوان‌تر

مهارت‌های امتیازی:

  • تجربه‌ی کار در حوزه‌ی سیستم‌های معاملاتی، بازارسازی یا استراتژی‌های آربیتراژ داشته باشید
  • با زبان‌های Python یا Rust برای بخش‌های جانبی یا پردازش داده آشنا باشید
  • دانش در زمینه‌ی ذخیره‌سازی ستونی و دریاچه‌های داده (Parquet, Iceberg, Delta Lake) داشته باشید
  • تجربه در پردازش بلادرنگ داده یا سیستم‌های stream processing
  • محیط کاری مدرن با فناوری‌های به‌روز (Go، Kafka، AWS)
  • تاثیر مستقیم در طراحی و توسعه‌ی معماری پلتفرم

تکنولوژی‌ها

    GoWebSocketAws CliCI/CDREST Client
لوگوی شرکت Pinova Capital

Pinova Capital

فناوری اطلاعات، نرم‌افزار و سخت‌افزار

۱-۱۰ نفر

تیم تشکیل شده از دانش آموختگان دانشگاه‌های معتبر از جمله دانشگاه شریف، دانشگاه تهران و دانشگاه امیر کبیر و با ایجاد محیطی دوستانه و تعامل برانگیز امکان انتقال دانش افراد به یکدیگر فراهم بوده و در خصوص چالش‌های فنی با یکدیگر تبادل نظر و همفکری دارند.

PINOVA CAPITAL یک استارتاپ معامله‌گری کمی (Quantitative Trading) است که ابزارهای سیستماتیک و مبتنی بر هوش مصنوعی را برای بازارهای ارز دیجیتال توسعه می‌دهد. این شرکت در استرالیا تأسیس شده و در ایران فعالیت می‌کند و با ترکیب مهندسی داده و پژوهش‌های معاملاتی، استراتژی‌هایی را طراحی می‌کند که کاملا سیستماتیک، قابل آزمون و مقیاس‌پذیر هستند. اعضای تیم همچنین می‌توانند در استراتژی‌هایی که خودشان ایجاد می‌کنند مشارکت داشته باشند و به‌طور مستقیم از نتایج آن بهره‌مند شوند.

در PINOVA CAPITAL روی مسائلی مانند کشف سیگنال، بهینه‌سازی پرتفوی، الگوریتم‌های اجرا، زیرساخت‌های بک‌تست و خطوط پردازش داده بلادرنگ (Real-time Data Pipelines) کار خواهید کرد.

اگر این حوزه برایتان جذاب است، خوشحال می‌شویم شما را به تیم خود اضافه کنیم. جهت ارتباط با ما لطفا از طریق ایمیل Pinovagrouphire@protonmail.com ارتباط برقرار کنید.


اطلاعات تماس

https://pinovagroup.com

تهران - خیابان ولیعصر، روبروی پارک ملت، برج ملت، طبقه نهم، واحد شش


مزایا

  • فرصت رشد و پیشرفت
  • ارتقاء سطح دانش
  • امکان تقویت مکالمه زبان انگلیسی
  • امکان دریافت پورسانت
  • یادگیری مسائل فنی مرتبط با اشتراک‌گذاری آموخته‌ها و تجربیات فنی همکاران
  • ناهار