الخطوة الأولى في مسار تخصص تعلم الآلة: إعداد وتحليل البيانات باستخدام Pandas وNumpy وMatplotlib وSeaborn


۱
تمرين عملي
۱
درس تعليمي
۹۰ روز مهلت گذراندن دوره
الخطوة الأولى في مسار تخصص تعلم الآلة: إعداد وتحليل البيانات باستخدام Pandas وNumpy وMatplotlib وSeaborn
25% نمو
عدد محللي البيانات من عام 2020 إلى عام 2030.
125000 دولار
متوسط الراتب السنوي لعلماء البيانات في الولايات المتحدة الأمريكية.
133 مليار دولار
نمو السوق العالمي لتحليل البيانات من عام 2019 حتى عام 2026.
توظيف بنسبة +٪90.
علماء البيانات في الشركات والمؤسسات.
التعريف
المخاطبين
الاحتياجات
الفصول
0 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 1
في العقد الماضي، تضاعف حجم البيانات المنتجة في العالم بأكثر من 50 مرة. هذا يوضح بشكل جيد أهمية تحليل البيانات. بغض النظر عن المجال الأكاديمي أو الصناعي الذي تنتمي إليه، يجب أن تكون لديك القدرة على التعامل مع البيانات. في هذه الدورة، ستتعلم المهارات والأدوات اللازمة لتحليل البيانات وستمارس العمل مع بيانات حقيقية ومسائل.
هذه الدورة مناسبة لك إذا...
• تحليل البيانات وإجراء العمليات عليها يجذبك.
• تحتاج إلى تعلم تحليل البيانات بسرعة ومكتباته لمشاريعك الجامعية أو العملية.
• تريد أن تتعلم تحليل البيانات بشكل عملي ومنهجي مرة واحدة وللأبد.
• سوق العمل والرواتب العالية لمحللي البيانات تجذبك.
هذه الدورة غير مناسبة لك إذا...
• لم تتخذ بعد قرارًا جادًا بشأن مستقبلك المهني.
• لست مستعدًا لتخصيص 6 ساعات أسبوعيًا للتعلم، التقدم، وزيادة دخلك.
• تريد أن تتعلم تحليل البيانات بشكل سطحي وعابر.
• ليس للتجربة العملية في كتابة آلاف الأسطر البرمجية أي قيمة بالنسبة لك.
المتطلبات الاساسية
مايلزم...
تكون على دراية بأساسيات لغة بايثون.
يكون لديك اهتمام ومثابرة.
تكون على دراية بالرياضيات في مستوى المرحلة الثانوية.
ما لايلزم...
تكون قد درست في مجال الحاسوب.
امتلاك معرفة قوية بالخوارزميات.
درسنامه
تمرین
ماهي البيانات؟
درسنامه
انواع البيانات
درسنامه
انواع متغيرات البيانات
درسنامه
قيمة البيانات والتحديات التي تواجهنا
درسنامه
اهداف الفصل
درسنامه
تجهيز بيئة العمل
درسنامه
التعرف على بايثون التفاعلي
درسنامه
التعريف بـ Jupyter
درسنامه
اجراء الملاحظات
درسنامه
تحمية
۱۰۰ امتیاز
تمرین
العمل مع مزايا بايثون التفاعلية
درسنامه
تمرين بايثون التفاعلي
۲۰۰ امتیاز
تمرین
Google Colab
درسنامه
اهداف الفصل
درسنامه
تعريف مصفوفة
درسنامه
العمل مع المصفوفة (1)
درسنامه
العمل مع المصفوفة (۲)
درسنامه
لعبة اكواد
۳۰۰ امتیاز
تمرین
توابع عامة
درسنامه
توابع مجمعة
درسنامه
انشاء، وتغییر شکل المصفوفة وتقسيمها
۳۰۰ امتیاز
تمرین
اجراء المصفوفة
درسنامه
المقارنة و المنطق البولياني
درسنامه
الفهرسة بالمصفوفات
درسنامه
الارض البائسة
۴۰۰ امتیاز
تمرین
الترتيب و الجبر الخطي
درسنامه
زهور الزنبق
۷۰۰ امتیاز
تمرین
اهداف الفصل
درسنامه
سلسلة البيانات (Data Series)
درسنامه
إطار البيانات
درسنامه
فحص إطار البيانات
درسنامه
الماس
۳۰۰ امتیاز
تمرین
العمل مع إطار البيانات
درسنامه
الاختيار الشرطي
درسنامه
راكبي الدراجات بدون طاقة
۴۰۰ امتیاز
تمرین
شاخغرام
۴۰۰ امتیاز
تمرین
العمل مع الملفات
درسنامه
اعمال التابع والترتيب
درسنامه
الهند
۴۰۰ امتیاز
تمرین
ادغام اللبيانات
درسنامه
توابع الاتصال والتداخل
درسنامه
التجميع
درسنامه
قراء قشر الكتاب
۶۰۰ امتیاز
تمرین
توابع التحويل والفلترة
درسنامه
یکتانت - تصحيح
۴۰۰ امتیاز
تمرین
اهداف الفصل
درسنامه
الخطوة الاولى: البضائع الكبيرة
۳۰۰ امتیاز
تمرین
الخطوة الثانية: بيع الشوكولا
۵۰۰ امتیاز
تمرین
الخطوة الثالثة: شوكولا افضل
۷۰۰ امتیاز
تمرین
اهداف الفصل
درسنامه
حذف البيانات
درسنامه
اكتشاف البيانات الشاذة
درسنامه
العمل مع القيم الضائعة
درسنامه
أن تبقى أو لا تبقى؛ هذا هو السؤال!
۵۰۰ امتیاز
تمرین
Correlation - الارتباط
درسنامه
السلسلة الزمنية: تذكير بايثون
درسنامه
السلسلة الزمنية: إستخدام Pandas
درسنامه
المجلد
۶۰۰ امتیاز
تمرین
التجزئة او التفكيك
درسنامه
المغناطيس
۶۰۰ امتیاز
تمرین
اهداف الفصل
درسنامه
ادوات تصوير البيانات
درسنامه
بدء العمل مع Matplotlib
درسنامه
الإعدادات 1
درسنامه
سقوط الإمبراطورية
۳۰۰ امتیاز
تمرین
واجهة Pandas
درسنامه
الرسم البياني الشريطي
درسنامه
الإنقلاب الإمبراطوري
۳۰۰ امتیاز
تمرین
الرسم البياني التبعثري (Scatter Plot)
درسنامه
التوزيعات وتقدير توزيع البيانات
درسنامه
المدرج التكراري ومخطط الكثافة
درسنامه
ذهب مع الريح
۴۰۰ امتیاز
تمرین
الإعدادات 2
درسنامه
الماء يعود للغلاف الجوي
۴۰۰ امتیاز
تمرین
التعريف بـ Seaborn
درسنامه
الرسوم البيانية في Seaborn
درسنامه
الماس برّاق
۵۰۰ امتیاز
تمرین
Unidro
۵۰۰ امتیاز
تمرین
اهداف الفصل
درسنامه
ملأ القيم الضائعة
۵۰۰ امتیاز
تمرین
التنسيق المناسب والبيانات الشاذة
۵۰۰ امتیاز
تمرین
إضافة مزايا جديدة
۶۰۰ امتیاز
تمرین
العرض على الخريطة
۶۰۰ امتیاز
تمرین
التحليل الزماني
۷۰۰ امتیاز
تمرین
تعلم الآلة
درسنامه
علم البيانات
درسنامه
البيانات الكبيرة (Big Data)
درسنامه
مقدمة في هندسة البيانات
درسنامه
اهداف الفصل
درسنامه
المعالجة المسبقة - Preprocessing
۳۰۰ امتیاز
تمرین
استكشاف
۳۰۰ امتیاز
تمرین
دراسة الاسواق المستهدفة
۵۰۰ امتیاز
تمرین
تقدير العملاء
۶۰۰ امتیاز
تمرین
تحليل الإحتفاظ بالعملاء (Customer Retention Analysis)
۷۰۰ امتیاز
تمرین
نهاية الدورة
درسنامه
تحليل البيانات مع بايثون
۱ تمرين عملي
۱ درس تعليمي
۹۰
۳۶ تومان
امکان پرداخت قسطی
مدت زمان گذراندن دوره: ۹۰ روز
دسترسی به محتوای دوره همیشگی است.
بعد از پایان مهلت دوره، امکانات ویژه شامل مربیگری، داوری آنلاین و دریافت گواهی نیازمند تمدید و پرداخت هزینه است.
سوالات متداول
يمكنك التسجيل في الدورة والبدء بها في أي وقت تريد.
لا؛ ليس ضرورياً!
إذا كان لديك المتطلب المسبق للدورة (إتقان المواضيع الأساسية للغة بايثون)، يمكنك المشاركة في هذه الدورة.
نعم؛ يمكنك تخطي الدروس التي تعرفها بسرعة، ولكن توجد في الملاحظات المذكورة داخل الدروس العديد من النقاط التي يمكن أن تكمل معرفتك؛ لذا نقترح عليك قراءتها أيضاً.
كما تعلم بالتأكيد، مهما تدربنا في البرمجة، فإنه لا يكفي؛ لذا نقترح عليك حل التمارين المتعلقة بهذه المواضيع أيضاً لتحصل على تعلم كامل.
خلال هذه الدورة توجد تمارين متعددة لتقوم بتعزيز مهارتك من خلال إنجازها.
إلى جانب هذه التمارين، يوجد تحكيم أونلاين. يعني أن الكود المرسل من قبلك يتم تحكيمه وتقييمه من قبل النظام في نفس اللحظة لتجد أخطاءك وتقوم بإصلاحها.
بعد الوصول إلى فصل «تفاعل أكثر مع بايثون»، لديك 90 يوماً لإنهاء الدورة، وبعد انتهاء الدورة سيكون لديك وصول دائم لجميع محتويات الدورة.
كما أنه إذا لم تستطع إنهاء الدورة بحلول الوقت المذكور فلا تقلق، لأن إمكانية تمديد الدورة متاحة!
في نهاية الدورة، ستكون قد تعلمت العمل مع مكتبات Numpy، Pandas، Matplotlib و Seaborn بشكل جيد ويمكنك استخدامها لتحليل وتجهيز البيانات. وبسبب نوعية الأسئلة، ستتعزز قوة التحليل الذهني لديك ومن خلال إنجاز المشاريع، ستتعرف على المسار الذي يسلكه محلل بيانات محترف باستخدام بايثون.