• متقاضیان شرکت در دوره کارآموزی فرانت‌اند باید سوال‌های فرانت‌اند و سوال‌های پیاده‌سازی را با Javascript پاسخ دهند. (نیازی نیست سوال‌های جاوا را پاسخ دهند.)
  • متقاضیان شرکت در دوره کارآموزی بک‌اند باید سوال‌های جاوا و سوال‌های پیاده‌سازی را با هر زبانی که مایلند پاسخ دهند. (نیازی نیست سوال‌های فرانت‌اند را پاسخ دهند.)

لینک‌های مفید برای شرکت در مسابقه:

پیشنهاد می‌کنیم حتما بخش نحوه کار با ورودی و خروجی مخصوصا برای زبان JavaScript را مطالعه کنید.

در زمان مسابقه می‌توانید سوال‌های خود را از قسمت "سوال بپرسید" مطرح کنید. در ساعات ۱۰ الی ۱۳ و ۱۵ الی ۱۸ به سوال‌های شما پاسخ داده می‌شود.

به منظور کم‌شدن رقابت و کدنویسی سریع هنگام مسابقه، جدول امتیازات بسته شده است.

جاوا - اسپم


یکی از چالش‌های امروزی در زمینه‌ی شبکه‌های اجتماعی، شناسایی پیام‌های اسپم (spam) می‌باشد. معمولا پیام‌ها از نظر اسپم بودن در چهار دسته‌ زیر طبقه‌بندی می‌شوند:

  • دسته Not Spam [NOT_SPAM]:
    • پیام‌هایی که اسپم طبقه‌بندی نمی‌شوند.
  • دسته Invalid Sender [INVALID_SENDER]:
    • پیام‌هایی که شناسه‌ فرستنده‌ آن‌ها تنها از اعداد تشکیل شده است.
  • دسته Invalid Content [INVALID_CONTENT]:
    • پیام‌هایی که در بدنه‌ آن‌ها تعداد کاراکترهای غیرحرف، غیرعدد و غیرفاصله‌ بیش از نصف طول پیام باشد و در آن حداقل یک بار زیررشته‌ی spamspam تکرار شده باشد.
  • دسته Fully Invalid [FULLY_INVALID]:
    • پیام‌هایی که هم فرستنده و هم بدنه‌ی نامعتبر داشته باشند.

بسته‌ spam را دانلود کنید.

متد detectSpams در کلاس SpamDetector را به گونه‌ای پیاده‌سازی کنید که با دریافت آرایه‌ای از Messageها، آرایه‌ای از SpamTypeها را برگرداند که هر عنصر آن نوع پیام متناظر در آرایه‌ی messages را مشخص می‌کند. به عبارتی اگر عنصر اول آرایه‌ی messages اسپم نباشد باید عنصر اول آرایه‌ی برگشتی از نوع NOT_SPAM باشد.

برای مثال با اجرای متد main در کلاس Main، باید خروجی زیر چاپ شود:

[INVALID_SENDER, INVALID_CONTENT]
Plain text

آن چه که باید آپلود کنید

یک فایل زیپ که وقتی آن را باز می‌کنیم فقط فایل SpamDetector.java را ببینیم.

ارسال پاسخ برای این سؤال
در حال حاضر شما دسترسی ندارید.