استخدام کارآموز تحلیل داده (Data Science)

یک‌ «کارآموز تحلیل داده حسابی(یا همان حسابایی!)» کیست؟

کارآموز تحلیل داده، با این‌که ممکن است هنوز آن‌قدرها در علوم داده دانش و تجربه نداشته باشد، اما دلی پر شور و قلبی پرانگیزه برای یادگیری آن دارد!

موقعیت شغلی کارآموزی تحلیل داده برای کسانی است که تخصص‌شان در تحلیل داده زیاد نیست، اما می‌خواهند تا در این تابستان در یک دوره کارآموزی شرکت کنند تا بتوانند در آینده به صورت جدی‌تر در این حوزه فعالیت کنند. در این دوره کارآموزی، تلاش داریم تا مسئله‌ای داده‌محور را با کمک هم حل کنیم و با روش‌های کار با داده به کمک هم آشنا شویم.

پس یک کارآموز تحلیل داده در حسابا، این ویژگی‌ها را دارد:

- آشنایی با آمار و احتمال: شاید بتوان گفت مهم‌ترین تکیه‌گاه نظری یک تحلیل‌گر داده دانش او در آمار و احتمال است. به همین دلیل، یک کارآموز تحلیل داده باید دانش آمار و احتمال مقدماتی را داشته باشد تا به خوبی بتواند مسائل را تحلیل کند. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین هم امتیاز مثبت به حساب می‌آید.

- آشنایی با برنامه‌نویسی: از آن‌جا که مهم‌ترین ابزار یک تحلیل‌گر داده زبان‌های برنامه‌نویسی است، یک کارآموز تحلیل داده باید آشنایی با حداقل یک زبان برنامه‌نویسی داشته باشد و کدنوشتن برایش سخت نباشد. طبیعتا اگر قبلا با زبان‌های مرتبط مثل R و Python هم کار کرده باشد که چه بهتر!

- علاقه به فعالیت در حوزه علوم داده

و البته این ویژگی‌های عمومی هم برای هر حسابایی، حتی از نوع کارآموزش()، از نان شب واجب‌تر است:

- توانایی حل مسئله: می‌توان گفت که هر داده و پروژه، یک مسئله جدید است که قبلا ندیده‌ایم! به همین دلیل است که یک حسابایی می‌تواند به خوبی به مسائل جدید حمله کند تا آن‌ها را از پا دربیاورد. (در دوره کارآموزی نیز، از آن‌جا که هدف‌مان حمله به یک یا چند مسئله داده‌محور است، این ویژگی اهمیت فراوانی دارد.)

- دارای روحیه کار تیمی: در حسابا هم طبیعتا این «تیم» است که پروژه‌ها را انجام می‌دهد و نه «شخص» و نه حتی مجموعه‌ای از «شخص‌ها»! بنابراین توانایی کار کردن با یک تیم، یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های یک حسابایی است.

- دارای روحیه علمی و پژوهشی: در حسابا، خیلی اوقات به خاطر طبیعت پیچیده یک مسئله نیاز به پژوهش و تحقیق در لبه‌های دانش داریم؛ یعنی باید پژوهش‌های علمی و نظری حول مسائل‌مان انجام دهیم تا بتوانیم حل‌شان کنیم.

- علاقه‌مند به یادگیری: در علوم داده هم مثل خیلی از حوزه‌های فناوری و دانش، ابزارها و دانش‌ها دائما در حال تحول و پیشرفت هستند. به همین دلیل، علاقه به یادگیری فناوری‌های جدید یکی از توانایی‌های مهم یک حسابایی است که می‌خواهد همیشه با استانداردهای بالا کارهایش را انجام دهد.

پس اگر به نظرتان می‌آید ویژگی‌های یک کارآموز تحلیل داده حسابی را دارید، خوش‌حال می‌شویم که رزومه‌تان را برای‌مان بفرستید :)