توضیحات فرصت شغلی
وظایف
یک توسعهدهندۀ بکاند حسابایی کیست و چه میکند؟
در حسابا، سرویسهای دادهمحور مختلفی را تهیه میکنیم. یک توسعهدهندۀ بکاند Node.js در حسابا بر روی طراحی، پیادهسازی و نگهداری برنامهها با استفاده از زبان JavaScript تمرکز دارد. اگر علاقهمندید تا در پروژههای با مقیاس بزرگ و در یک محیط صمیمی و حرفهای کار کنید و سروکارتان با کلانداده باشد، این شغل مناسب شماست.
پس اگر به نظرتان ویژگیهای یک توسعهدهندۀ بکاند حسابایی را دارید، خوشحال میشویم که رزومهتان را برای ما بفرستید :)
الزامات/مهارتها
یک توسعهدهندۀ بکاند حسابایی دارای ویژگیهای زیر است:
- تسلط کامل بر Node.js
- مسلط به OOP
- تسلط بر TypeScript
- مسلط به فریمورک expressjs
- تسلط بر کار با انواع دیتابیس NoSQL و SQL
- آشنایی با Design Patterns
- آشنایی با فرایند تولید نرمافزار
- آشنایی با معماری نرمافزار
- آشنایی با نحوۀ پیادهسازی میکروسرویسها
- توانایی حل مسئله
- حداقل ۳ سال سابقۀ کار
و البته این ویژگیهای عمومی هم برای هر حسابایی، از نان شب واجبتر است:
- توانایی حل مسئله: میتوان گفت که هر داده و پروژه، یک مسئلۀ جدید است که قبلا آن را ندیدهایم! به همین دلیل یک حسابایی میتواند به خوبی به مسائل جدید حمله کند و آنها را از پا دربیاورد.
- دارای روحیۀ کار تیمی: در حسابا این «تیم» است که پروژهها را انجام میدهد و نه «شخص» و نه حتی مجموعهای از «شخصها»! بنابراین، یکی از مهمترین ویژگیهای یک حسابایی توانایی کارکردن با تیم است.
- علاقهمند به یادگیری: در علوم داده هم مثل خیلی از حوزههای فناوری و دانش، ابزارها و دانشها دائما در حال تحول و پیشرفت هستند. به همین دلیل، علاقه به یادگیری فناوریهای جدید یکی از تواناییهای مهم یک حسابایی است که میخواهد همیشه با استانداردهای بالا کارهایش را انجام دهد.
تکنولوژیها
درباره حسابا
مجموعه «حسابا»، با هدف حل مسائل مختلف صنعتی کشور با بهکارگیری مهارت و فناوریهای مختلف علوم داده (Data Science) توسط تعدادی از فارغالتحصیلان تحصیلات تکمیلی و دانشجویان دانشگاه صنعتی شریف تأسیس شده است.
تیم حسابا، دانش و تجربۀ خوبی در حوزههای مختلف علوم داده مانند مهندسی مهدادهها (Big Data)، تصویرسازی، مدلسازی و تحلیل دادههای حوزههای گوناگون با بهکارگیری روشهای آماری و یادگیری ماشین دارد. تجربۀ حل مسائل دادهمحور در حوزههایی مانند صنایع مخابراتی، حملونقل، مالی و همکاری با تعداد زیادی از شرکتهای دانشبنیان، باعث شده تا این مجموعه به خوبی بتواند دانش و فناوری خود را در حل مسائل واقعی به کار گیرد.
مسائل علوم داده طیف وسیعی از چالشهای فنی و مهندسی نرمافزاری مهدادهها تا مسائل نظری مدلسازی ریاضی و آماری را در برمیگیرد. تجربه کار با دادههایی از مرتبۀ پتابایت از طرفی و دانش و تجربه پژوهشی تیم در حوزههای نظری تحلیل داده از طرف دیگر، مثالهایی هستند از اینکه مجموعۀ حسابا مجموعه مهارتها و دانشهای موردنیاز برای فعالیت در علوم داده را داراست و به یکی از مجموعههای تخصصی حوزۀ علوم داده در کشور تبدیل شده است.
اطلاعات تماس
تهران - خیابان آزادی، بلوار اکبری، خیابان قاسمی، خیابان صادقی، نبش کوچه شرقی، پلاک ۲، طبقه چهارم