توضیحات فرصت شغلی
وظایف
یک توسعهدهندۀ بکاند حسابایی کیست و چه میکند؟
در حسابا، سرویسهای دادهمحور مختلفی را تهیه میکنیم. یک توسعهدهندۀ بکاند Node.js در حسابا بر روی طراحی، پیادهسازی و نگهداری برنامهها با استفاده از زبان JavaScript تمرکز دارد. اگر علاقهمندید تا در پروژههای با مقیاس بزرگ و در یک محیط صمیمی و حرفهای کار کنید و سروکارتان با کلانداده باشد، این شغل مناسب شماست.
پس اگر به نظرتان ویژگیهای یک توسعهدهندۀ بکاند حسابایی را دارید، خوشحال میشویم که رزومهتان را برای ما بفرستید :)
الزامات/مهارتها
یک توسعهدهندۀ بکاند حسابایی دارای ویژگیهای زیر است:
- تسلط کامل بر Node.js
- مسلط به OOP
- تسلط بر TypeScript
- مسلط به فریمورک expressjs
- تسلط بر کار با انواع دیتابیس NoSQL و SQL
- آشنایی با Design Patterns
- آشنایی با فرایند تولید نرمافزار
- آشنایی با معماری نرمافزار
- آشنایی با نحوۀ پیادهسازی میکروسرویسها
- توانایی حل مسئله
- حداقل ۳ سال سابقۀ کار
و البته این ویژگیهای عمومی هم برای هر حسابایی، از نان شب واجبتر است:
- توانایی حل مسئله: میتوان گفت که هر داده و پروژه، یک مسئلۀ جدید است که قبلا آن را ندیدهایم! به همین دلیل یک حسابایی میتواند به خوبی به مسائل جدید حمله کند و آنها را از پا دربیاورد.
- دارای روحیۀ کار تیمی: در حسابا این «تیم» است که پروژهها را انجام میدهد و نه «شخص» و نه حتی مجموعهای از «شخصها»! بنابراین، یکی از مهمترین ویژگیهای یک حسابایی توانایی کارکردن با تیم است.
- علاقهمند به یادگیری: در علوم داده هم مثل خیلی از حوزههای فناوری و دانش، ابزارها و دانشها دائما در حال تحول و پیشرفت هستند. به همین دلیل، علاقه به یادگیری فناوریهای جدید یکی از تواناییهای مهم یک حسابایی است که میخواهد همیشه با استانداردهای بالا کارهایش را انجام دهد.
تکنولوژیها
- Node.js
درباره حسابا
مجموعه «حسابا»، با هدف حل مسائل مختلف صنعتی کشور با بهکارگیری مهارت و فناوریهای مختلف علوم داده (Data Science) توسط تعدادی از فارغالتحصیلان تحصیلات تکمیلی و دانشجویان دانشگاه صنعتی شریف تأسیس شده است.
تیم حسابا، دانش و تجربۀ خوبی در حوزههای مختلف علوم داده مانند مهندسی مهدادهها (Big Data)، تصویرسازی، مدلسازی و تحلیل دادههای حوزههای گوناگون با بهکارگیری روشهای آماری و یادگیری ماشین دارد. تجربۀ حل مسائل دادهمحور در حوزههایی مانند صنایع مخابراتی، حملونقل، مالی و همکاری با تعداد زیادی از شرکتهای دانشبنیان، باعث شده تا این مجموعه به خوبی بتواند دانش و فناوری خود را در حل مسائل واقعی به کار گیرد.
مسائل علوم داده طیف وسیعی از چالشهای فنی و مهندسی نرمافزاری مهدادهها تا مسائل نظری مدلسازی ریاضی و آماری را در برمیگیرد. تجربه کار با دادههایی از مرتبۀ پتابایت از طرفی و دانش و تجربه پژوهشی تیم در حوزههای نظری تحلیل داده از طرف دیگر، مثالهایی هستند از اینکه مجموعۀ حسابا مجموعه مهارتها و دانشهای موردنیاز برای فعالیت در علوم داده را داراست و به یکی از مجموعههای تخصصی حوزۀ علوم داده در کشور تبدیل شده است.
اطلاعات تماس
تهران - خیابان آزادی، بلوار اکبری، خیابان قاسمی، خیابان صادقی، نبش کوچه شرقی، پلاک ۲، طبقه چهارم
مزایا
- ناهار و پذیرایی میانوعده
- حقوق مناسب و رقابتی
- ساعتکاری منعطف
- فرصت یادگیری و رشد علمی و مهارتی
- موقعیت مکانی با دسترسی مناسب
- هدیه ازدواج و تولد فرزند
- بیمه و بیمه تکمیلی
- سرگرمیهای روزانه
- فضای استراحت
- پارکینگ اختصاصی