استخدام مهندس AI/ML – RAG + LLM Integration

ما به دنبال یک مهندس AI/ML هستیم که طراحی و پیاده‌سازی RAG Pipeline پیشرفته را بر عهده بگیرد. این نقش فراتر از یک محصول خاص است — شما روی پروژه‌های مختلف AI کار خواهید کرد و به ما در معمارسی، استقرار و مقیاس‌گذاری سیستم‌هایی که ترکیب اطلاعات بازیابی‌شده و توان استدلال LLM را دارند کمک خواهید کرد.

مسئولیت‌ها

• طراحی و پیاده‌سازی retrieval Pipeline (BM25 + embeddings + re-ranking).

• Ingest و ایندکس‌گذاری داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته (PDF، CSV، API).

• توسعه prompt template و workflow برای موارد مختلف (ارزیابی، تولید محتوا، grounding).

• پیاده‌سازی سیستم multi-tenant token (سهمیه، پیگیری مصرف، مدیریتی توکن‌ها).

• ادغام سرویس‌های LLM با backendهای SaaS موجود (از طریق REST/GraphQL APIs).

• استقرار در cloud با Logging، Monitoring و usage tracking.

• ایجاد evaluation harness برای precision، latency و grounding rate.

• ایجاد Pipeline برای OCR و پاکسازی داده‌های نامرتب.

• Fine-tuning و distillation روی LLMها.

• توسعه داشبوردهای تحلیلی پیشرفته.

• طراحی agent-based Architecture برای workflowهای خودکار و دامنه‌محور.

مهارت‌های ضروری:

• حداقل ۳ سال تجربه در AI/ML engineering با تمرکز بر LLM integration.

• تسلط قوی به Python (FastAPI، LangChain/LlamaIndex، Pytorch، Hugging Face).

• تجربه کار با vector databases (Weaviate، Pinecone، FAISS، Milvus).

• آشنایی با prompt engineering و متدهای evaluation.

• تجربه در معماری multi-tenant SaaS.

• تجربه استقرار در cloud (AWS/GCP/Azure) همراه با Monitoring و observability.

• امتیاز اضافه: تجربه در ساخت محصولات AI-powered SaaS در مقیاس.