استخدام توسعه پلتفرم معاملات الگوریتمیک کریپتو

ما در حال آغاز یک پروژه استراتژیک برای طراحی و ساخت یک دستیار معاملاتی هوشمند هستیم که در فاز اول بر روی معاملات اهرمی (Leveraged Trading) در بازار کریپتو متمرکز خواهد بود.

ما به دنبال یک تیم با تجربه اثبات‌شده در توسعه سیستم‌های معاملات الگوریتمیک، به ویژه در حوزه مشتقات (Derivatives)، هستیم تا به عنوان بازوی اصلی فنی و استراتژیک، این چشم‌انداز را از مرحله طراحی مفهومی به یک محصول عملیاتی و سودآور تبدیل کنند.

این سیستم شامل موارد زیر می‌باشد:

• جمع‌آوری و پردازش داده‌های چندوجهی: اتصال به APIهای صرافی‌ها، داده‌های آن‌چین (On-chain)، منابع خبری و شبکه‌های اجتماعی برای ایجاد یک دید ۳۶۰ درجه از بازار.
• توسعه مدل‌های هوشمند: پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی (AI/ML) برای تحلیل سنتیمنت (Sentiment Analysis)، تشخیص رژیم بازار (Market Regime) و بهینه‌سازی استراتژی‌ها.
• طراحی موتور معاملات اهرمی: ساخت یک موتور استراتژی و اجرای معامله قدرتمند که بتواند ریسک‌های منحصربه‌فرد معاملات اهرمی (مانند محاسبه قیمت لیکویید شدن و مدیریت مارجین) را به صورت خودکار مدیریت کند.
• رویکرد هیبریدی (انسان و ماشین): تمرکز اصلی بر ساخت یک "دستیار هوشمند" است که به یک استراتژیست انسانی برای تصمیم‌گیری نهایی کمک می‌کند، نه یک سیستم کاملا خودکار.

ما به دنبال یک تیم کوچک اما فوق تخصص هستیم که تجربه عملی و موفق در حداقل یکی از دو حوزه زیر را داشته باشد:

تخصص کلیدی ۱: تحلیل کمی و استراتژی معاملات مشتقه (The "Quants")

• توانایی طراحی، فرموله‌سازی و مستندسازی استراتژی‌های معاملاتی، با تأکید ویژه
  بر معاملات اهرمی، فیوچرز (Futures) یا آپشن (Options).
• تسلط بر فرآیندهای بک‌تست (Backtesting) و مدیریت ریسک‌های خاص بازارهای مشتقه.
• تجربه عملی در بازار کریپتو (به‌ویژه بازارهای Perpetual Swaps).
• توانایی ترجمه منطق مالی پیچیده (مانند دلتا هجینگ یا مدیریت مارجین) به شبه‌کد
  (Pseudo-code) قابل درک برای تیم توسعه.

تخصص کلیدی ۲: مهندسی نرم‌افزار سیستم‌های مالی

• تسلط کامل بر Python و اکوسیستم آن برای تحلیل داده (Pandas, NumPy) و یادگیری
  ماشین (TensorFlow/Pytorch, scikit-learn).
• تجربه اثبات‌شده در اتصال به APIهای Real-time صرافی‌ها (REST & WebSocket)،
  به‌ویژه End-pointهای مربوط به بازارهای مشتقه.
• تجربه در طراحی و پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده (Data Pipelines) برای
  جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های حجیم.
• تسلط بر مفاهیم پایگاه‌داده‌های سری زمانی (مانند TimescaleDB یا InfluxDB).
• تجربه در توسعه سیستم‌های با کارایی بالا، مدیریت همروندی (Concurrency) و
  تأخیر پایین (Low-Latency).

 

 

مسئولیت‌های شما:

•  همکاری نزدیک با تیم ما برای نهایی‌سازی نقشه راه فنی (Technical Roadmap) و معماری سیستم.
•  بر عهده گرفتن مسئولیت کامل طراحی، توسعه، تست و استقرار نسخه اولیه محصول (MVP) در بازه زمانی مشخص و پشتیبانی
•  ارائه مستندات فنی کامل و انتقال دانش به تیم داخلی پس از اتمام پروژه.
•  ارائه مشاوره استراتژیک برای بهبود و توسعه محصول در فازهای آتی.