استخدام برنامه‌نویس الگوتریدینگ

فراخوان جذب تیم متخصص برای ساخت ربات معامله‌گر پیشرفته

ما در حال تشکیل یک تیم متخصص برای توسعه یک پلتفرم معاملات الگوریتمی (AI Trading Bot) در بازار رمزارز و بازار بورس ایران هستیم. این پروژه‌ها بر تحلیل داده‌های پیچیده بازار، پیاده سازی استراتژی‌ها ، به ویژه معاملات آپشن (Options Trading)، پیاده سازی مدلهای تصمیم گیری تمرکز دارد و هدف آن، ساخت یک دستیار تحلیلی هوشمند و سودآور است.

فاز اولیه (MVP) پروژه با هدف تحویل در حدود شش ماه برنامه‌ریزی شده است.

چشم انداز ما :

ساخت یک دستیار تحلیلگر هوشمند که با ترکیب مدل‌های کوانتیتیتیو، یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های آن‌چین، توصیه‌های معاملاتی دقیقی را برای مدیریت بهینه سرمایه ارائه می‌دهد. فاز اول پروژه (MVP) با تمرکز بر تعداد محدود استراتژی اصلی

* شما به عنوان متخصص اصلی، مسئولیت کامل طراحی معماری، پیاده‌سازی فنی و اعتبارسنجی استراتژی‌های معاملاتی را بر عهده خواهید داشت. وظایف شما شامل موارد زیر است:

• طراحی و ساخت معماری کامل سیستم معاملاتی از بک‌اند تا پایگاه داده.

• تحقیق، پیاده‌سازی و بک‌تست استراتژی‌های معاملاتی کوانتیتیتیو، با تمرکز ویژه بر معاملات آپشن.

• توسعه و یکپارچه‌سازی ماژول‌های تحلیل داده و یادگیری ماشین (از جمله NLP برای تحلیل سنتیمنت).

• اطمینان از امنیت، پایداری و مقیاس‌پذیری سیستم در محیط واقعی بازار.

مهارت‌های کلیدی و الزامات:

تجربه عملیاتی اثبات‌شده در توسعه و پیاده‌سازی پروژه‌های مشابه (ربات‌های معاملاتی، سیستم‌های تحلیل مالی یا پلتفرم‌های الگوریتمی) یک الزام اساسی است.

۱. تخصص مالی و استراتژیک (الزامی):

• تسلط کامل و تجربه عملیاتی گسترده در معاملات آپشن (اختیار معامله) و درک عمیق مدل‌های قیمت‌گذاری آن.

• دانش عمیق از بازارهای کریپتو و مدل‌سازی کوانتیتیتیو (Quantitative Modeling).

• تجربه در طراحی، تست و ارزیابی استراتژی‌های معاملاتی و تحلیل شاخص‌های ریسک (Sharpe Ratio, Max Drawdown).

۲. مهارت‌های فنی و مهندسی نرم‌افزار:

• تسلط کامل بر پایتون (Python) و فریم‌ورک‌های وب مانند FastAPI.

• تجربه عمیق در طراحی معماری نرم‌افزار، APIهای (REST/WebSocket) و کار با پایگاه‌های داده (PostgreSQL/TimescaleDB).

• تجربه عملی در علم داده و ML با کتابخانه‌هایی مانند Pandas, NumPy, scikit-learn و Hugging Face (برای NLP).

• توانایی پیاده‌سازی فریم‌ورک‌های بک‌تست (Backtest) قوی و دقیق.