توضیحات فرصت شغلی
یک توسعهدهنده الگوریتم در حسابا، بر روی طراحی و پیادهسازی الگوریتمها روی دادهها تمرکز دارد. با توجه به مقیاس بزرگ پروژههای حسابا، کار توسعهدهندگان الگوریتم بر روی زندگی انسانهای زیادی اثر میگذارد. توسعهدهنده الگوریتم باید بتواند مسئله را خوب بفهمد، آن را مدلسازی کند، الگوریتم مناسب و بهینه را برای مسئله بیابد و آن را به سرعت پیادهسازی کند.
مسئولیتها:
- پیادهسازی الگوریتمها روی کلاندادهها
- طراحی مسئله از روی دادهها
- تهیه گزارش و داشبوردهای تحلیلی
نیازمندیها:
- تسلط به روشهای مختلف طراحی الگوریتم
- تسلط به الگوریتمهای معروف مانند BFS, DFS,...
- تسلط به انواع دادهساختارها مانند BST, Heap, ...
- تجربه کار با زبانهای ++C و پایتون و ترجیحا PySpark
- توانایی تصویرسازی مناسب داده
- منظم بودن و چابکی در پیادهسازی الگوریتمها
دارا بودن ویژگیهای زیر برای هر عضو حسابا ضروری است:
- توانایی حل مسئله
- روحیه کار تیمی
- علاقهمند به یادگیری
- دغدغهمند نسبت به مسائل کشور
پیوستن به تیم حسابا مزیتهای زیر را دارد:
- مواجه شدن با چالشها و مسائل پیچیده و بسیار آموزنده که برای حل آنها نیازمند استفاده از دانش لبه علم هستیم.
- تیم حسابا متشکل از اساتید و دانش آموختگان بهترین دانشگاههای ایران مانند دانشگاه شریف است که فضا را برای یادگیری عمیقتر فراهم میکند.
- ساعات کاری در حسابا به منظور راحتی و آسایش همکاران، منعطف است.
- صبحانه، ناهار و عصرانه برای همکاران فراهم است تا بتوانند با خیال آسوده بر روی کارشان تمرکز کنند.
- بیمه و بیمه تکمیلی داریم.
- هدیه ازدواج، تولد فرزند و دورهمیهای ماهانه داریم.
- پارکینگ اختصاصی برای همه همکاران فراهم است.
تکنولوژیها
- C++AlgorithmPython
درباره حسابا
مجموعه «حسابا»، با هدف حل مسائل مختلف صنعتی کشور با بهکارگیری مهارت و فناوریهای مختلف علوم داده (Data Science) توسط تعدادی از فارغالتحصیلان تحصیلات تکمیلی و دانشجویان دانشگاه صنعتی شریف تأسیس شده است.
تیم حسابا، دانش و تجربۀ خوبی در حوزههای مختلف علوم داده مانند مهندسی مهدادهها (Big Data)، تصویرسازی، مدلسازی و تحلیل دادههای حوزههای گوناگون با بهکارگیری روشهای آماری و یادگیری ماشین دارد. تجربۀ حل مسائل دادهمحور در حوزههایی مانند صنایع مخابراتی، حملونقل، مالی و همکاری با تعداد زیادی از شرکتهای دانشبنیان، باعث شده تا این مجموعه به خوبی بتواند دانش و فناوری خود را در حل مسائل واقعی به کار گیرد.
مسائل علوم داده طیف وسیعی از چالشهای فنی و مهندسی نرمافزاری مهدادهها تا مسائل نظری مدلسازی ریاضی و آماری را در برمیگیرد. تجربه کار با دادههایی از مرتبۀ پتابایت از طرفی و دانش و تجربه پژوهشی تیم در حوزههای نظری تحلیل داده از طرف دیگر، مثالهایی هستند از اینکه مجموعۀ حسابا مجموعه مهارتها و دانشهای موردنیاز برای فعالیت در علوم داده را داراست و به یکی از مجموعههای تخصصی حوزۀ علوم داده در کشور تبدیل شده است.
اطلاعات تماس
تهران - خیابان آزادی، بلوار اکبری، خیابان قاسمی، خیابان صادقی، نبش کوچه شرقی، پلاک ۲، طبقه چهارم
مزایا
- ناهار و پذیرایی میانوعده
- حقوق مناسب و رقابتی
- ساعتکاری منعطف
- فرصت یادگیری و رشد علمی و مهارتی
- موقعیت مکانی با دسترسی مناسب
- هدیه ازدواج و تولد فرزند
- بیمه و بیمه تکمیلی
- سرگرمیهای روزانه
- فضای استراحت
- پارکینگ اختصاصی