استخدام متخصص علم داده (Data Scientist)

حرفه‌ای‌های هر کاری، وقتی با مسئله‌های حوزهٔ تخصصی خودشون مواجه می‌شن، با ابزار مختلفی دنبال راه‌حل مسئله می‌گردن. از مطالعهٔ منابع علمی گرفته تا مشورت با متخصص‌های دیگه و استفاده از مدل‌هایی که قبلا جواب داده. اما چیزی که این‌ ابزار رو کامل می‌کنه، زاویهٔ دید و طرز نگرشیه که یک متخصص از تجربهٔ خودش به دست آورده.

در سحاب مشتاقیم به همکاری با یک فرد کاربلد که؛

• کار با داده تو مشتش باشه و با عینک داده‌محوری بتونه به مسائل نگاه کنه.
• مثل یک نینجا بتونه با متدولوژی agile کارهای خودش و تیم رو جلو ببره.
• تشنه رشد و یادگیری باشه.
• همه فن حریف باشه و به ابزار و کار جدید، نه نگه.
  
  

سحابه و چالش‌های بزرگش، چالش‌هایی که پیش رو داریم:

• کار با داده‌های خیلی خیلی بزرگ.
• استخراج تحلیل‌های سازنده از میان کوهی از داده برای تصمیم‌گیری و تصمیم‌سازی.
• حل مسائل بسیار جدیدی که معادلش جای دیگه وجود نداره.

برای حل این چالش‌ها مهارت‌های زیر لازمت میشه:

• زمان نسبتا خوبی رو با داده‌های مختلف سر کرده باشی.
• به زبان Python یا R و فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌های Data Science آن مسلط باشی.
• به اندازه کافی با مباحث تئوری و عملیاتی آمار، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق درگیر بوده باشی.
• با مفاهیم کلان داده (Big Data) آشنا باشی.
• سیستم‌عامل Linux و Bash script و SQL تو مشتت باشه.
• مفاهیم پایه شبکه رو بلد باشی.
• کار با پایگاه داده برات مثل آب خوردن باشه.
• با متدولوژی‌های توسعهٔ نرم‌افزار آشنا باشی.
• روحیه کار تیمی داشته باشی و موفقیت خودت رو در گرو موفقیت تیم بدونی.
• خلاقیت و توانایی حل مسئله داشته باشی و در مواجهه با چالش‌های جدید راهکار ارائه بدی.

خوشحال‌تر می‌شیم اگه این مهارت‌ها رو هم داشته باشی:

• با تکنولوژی‌های داده‌های بزرگ مثل Apache Spark و Apache Hadoop آشنا باشی.
• تجربه توسعه نرم‌افزار در تمام مراحل چرخه تولید نرم‌افزار رو داشته باشی.
• توان رهبری و هدایت نیروهای جونیور رو داشته باشی.
• با فناوری‌های حوزه‌ی DevOps و MLOps آشنا باشی.