تحلیل داده با پایتون
قدم اول مسیر تخصصی یادگیری ماشین: آمادهسازی و تحلیل داده با Pandas، Numpy Matplotlib و Seaborn
۳۰۵۰+
کدآموز
۳۰+
تمرین عملی
۶۵+
درسنامه آموزشی
به همراه گواهی معتبر
۹۰ روز مهلت گذراندن دوره
تحلیل داده با پایتون
قدم اول مسیر تخصصی یادگیری ماشین: آمادهسازی و تحلیل داده با Pandas، Numpy Matplotlib و Seaborn
امکان پرداخت قسطیرشد ۲۵٪
تعداد تحلیلگران داده از سال ۲۰۲۰ تا سال ۲۰۳۰
۱۲۵,۰۰۰ دلار
میانگین سالانه حقوق دانشمندان داده در آمریکا
۱۳۳ میلیارد دلار
رشد بازار جهانی تحلیل داده از سال ۲۰۱۹ تا سال ۲۰۲۶
استخدام ٪۹۰+
دانشمندان داده در شرکتها و سازمانها
معرفی
حامیان
مخاطبین
پیشنیازها
سرفصلها
پروژه
اساتید
0 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 1
معرفی دوره
در یک دههی گذشته حجم دادهی تولید شده در جهان بیش از ۵۰ برابر شده. همین موضوع اهمیت تحلیل داده را به خوبی روشن میکند. شما در هر حوزهی آکادمیک یا صنعتی که باشید باید کار کردن با دادهها را بلد باشید. در این دوره مهارتها و ابزارهای مورد نیاز برای تحلیل داده را یاد میگیرید و با دادههای واقعی و مسئلههای صنعت تمرین میکنید.
این دوره مناسب شما است اگر...
• میخواهید تحلیل داده را به صورت عملی و یکبار برای همیشه به شکل اصولی بیاموزید.
• تحلیل کردن دادهها و انجام عملیات روی آنها برایتان جذاب است.
• بازار کار و حقوق بالای تحلیلگران داده در داخل و خارج ایران برایتان جذاب است.
• برای پروژههای دانشگاهی یا کاری خود نیاز به یادگیری سریع تحلیل داده و کتابخانههای آن دارید.
این دوره مناسب شما نیست اگر...
• میخواهید تحلیل داده را به طور سطحی و گذرا بیاموزید.
• هنوز برای آیندهی شغلیتان تصمیم جدی نگرفتهاید.
• تجربهی عملی چندین هزار خط کدنویسی برایتان ارزشی ندارد.
• حاضر نیستید در هفته ۶ ساعت برای یادگیری، پیشرفت و رشد درآمدتان زمان بگذارید.
پیشنیازها
لازم است...
علاقه و پشتکار داشته باشید.
مبانی زبان پایتون را بشناسید.
با ریاضیات دبیرستان آشنا باشید.
لازم نیست...
در رشتهی کامپیوتر تحصیل کرده باشید.
دانش الگوریتمی قوی داشته باشید.
سرفصلهای دوره
درسنامه
ویدئو
تمرین
اهداف فصل
درسنامه
داده چیست؟
درسنامه
انواع داده
درسنامه
انواع متغیرهای داده
درسنامه
ارزش داده و چالشها
درسنامه
اهداف فصل
درسنامه
آمادهسازی محیط کار
درسنامه
معرفی نوتبوک ژوپیتر
درسنامه
اجرای نوتبوکها
درسنامه
دستگرمی
۱۰۰ امتیاز
تمرین
کار با امکانات ویژه پایتون تعاملی
درسنامه
تمرین پایتون تعاملی
۲۰۰ امتیاز
تمرین
گوگل کولب
درسنامه
اهداف فصل
درسنامه
تعریف آرایه
درسنامه
کار با آرایه (۱)
درسنامه
کار با آرایه (۲)
درسنامه
بازی با کوئرا
۳۰۰ امتیاز
تمرین
توابع عمومی
درسنامه
توابع تجمیعی
درسنامه
ایجاد، تغییر شکل و برش آرایه
۳۰۰ امتیاز
تمرین
پخش آرایه
درسنامه
مقایسه و منطق بولی
درسنامه
نمایهسازی با آرایهها
درسنامه
سرزمین فلاکت
۴۰۰ امتیاز
تمرین
مرتبسازی
درسنامه
جبر خطی
درسنامه
گلهای زنبق
۷۰۰ امتیاز
تمرین
اهداف فصل
درسنامه
دیتاسری
درسنامه
دیتافریم
درسنامه
بررسی دیتافریم
درسنامه
الماس
۳۰۰ امتیاز
تمرین
کار با دیتافریم
درسنامه
انتخاب شرطی
درسنامه
دوچرخهسواران بیطاقت
۴۰۰ امتیاز
تمرین
شاخگرام
۴۰۰ امتیاز
تمرین
کار با فایل
درسنامه
اعمال توابع و مرتبسازی
درسنامه
هندوستان
۴۰۰ امتیاز
تمرین
ادغام دیتافریمها
درسنامه
توابع اتصال و همپوشانی
درسنامه
گروهبندی
درسنامه
قشر کتابخوان
۶۰۰ امتیاز
تمرین
توابع تبدیل و فیلتر
درسنامه
یکتانت
۴۰۰ امتیاز
تمرین
اهداف فصل
درسنامه
گام اول: محمولهی بزرگ
۳۰۰ امتیاز
تمرین
گام دوم: فروش شکلات
۵۰۰ امتیاز
تمرین
گام سوم: شکلاتهای خوبتر
۷۰۰ امتیاز
تمرین
اهداف فصل
درسنامه
حذف دادهها
درسنامه
تشخیص دادههای پرت
درسنامه
کار با مقادیر گمشده
درسنامه
ماندن یا نماندن؛ مسئله اینست!
۵۰۰ امتیاز
تمرین
همبستگی
درسنامه
سری زمانی: یادآوری پایتون
درسنامه
سری زمانی: استفاده از پانداز
درسنامه
پوشه
۶۰۰ امتیاز
تمرین
گسستهسازی
درسنامه
مگنت
۶۰۰ امتیاز
تمرین
اهداف فصل
درسنامه
ابزارهای مصورسازی داده
درسنامه
شروع کار با متپلات
درسنامه
تنظیمات (۱)
درسنامه
سقوط امپراطوری
۳۰۰ امتیاز
تمرین
واسط پانداز
درسنامه
نمودار میلهای
درسنامه
انقلاب امپراطوری
۳۰۰ امتیاز
تمرین
نمودار پراکندگی
درسنامه
توزیعها و تخمین توزیع داده
درسنامه
هیستوگرام و نمودار چگالی
درسنامه
بر باد رفته
۴۰۰ امتیاز
تمرین
تنظیمات (۲)
درسنامه
آب رفته به جوی باز میگردد
۴۰۰ امتیاز
تمرین
معرفی سیبورن
درسنامه
نمودارهای سیبورن
درسنامه
الماسهای درخشان
۵۰۰ امتیاز
تمرین
یونیدرو
۵۰۰ امتیاز
تمرین
اهداف فصل
درسنامه
پر کردن مقادیر گمشده
۵۰۰ امتیاز
تمرین
فرمت مناسب و دادههای پرت
۵۰۰ امتیاز
تمرین
اضافه کردن ویژگیهای جدید
۶۰۰ امتیاز
تمرین
نمایش روی نقشه
۶۰۰ امتیاز
تمرین
تحلیل زمانی
۷۰۰ امتیاز
تمرین
یادگیری ماشین
درسنامه
علم داده
درسنامه
کلانداده
درسنامه
مقدمهای بر مهندسی داده
درسنامه
اهداف فصل
درسنامه
پیشپردازش
۳۰۰ امتیاز
تمرین
اکتشاف
۳۰۰ امتیاز
تمرین
مطالعهی بازارهای هدف
۵۰۰ امتیاز
تمرین
ارزشگذاری مشتریان
۶۰۰ امتیاز
تمرین
تحلیل ماندگاری مشتری
۷۰۰ امتیاز
تمرین
پایان دوره
درسنامه
اساتید و مربیان دوره
تحلیل داده با پایتون
۳۰+ تمرین عملی
۶۵+ درسنامه آموزشی
سوالات متداول
شما در هر زمانی که بخواهید میتوانید در دوره ثبتنام و دوره را آغاز کنید.
پیشنیاز این دوره، تسلط به مباحث مقدماتی پایتون و ریاضیات دبیرستان است.
اگر هنوز به مقدمات پایتون مسلط نیستید، پیشنهاد میکنیم پیش از شروع این دوره، دورهٔ «برنامهنویسی پایتون پیشرفته و تفکر شیگرا» را تا انتهای فصل «کار با فایل» بگذرانید.
خیر؛ نیازی نیست!
اگر پیشنیاز دوره (تسلط به مباحث مقدماتی زبان پایتون) را داشته باشید، میتوانید در این دوره شرکت کنید.
بله؛ شما میتوانید از درسنامههایی که بلد هستید سریع بگذرید، اما در نکات گفته شده در درسنامهها موارد بسیاری وجود دارد که میتواند دانش شما را تکمیل کند؛ پس پیشنهاد میکنیم که آنها را هم مطالعه کنید.
همچنین حتما میدانید که هرچقدر در برنامهنویسی تمرین کنیم، باز هم کافی نیست؛ پس پیشنهاد میکنیم که تمرینات مربوط به این مباحث را نیز حل کنید تا یادگیری کاملی داشته باشید.
محتوای دوره به صورت درسنامههای متنی و در بعضی قسمتها ویدیوهای آموزشی میباشد.
پس از درسنامهها، نوبت به تمرین و حل مسئله میرسد. تعدادی تمرین مطرح میشود که شما دستورات آنها را نوشته و ارسال میکنید. سامانه داوری خودکار Quera در مدت کوتاهی کد شما را تصحیح میکند و نمره میدهد.
در صورتی که نمرهٔ کامل نگرفتید نگران نباشید، میتوانید کد خود را تغییر دهید و دوباره ارسال کنید.
در طول این دوره تمرینهای متعددی وجود دارد تا شما با انجام آنها، مهارت خود را تقویت کنید.
در کنار این تمرینها، داوری آنلاین نیز وجود دارد. یعنی کد ارسالی شما در همان لحظه توسط سیستم، داوری و امتیازدهی میشود تا اشکالاتتان را پیدا کرده و آنها را رفع کنید.
شما بعد از رسیدن به فصل «تعامل بیشتر با پایتون»، ۹۰ روز فرصت دارید تا دوره را به اتمام برسانید و بعد از اتمام دوره برای همیشه به تمام محتواهای دوره دسترسی خواهید داشت.
همچنین اگر تا انتهای زمانِ گفتهشده نتوانستید دوره را تمام کنید نگران نباشید، چون امکان تمدید دوره وجود دارد!
در انتهای دوره، کار با کتابخانههای Numpy، Pandas، Matplotlib و Seaborn را به خوبی فرا گرفتهاید و از آنها میتوانید برای تحلیل و آمادهسازی داده استفاده کنید. به دلیل نوع سوالات، قدرت تحلیل ذهن شما تقویت شده و با انجام پروژهها، با مسیری که یک تحلیلگر داده با پایتونِ حرفهای طی میکند آشنا میشوید.