به همراه پروژه جذاب و بر پایه پایتون


۹۶۰+
کدآموز
۱۵+
تمرین عملی
۱۲۵+
درسنامه آموزشی
به همراه گواهی معتبر
۷۵ روز مهلت گذراندن دوره
به همراه پروژه جذاب و بر پایه پایتون
۲۹٬۰۰۰+
اپلیکیشن LLM در سال ۲۰۲۳
۵۴٪
طراحی اپلیکیشنها بر پایهی فریمورک LangChain
۷۵٪
استفاده اپلیکیشنهای LLM از API انحصاری
۶۱٪
استفاده شرکتهای آمریکا از حداقل یک کاربرد LLMها
معرفی
مخاطبین
پیشنیازها
سرفصلها
پروژهها
اساتید
0 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 1
مدلهای زبانی عظیم (LLM) قابلیت تولید متون مشابه انسانی را دارند و برای ساخت اپلیکیشنهای مختلف به کار میروند. این دوره به توسعهدهندگان نحوه استفاده از LLMها و ابزارهای مرتبط را آموزش میدهد و دانش پایتون برای شرکتکردن در این دوره، کافی است. همچنین، دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین با تکنیکهای مهندسی LLMها آشناتر خواهند شد.
این دوره مناسب شما است اگر...
• علاقهمند به توسعه اپلیکیشنها هستید و میخواهید از مدلهای زبان بزرگ مانند GPT در پروژههای خود استفاده کنید.
• برای پروژههای شخصی و یا کاری خود نیاز به یادگیری سریع مفاهیم LLM دارید و میخواهید درک عمیقتری از چگونگی کارکرد و استفاده از LLMها داشته باشید.
• بازار کار و حقوق بالای متخصصان مدلهای زبان بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی در داخل و خارج از ایران برایتان جذاب است.
این دوره مناسب شما نیست اگر...
• هنوز فکر میکنید که شرکتها برای استخدام به مدرک دانشگاهی شما توجه میکنند.
• هنوز برای آیندهی شغلیتان تصمیم جدی نگرفتهاید.
• تجربهی عملی توسعه اپلکیشنهای LLM برایتان ارزشی ندارد.
• حاضر نیستید در هفته حدود ۱۰ ساعت برای یادگیری، پیشرفت و رشد درآمدتان زمان بگذارید.
پیشنیازها
لازم است...
علاقه و پشتکار داشته باشید.
با مفاهیم مقدماتی و پیشرفته زبان پایتون مسلط باشید.
با مفاهیم اولیه API، آشنایی داشته باشید.
لازم نیست...
در رشتهی کامپیوتر تحصیل کرده باشید.
دانش ریاضی قوی داشته باشید.
دانش عمیق دربارهی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق داشته باشید.
دربارهی معماری مدلهای زبانی عظیم شناخت داشته باشید.
درسنامه
تمرین
اهداف فصل
۵ دقیقه
درسنامه
LLMها چگونه توسعه را متحول کردند؟
۱۰ دقیقه
درسنامه
از NLP سنتی تا LLMها
۲۰ دقیقه
درسنامه
وظایف بنیادین LLMها
۱۷ دقیقه
درسنامه
الگوهای اصلی اپلیکیشن
۱۵ دقیقه
درسنامه
کوئیز
۱۰۰ امتیاز
تمرین
اهداف فصل
۵ دقیقه
درسنامه
آشنایی با LLM
۱۰ دقیقه
درسنامه
سفارشیسازی LLM
۱۰ دقیقه
درسنامه
خود میزبانی یا رابط برنامهنویسی
۱۰ دقیقه
درسنامه
مشخصات مدلها
۱۵ دقیقه
درسنامه
محاسبهی هزینه
۱۰ دقیقه
درسنامه
چرخهی پروژه
۱۵ دقیقه
درسنامه
پارامترهای پیکربندی
۱۵ دقیقه
درسنامه
روشها و پارامترهای نمونهگیری
۱۵ دقیقه
درسنامه
پارامترهای دما و کنترل
۱۵ دقیقه
درسنامه
توهم در مدلهای زبانی
۱۵ دقیقه
درسنامه
کوییز
۱۰۰ امتیاز
تمرین
اهداف فصل
۵ دقیقه
درسنامه
توکن چیست؟
۲۵ دقیقه
درسنامه
انواع توکنایزر
۲۰ دقیقه
درسنامه
کلمه در نگاه مدلهای زبانی
۱۵ دقیقه
درسنامه
تاثیر توکنایزر بر مدل ۱
۱۵ دقیقه
درسنامه
تاثیر توکنایزر بر مدل ۲
۱۵ دقیقه
درسنامه
محاسبه توکن
۱۵ دقیقه
درسنامه
کوئیز
۱۰۰ امتیاز
تمرین
اهداف فصل
۵ دقیقه
درسنامه
آشنایی با LangChain
۱۰ دقیقه
درسنامه
آمادهسازی محیط توسعه
۳۰ دقیقه
درسنامه
محیط VS Code
۲۰ دقیقه
درسنامه
ساخت مدل ساده
۲۵ دقیقه
درسنامه
توابع کمکی
۲۰ دقیقه
درسنامه
قالب دستور در مدلهای زبانی
۲۵ دقیقه
درسنامه
LCEL
۲۵ دقیقه
درسنامه
اجرای موازی زنجیرهها
۲۰ دقیقه
درسنامه
تزریق منطق پایتونی
۲۰ دقیقه
درسنامه
عبور بدون تغییر ورودی
۲۰ دقیقه
درسنامه
ردیابی و دیباگ
۲۰ دقیقه
درسنامه
کوئیز
۱۰۰ امتیاز
تمرین
چیتشیت
درسنامه
اهداف فصل
۵ دقیقه
درسنامه
قدم اول در دنیای متنباز
۲۰ دقیقه
درسنامه
انتخاب مدل
۳۰ دقیقه
درسنامه
میزبانی از مدل متنباز
۲۰ دقیقه
درسنامه
Ollama
۳۰ دقیقه
درسنامه
کوانتیزهسازی
۲۰ دقیقه
درسنامه
متنباز از طریق API
۲۰ دقیقه
درسنامه
کوئیز
۱۰۰ امتیاز
تمرین
مدلهای متنباز پیشرو
درسنامه
اهداف فصل
۵ دقیقه
درسنامه
فلسفه مهندسی پرامپت
۱۵ دقیقه
درسنامه
تکنیکهای بنیادی مهندسی دستور
۲۰ دقیقه
درسنامه
معرفی معماری CoT
۱۷ دقیقه
درسنامه
کنترل کامل خروجی
۲۰ دقیقه
درسنامه
کپسول کاهش توهم
۲۰ دقیقه
درسنامه
کوئیز
۱۰۰ امتیاز
تمرین
اهداف فصل
۵ دقیقه
درسنامه
فلسفه دستورنویسی چندنمونهای
۱۵ دقیقه
درسنامه
دستورنویسی چند نمونهای ساده
۱۵ دقیقه
درسنامه
دستورنویسی چندنمونهای پویا
۲۵ دقیقه
درسنامه
انتخاب نمونه بر اساس طول دستور
۱۵ دقیقه
درسنامه
کوییز
۱۰۰ امتیاز
تمرین
اهداف فصل
۵ دقیقه
درسنامه
چرا مدلها نیاز به «فکر کردن» دارند؟
۱۵ دقیقه
درسنامه
تکنیکهای CoT
۱۵ دقیقه
درسنامه
پیادهسازی CoT در LangChain
۲۰ دقیقه
درسنامه
خودسازگاری
۱۵ دقیقه
درسنامه
چالش خروجی تمیز
۱۵ دقیقه
درسنامه
کوییز
۱۰۰ امتیاز
تمرین
اتصال CoT به آینده
۲۰ دقیقه
درسنامه
الههشناسی
۲۵۰ امتیاز
تمرین
اهداف فصل
۵ دقیقه
درسنامه
حافظه و مدیریت آن
۱۵ دقیقه
درسنامه
تاریخچهی گفتوگو
۱۵ دقیقه
درسنامه
مدیریت خودکار تاریخچه
۱۵ دقیقه
درسنامه
هرس پیامها
۱۵ دقیقه
درسنامه
حافظهی خلاصهساز
۱۵ دقیقه
درسنامه
حافظه پایدار
۱۵ دقیقه
درسنامه
کوییز
۱۰۰ امتیاز
تمرین
اهداف فصل
۵ دقیقه
درسنامه
محدودیت جستوجو
۱۵ دقیقه
درسنامه
تعبیهی متن چیست؟
۳۵ دقیقه
درسنامه
سنجش شباهت
۲۰ دقیقه
درسنامه
مدلهای تعبیه متن
۲۰ دقیقه
درسنامه
پیادهسازی عملی در Langchain
۲۰ دقیقه
درسنامه
کوئیز
۱۰۰ امتیاز
تمرین
اهداف فصل
۵ دقیقه
درسنامه
چرا دیتابیسهای سنتی کافی نیستند؟
۱۵ دقیقه
درسنامه
پایگاهدادههای برداری
۲۰ دقیقه
درسنامه
ریاضیات شباهت
۲۵ دقیقه
درسنامه
راهاندازی پایگاهداده برداری
۲۵ دقیقه
درسنامه
چرخه حیات داده (CRUD)
۲۵ دقیقه
درسنامه
فیلترینگ متادیتا
۱۵ دقیقه
درسنامه
اهداف فصل
۵ دقیقه
درسنامه
اصول پردازش داده
۱۰ دقیقه
درسنامه
بارگیری اسناد
۲۰ دقیقه
درسنامه
استراتژیهای تقسیم متن
۲۰ دقیقه
درسنامه
هنر حفظ بافتار
۲۵ دقیقه
درسنامه
تقسیمبندی معنایی
۲۰ دقیقه
درسنامه
پردازش متنآگاه
۲۰ دقیقه
درسنامه
متادیتا
۱۵ دقیقه
درسنامه
کوییز
۱۰۰ امتیاز
تمرین
اهداف فصل
۵ دقیقه
درسنامه
معماری RAG
۳۰ دقیقه
درسنامه
معماری RAG - اپیزود دوم
۲۰ دقیقه
درسنامه
بازیابی با الگوریتم MMR
۲۰ دقیقه
درسنامه
بازیابی با خود-کوئری
۲۰ دقیقه
درسنامه
کوییز
۱۰۰ امتیاز
تمرین
بازیابی با فشردهسازی بافتاری
۲۵ دقیقه
درسنامه
پرسشوپاسخ با RAG
۳۰ دقیقه
درسنامه
رتبهبندی مجدد
۲۰ دقیقه
درسنامه
Hybrid Search
۳۰ دقیقه
درسنامه
CAG در برابر RAG
۳۰ دقیقه
درسنامه
پیادهسازی یک سیستم RAG
۳۰ دقیقه
درسنامه
ارزیابی سیستمهای RAG
۳۵ دقیقه
درسنامه
اهداف فصل
۵ دقیقه
درسنامه
مبانی پردازش خروجی
۱۵ دقیقه
درسنامه
خروجی JSON
۲۰ دقیقه
درسنامه
خروجی ساختاریافته
۲۰ دقیقه
درسنامه
خروجی بدون پارسر
۲۵ دقیقه
درسنامه
کوییز
۱۰۰ امتیاز
تمرین
اهداف فصل
۵ دقیقه
درسنامه
موتور استدلال
۲۰ دقیقه
درسنامه
ابزارها در LangChain
۲۵ دقیقه
درسنامه
ابزارهای سفارشی
۲۵ دقیقه
درسنامه
عامل ReAct
۲۰ دقیقه
درسنامه
LangGraph
۲۵ دقیقه
درسنامه
RAG به عنوان ابزار
۲۰ دقیقه
درسنامه
کوییز
۱۰۰ امتیاز
تمرین
LibreChat
۴۰۰ امتیاز
تمرین
مدلهای چندوجهی
۱۵ دقیقه
درسنامه
طراحی رابط کاربری با استریملیت
۴۵ دقیقه
درسنامه
ساخت رابط کاربری چتبات
۴۵ دقیقه
درسنامه
اجرای آفلاین مدلها با Ollama
۲۵ دقیقه
درسنامه
نحوه کار با متیس!
درسنامه
گوگل کولب (Google Colab)
۱۰ دقیقه
درسنامه
دریافت کلید API از Cohere
۱۰ دقیقه
درسنامه
دریافت کلید API از Google
۱۰ دقیقه
درسنامه
دریافت کلید API از OpenAI
۱۰ دقیقه
درسنامه
دریافت کلید API از SerpAPI
۱۰ دقیقه
درسنامه
دریافت کلید API از Wolfram
۱۰ دقیقه
درسنامه

ساخت اپلیکیشنهای LLM
۱۵+ تمرین عملی
۱۲۵+ درسنامه آموزشی
سوالات متداول
پیشنیاز این دوره، تسلط به مباحث پایتون مقدماتی و پیشرفته و درک جزئی از API است.
اگر هنوز به مقدمات پایتون مسلط نیستید، پیشنهاد میکنیم پیش از شروع این دوره، دورهٔ پایتون مقدماتی و پیشرفته کوئرا کالج را بگذرانید.