امکان پرداخت قسطی
۱۰۰+
کدآموز
۱۰+
تمرین عملی
۶۵+
درسنامه آموزشی
به همراه گواهی معتبر
عضو پارک علم و فناوری شریف
۲۹٬۰۰۰+
اپلیکیشن LLM در سال ۲۰۲۳
۵۴٪
طراحی اپلیکیشنها بر پایهی فریمورک LangChain
۷۵٪
استفاده اپلیکیشنهای LLM از API انحصاری
۶۱٪
استفاده شرکتهای آمریکا از حداقل یک کاربرد LLMها
معرفی
مخاطبین
پیشنیازها
سرفصلها
پروژهها
اساتید
0 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 1
مدلهای زبانی عظیم (LLM) امروزه به سطحی از درک الگوهای زبان طبیعی رسیدهاند که دیگر انسانها قادر نیستند یک متن نوشتهشده توسط ماشین را با انسان تفکیک کنند. بسیاری از توسعهدهندگان و شرکتها در حال استفاده از این تواناییها در پروژههای خود هستند و همچنین شاهد توسعهی اپلیکیشنهای متنوع و جذابی بر پایهی این مدلها هستیم که تا پیش از این شاید فکرش را هم نمیکردیم. در این دوره میخواهیم بهعنوان یک توسعهدهنده ببینیم که چگونه میتوان از قدرت LLMهای موجود استفاده کرده و با ابزارها و تکنیکهای این کار آشنا شویم. در انتهای دوره شما قادر خواهید بود هر اپلیکیشن خلاقانهای را که نیاز به درک و تولید متن دارد پیاده کنید. برای گذراندن این دوره کافیست که به توسعهی اپلیکیشن با اینگونه مدلها علاقه داشته و مسلط به زبان کدنویسی پایتون باشید. همچنین اگر یک دانشمند داده یا مهندس یادگیری ماشین هستید این دوره برای شما آشنایی با تکنیکهای کاربردی مهندسی مدلهای زبانی عظیم را بههمراه دارد.
این دوره مناسب شما است اگر...
• علاقهمند به توسعه اپلیکیشنها هستید و میخواهید از مدلهای زبان بزرگ مانند GPT در پروژههای خود استفاده کنید.
• برای پروژههای شخصی و یا کاری خود نیاز به یادگیری سریع مفاهیم LLM دارید و میخواهید درک عمیقتری از چگونگی کارکرد و استفاده از LLMها داشته باشید.
• بازار کار و حقوق بالای متخصصان مدلهای زبان بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی در داخل و خارج از ایران برایتان جذاب است.
این دوره مناسب شما نیست اگر...
• هنوز فکر میکنید که شرکتها برای استخدام به مدرک دانشگاهی شما توجه میکنند.
• هنوز برای آیندهی شغلیتان تصمیم جدی نگرفتهاید.
• تجربهی عملی توسعه اپلکیشنهای LLM برایتان ارزشی ندارد.
• حاضر نیستید در هفته حدود ۱۰ ساعت برای یادگیری، پیشرفت و رشد درآمدتان زمان بگذارید.
پیشنیازها
لازم است...
علاقه و پشتکار داشته باشید.
با مفاهیم مقدماتی و پیشرفته زبان پایتون مسلط باشید.
با مفاهیم اولیه API، آشنایی داشته باشید.
لازم نیست...
در رشتهی کامپیوتر تحصیل کرده باشید.
دانش ریاضی قوی داشته باشید.
دانش عمیق دربارهی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق داشته باشید.
دربارهی معماری مدلهای زبانی عظیم شناخت داشته باشید.
درسنامه
تمرین
ساخت اپلیکیشنهای LLM
۱۰+
تمرین عملی
۶۵+
درسنامه آموزشیگواهی معتبرعضو پارک علم و فناوری شریفسوالات متداول
