۲۰۰+
کدآموز
۱۰+
تمرین عملی
۸۰+
درسنامه آموزشی
به همراه گواهی معتبر
۷۵ روز مهلت گذراندن دوره
به همراه پروژه جذاب و بر پایه پایتون
۲۹٬۰۰۰+
اپلیکیشن LLM در سال ۲۰۲۳
۵۴٪
طراحی اپلیکیشنها بر پایهی فریمورک LangChain
۷۵٪
استفاده اپلیکیشنهای LLM از API انحصاری
۶۱٪
استفاده شرکتهای آمریکا از حداقل یک کاربرد LLMها
معرفی
مخاطبین
پیشنیازها
سرفصلها
پروژهها
اساتید
0 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 1
مدلهای زبانی عظیم (LLM) قابلیت تولید متون مشابه انسانی را دارند و برای ساخت اپلیکیشنهای مختلف به کار میروند. این دوره به توسعهدهندگان نحوه استفاده از LLMها و ابزارهای مرتبط را آموزش میدهد و دانش پایتون برای شرکتکردن در این دوره، کافی است. همچنین، دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین با تکنیکهای مهندسی LLMها آشناتر خواهند شد.
این دوره مناسب شما است اگر...
• علاقهمند به توسعه اپلیکیشنها هستید و میخواهید از مدلهای زبان بزرگ مانند GPT در پروژههای خود استفاده کنید.
• برای پروژههای شخصی و یا کاری خود نیاز به یادگیری سریع مفاهیم LLM دارید و میخواهید درک عمیقتری از چگونگی کارکرد و استفاده از LLMها داشته باشید.
• بازار کار و حقوق بالای متخصصان مدلهای زبان بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی در داخل و خارج از ایران برایتان جذاب است.
این دوره مناسب شما نیست اگر...
• هنوز فکر میکنید که شرکتها برای استخدام به مدرک دانشگاهی شما توجه میکنند.
• هنوز برای آیندهی شغلیتان تصمیم جدی نگرفتهاید.
• تجربهی عملی توسعه اپلکیشنهای LLM برایتان ارزشی ندارد.
• حاضر نیستید در هفته حدود ۱۰ ساعت برای یادگیری، پیشرفت و رشد درآمدتان زمان بگذارید.
پیشنیازها
لازم است...
علاقه و پشتکار داشته باشید.
با مفاهیم مقدماتی و پیشرفته زبان پایتون مسلط باشید.
با مفاهیم اولیه API، آشنایی داشته باشید.
لازم نیست...
در رشتهی کامپیوتر تحصیل کرده باشید.
دانش ریاضی قوی داشته باشید.
دانش عمیق دربارهی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق داشته باشید.
دربارهی معماری مدلهای زبانی عظیم شناخت داشته باشید.
درسنامه
تمرین
ساخت اپلیکیشنهای LLM
۱۰+ تمرین عملی
۸۰+ درسنامه آموزشی
سوالات متداول