درباره رویداد#
هکاتون «UT AI» هشتمین هکاتون کوئراست که با ابتکار دانشکدگان فنی دانشگاه تهران و همراهی شرکتهای فعال در حوزه بیمه، با موضوع پردازش تصویر برگزار میشود. در این رویداد، تیمها روی چالشهای واقعی صنعت بیمه (مثل تحلیل اسناد تصویری و ارزیابی خسارت در محل) کار خواهند کرد و برترینها، علاوه بر بهرهمندی از جوایز و امتیازات، فرصت حضور و همکاری در این صنعت را خواهند داشت. این رویداد شامل یک دوره آموزشی و دو مرحله رقابت است.
🔹 آموزش و پشتیبانی
▫️۶ ساعت فیلم آموزشی با ساختار اصولی و کاربردی
▫️۳ ساعت کارگاه آنلاین مرور مباحث و حل تمرین
▫️شامل ارائههایی از اساتید دانشگاه تهران
✔️ گواهی رسمی شرکت در دوره برای تمامی شرکتکنندگان
🔹 ساختار رقابت
🔰 شرکت در رقابت بهصورت تیمهای ۲ نفره است و شامل دو مرحله خواهد بود:
- رقابت انتخابی | آنلاین | ۹ اسفند: چالشهای پردازش تصویر (طبق سرفصلهای دوره آموزشی هکاتون)
- رقابت فینال | حضوری در دانشگاه تهران | ۲۸ فروردین: مسائل واقعی بینایی ماشین در حوزه بیمه
🔹 نحوه ثبتنام
⚠️ ثبتنام در هکاتون بهصورت فردی است اما پیش از مسابقه، شرکتکنندگان به تیمهای ۲ نفره تقسیم میشوند تا بهصورت تیمی رقابت کنند. اگر از ابتدا تیم شما مشخص است و دوست دارید با دوستان خود در این رویداد شرکت کنید، لطفا به صورت جدا جدا ثبتنام خود را تکمیل کنید؛ بعد از ثبتنام، عضو کانال رویداد میشوید و لینک مسابقه برای شما ارسال میشود تا تیم خود را ثبت کنید. ما به دوستانی که تیم نداشته باشند، کمک خواهیم کرد که همتیمی پیدا کنند و همگی را به یک گروه تلگرامی که به همین منظور ایجاد میشود، دعوت میکنیم.
🟡 بعد از ثبتنام، لینک کانال تلگرامی رویداد برای شما پیامک و ایمیل میشود. لطفا اطلاعرسانیهای مهم رویداد را از طریق کانال دنبال کنید.
🟡 بعد از ثبتنام، فیلم کلاسهای آموزشی رویداد در قسمت «دوره آموزشی هکاتون UT AI» قابل دسترسی خواهد بود.
✔️ در مرحله پرداخت، امکان پرداخت قسطی در ۴ قسط (ماهانه) وجود دارد.
فرصت استخدام و همکاری در پروژه
تیمهای برتر هکاتون UT AI به همکاری در پروژههای مرتبط در صنعت بیمه دعوت میشوند. هدف نهایی این پروژهها، توسعه مدلهای پردازش تصویر پیشرفته برای کاربردهای بیمهای مانند تشخیص خسارات وارده در محل، تحلیل اسناد تصویری و بهبود فرایندهای ارزیابی خسارت است.
گواهینامه معتبر
گواهی شرکت در رویداد، به همه نفرات شرکتکننده در رقابت انتخابی، از طرف برگزارکنندگان اهدا میشود.
آموزش و رقابت
۶ ساعت فیلم آموزشی، بهعلاوه ۳ ساعت کلاس آنلاین مرور مباحث و رفع اشکال، رویهمرفته دوره جامع و فشرده پردازش تصویر هکاتون را تشکیل میدهد. استفاده از این دوره حتی به کسانی که از قبل با مباحث آن آشنایی دارند، توصیه میشود؛ چون سرفصلها و مثالهای آن با هدف جمعبندی عمیق و اصولی این مباحث تدوین شده است.
نهایتا، فرصت ارزیابی خودتان در رقابت تیمی با دیگران تکمیلکننده این مسیر آموزشی هیجانانگیز است!
امکان پرداخت قسطی
هزینه ثبتنام ابتدا ۱،۱۰۰،۰۰۰ تومان برآورد شد که با همراهی حامیان در این هکاتون، به ۸۸۰،۰۰۰ تومان کاهش یافت. در مرحله پرداخت، امکان پرداخت قسطی در ۴ قسط ماهانه وجود دارد.
جوایز#
تیم اول | ۳۰ میلیون تومان | |
تیم دوم | ۲۰ میلیون تومان | |
تیم سوم | ۱۰ میلیون تومان |
تکنولوژیها#
- Machine LearningImage ProcessingArtificial IntelligenceVision
برای رقابت در مرحله انتخابی بهتر است با مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق آشنا باشید و تجربه کار با یکی از فریمورکهای Keras PyTorch و TensorFlow داشته باشید. برای موفقیت در مرحله فینال، تسلط بر مباحث دوره آموزشی هکاتون مورد نیاز است. زبان برنامهنویسی در مسابقات انتخابی و فینال Python میباشد.
مراحل#
شما هنوز در این رویداد ثبتنام نکردهاید.
۶ ساعت فیلم آموزشی بعد از ثبتنام بهمرور در اختیار شما قرار میگیرد. همچنین، ۳ ساعت کلاس آنلاین مرور مباحث و رفع اشکال، شب قبل از مسابقه انتخابی برگزار خواهد شد. در فاصله مسابقه انتخابی و فینال نیز آموزشهای تکمیلی توسط اساتید دانشگاه تهران در اختیار شما قرار میگیرد.
دوره آموزشی هکاتون UT AI
- پردازش تصویر با OpenCV
- شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN)
- آشنایی با تکنیک Transfer Learning
- معرفی مسئلهی segmentation و شبکهی عصبی UNet
کلاس مجازی مرور مباحث و رفع اشکال
۳ ساعت
این کلاس در بستر اسکایروم برگزار میشود.
مسابقه انتخابی هکاتون UT AI
۱ روز و ۵ دقیقه
مسابقه فینال هکاتون UT AI
۵ ساعت
مسابقه فینال بهصورت حضوری در دانشکدگان فنی دانشگاه تهران برگزار میشود.
اساتید#
دکتر علی کمندی
عضو هیئت علمی دانشکده علوم مهندسی دانشگاه تهراندکتر علی فهیم
عضو هیئت علمی دانشکده علوم مهندسی دانشگاه تهرانسید امیرعلی موسوی
مدیر تیم آموزش مسابقات هوش مصنوعی کوئرابرگزارکنندگان#

آموزش و اجرای فینال UT AI Hackathon

ثبتنام تیمها، آموزش و اجرای مسابقه انتخابی

حامی رویداد

حامی رویداد