| فایل اولیه‌ی سوال را می‌توانید از این لینک دانلود کنید. |
|---|
فروشگاهی درخواست طراحی یک سیستم نظارتی را دارد که با استفاده از دوربین‌ها بتواند تحلیل دقیقی از مشتریان انجام دهد. این سیستم باید با بهره‌گیری از تصاویر چهره‌ی مشتریان، گروه سنی و جنسیت آن‌ها را تشخیص دهد تا فروشگاه بتواند تجربه‌ی خرید را برای هر فرد شخصی‌سازی کند. برای این منظور، از مجموعه‌ای از تصاویر چهره و ویژگی‌های مرتبط با آن‌ها استفاده خواهیم کرد.
هدف ما در این پروژه، طراحی مدلی است که بتواند با استفاده از تصاویر چهره، گروه سنی و جنسیت افراد را تشخیص دهد.
معیار ارزیابی
برای ارزیابی مدل شما از معیار F1 Score استفاده می‌شود و مدل میانگین‌گیری نیز به‌صورت weighted است. این معیار برای هر یک ستون‌هایی که باید پیش‌بینی کنید به‌صورت جداگانه محاسبه می‌شود و میانگین آن‌ها به عنوان امتیاز مدل (Score) در نظر گرفته می‌شود.
برای نمره‌گیری در این سوال مدل شما باید دارای Score حداقل ۰.۶ باشد و در این حالت نمره‌ی نهایی بر اساس فرمول زیر محاسبه می‌گردد:
$$round(score, 3) \times 200$$
اگر مدل شما به حدنصاب نرسد، نمره‌ی دریافتی صفر خواهد بود.
توجه
در طول مسابقه امتیازی که مشاهده می‌کنید، فقط نتیجه‌ی ارزیابی مدل شما روی ۳۰ درصد از داده‌های آزمون است. بعد از پایان زمان مسابقه، امتیاز نهایی شما روی ۷۰ درصد مابقی محاسبه می‌شود.
این کار به منظور جلوگیری از بیش‌برازش (overfitting) و حفظ عمومیت مدل انجام می‌شود تا مطمئن شویم مدل‌هایی که دچار بیش‌برازش شده‌اند، در امتیازدهی نهایی، افت می‌کنند.
نحوه‌ی ارسال پاسخ
برای پاسخ به این سوال ابتدا فایل نوت‌بوک قرار گرفته در فایل اولیه را باز کنید و سپس مراحل را مطابق آن‌چه که از شما خواسته شده انجام دهید. در نهایت، پس از اجرای سلول جواب‌ساز (آخرین سلول فایل نوت‌بوک) فایل result.zip ساخته شده را ارسال نمایید.
هشدار مهم
توجه داشته باشید که پیش از اجرای سلول جواب‌ساز، تغییرات اعمال شده در نوت‌بوک را با استفاده از کلید میان‌بر ctrl+s ذخیره کرده باشید در غیر این صورت، در پایان مسابقه نمره شما به صفر تغییر خواهد کرد.
همچنین اگر از کولب برای اجرای این فایل نوت‌بوک استفاده می‌کنید، قبل از ارسال فایل result.zip، آخرین نسخه‌ی نوت‌بوک خود را دانلود کرده و داخل فایل ارسالی قرار دهید.
ارسال پاسخ برای این سؤال