یادگیری ماشین ۱ | تحلیل داده با پایتون

قدم اول مسیر تخصصی یادگیری ماشین: آماده‌سازی و تحلیل داده با Pandas، Numpy Matplotlib و Seaborn

avataravataravatar

و ۸۵۴ نفر دیگر ثبت‌نام کرده‌اند.

رشد ۲۵٪

تعداد تحلیل‌گران داده از سال ۲۰۲۰ تا سال ۲۰۳۰

۱۲۵,۰۰۰ دلار

میانگین سالانه حقوق دانشمندان داده در آمریکا

۱۳۳ میلیارد دلار

رشد بازار جهانی تحلیل داده از سال ۲۰۱۹ تا سال ۲۰۲۶

استخدام ٪۹۰+

دانشمندان داده در شرکت‌ها و سازمان‌ها

معرفی

حامیان

مخاطبین

پیش‌نیازها

سرفصل‌ها

پس از دوره

اساتید

پروژه

0 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 1

معرفی دوره

در یک دهه‌ی گذشته حجم داده‌ی تولید شده در جهان بیش از ۵۰ برابر شده. همین موضوع اهمیت تحلیل داده را به خوبی روشن می‌کند. شما در هر حوزه‌ی آکادمیک یا صنعتی که باشید باید کار کردن با داده‌ها را بلد باشید. در این دوره مهارت‌ها و ابزارهای مورد نیاز برای تحلیل داده را یاد می‌گیرید و با داده‌های واقعی و مسئله‌های صنعت تمرین می‌کنید.

  • section item

    ۰

    کدآموز به این دوره اعتماد کرده‌اند

  • section item

    ۰

    داوریِ موفق کدهای ارسال‌‌شده برای تمرین‌ها

  • section item

    ۰

    تعداد پاسخ‌های مربیان به سوالات کدآموزان

  • section item

    ۴.۹۲/۵

    امتیاز کدآموزها به راهنمایی‌های مربیان

Loading...
  • section item

    این دوره مناسب شماست اگر...

    section item

    • دنبال شغل یا فعالیتی هستید که خلاقیت خود را شکوفا کنید.

    section item

    • تحلیل کردن داده‌ها و انجام عملیات روی آن‌ها برایتان جذاب است.

    section item

    • می‌خواهید تحلیل داده را به صورت عملی و یکبار برای همیشه به شکل اصولی بیاموزید.

    section item

    • بازار کار و حقوق بالای تحلیل‌گران داده در داخل و خارج ایران برایتان جذاب است.

    section item

    • برای پروژه‌های شخصی، دانشگاهی و یا کاری خود نیاز به یادگیری سریع تحلیل داده و کتابخانه‌های مربوط به آن دارید.

  • section item

    این دوره کمکی به شما نمی‌کند اگر...

    section item

    • تجربه‌ی عملی چندین هزار خط کدنویسی برایتان ارزشی ندارد و فکر می‌کنید تماشای ویدئوهای آموزشی به‌تنهایی شما را تحلیلگر داده می‌کند.

    section item

    • می‌خواهید تحلیل داده را به طور سطحی و گذرا بیاموزید.

    section item

    • هنوز فکر می‌کنید که شرکت‌ها برای استخدام به مدرک دانشگاهی شما توجه می‌کنند.

    section item

    • هنوز برای آینده‌ی شغلی‌تان تصمیم جدی نگرفته‌اید.

    section item

    • حاضر نیستید در هفته ۶ ساعت برای یادگیری، پیشرفت و رشد درآمدتان زمان بگذارید.

  • section item

    پیش‌نیازها

  • section item

    لازم است...

    section item

    علاقه و پشتکار داشته باشید.

    section item

    مبانی زبان پایتون را بشناسید.

    section item

    با ریاضیات دبیرستان آشنا باشید.

  • section item

    لازم نیست...

    section item

    در رشته‌ی کامپیوتر تحصیل کرده باشید.

    section item

    دانش الگوریتمی قوی‌ داشته باشید.

سرفصل‌های دوره

دریافت گواهی: گواهی معتبر کوئراکالج

  • section item

    با گذراندن این دوره:

    section item

    • برای مرحله‌ی اول مصاحبه‌های شغلی مرتبط با علوم داده آمادگی بالاتری دارید.

    section item

    • علاوه بر مهارت در استفاده از کتابخانه‌ها، دانش و شهود الگوریتمی بالایی از روش‌های تحلیل داده کسب کرده‌اید.

    section item

    • در گیت‌هاب و رزومه‌ی خود پروژه‌های سطح بالایی برای ارائه به‌عنوان نمونه‌کارتان دارید.

    section item

    • صدها خط کد زده‌اید و تحلیل داده را به‌صورت عملی تجربه کرده‌اید.

    section item

    • مجموعه داده‌های مختلفی را بررسی و مسائل متنوعی در دنیای تحلیل داده را حل کرده‌اید.

اساتید و مربیان دوره

teacher's avatar

حامد منصوری

طراحی و تولید

توسعه‌دهنده بک‌اند در پلی‌پاد
teacher's avatar

سجاد یزدان‌پرست

طراحی و تولید

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه اصفهان | دانشمند داده در کوئرا
teacher's avatar

پرتو شاهرودی

طراحی و تولید

فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه خواجه نصیر
teacher's avatar

سید پارسا میرطاهری

طراحی و تولید

دانشجوی دکترای علوم کامپیوتر دانشگاه UCSD کالیفرنیا
Loading...

این دوره شامل

feature

۱۱ فصل

feature

۳۴ تمرین

feature

گواهی معتبر

۸۵۷ نفر دیگر ثبت‌نام کرده‌اند.

feature

۱۱ فصل

feature

۳۴ تمرین

feature

گواهی معتبر

سوالات متداول