۱۹۰۰+
کدآموز
۳۰+
تمرین عملی
۶۰+
درسنامه آموزشی
به همراه گواهی معتبر
۹۰ روز مهلت گذراندن دوره
قدم اول مسیر تخصصی یادگیری ماشین: آمادهسازی و تحلیل داده با Pandas، Numpy Matplotlib و Seaborn
امکان پرداخت قسطیرشد ۲۵٪
تعداد تحلیل‌گران داده از سال ۲۰۲۰ تا سال ۲۰۳۰
۱۲۵,۰۰۰ دلار
میانگین سالانه حقوق دانشمندان داده در آمریکا
۱۳۳ میلیارد دلار
رشد بازار جهانی تحلیل داده از سال ۲۰۱۹ تا سال ۲۰۲۶
استخدام ٪۹۰+
دانشمندان داده در شرکت‌ها و سازمان‌ها
معرفی
حامیان
مخاطبین
پیش‌نیازها
سرفصل‌ها
پروژه
اساتید
0 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 1
در یک دهه‌ی گذشته حجم داده‌ی تولید شده در جهان بیش از ۵۰ برابر شده. همین موضوع اهمیت تحلیل داده را به خوبی روشن میکند. شما در هر حوزه‌ی آکادمیک یا صنعتی که باشید باید کار کردن با داده‌ها را بلد باشید. در این دوره مهارت‌ها و ابزارهای مورد نیاز برای تحلیل داده را یاد می‌گیرید و با داده‌های واقعی و مسئله‌های صنعت تمرین میکنید.
این دوره مناسب شما است اگر...
• می‌خواهید تحلیل داده را به صورت عملی و یکبار برای همیشه به شکل اصولی بیاموزید.
• تحلیل کردن داده‌ها و انجام عملیات روی آنها برایتان جذاب است.
• بازار کار و حقوق بالای تحلیل‌گران داده در داخل و خارج ایران برایتان جذاب است.
• برای پروژه‌های دانشگاهی یا کاری خود نیاز به یادگیری سریع تحلیل داده و کتابخانههای آن دارید.
این دوره مناسب شما نیست اگر...
• می‌خواهید تحلیل داده را به طور سطحی و گذرا بیاموزید.
• هنوز برای آینده‌ی شغلی‌تان تصمیم جدی نگرفته‌اید.
• تجربه‌ی عملی چندین هزار خط کدنویسی برایتان ارزشی ندارد.
• حاضر نیستید در هفته ۶ ساعت برای یادگیری، پیشرفت و رشد درآمدتان زمان بگذارید.
پیش‌نیازها
لازم است...
علاقه و پشتکار داشته باشید.
مبانی زبان پایتون را بشناسید.
با ریاضیات دبیرستان آشنا باشید.
لازم نیست...
در رشته‌ی کامپیوتر تحصیل کرده باشید.
دانش الگوریتمی قوی داشته باشید.
درسنامه
ویدئو
تمرین
تحلیل داده با پایتون
۳۰+ تمرین عملی
۶۰+ درسنامه آموزشی
سوالات متداول