آموزش پرامپت نویسی

در جهان امروز که انبوهی ابزار هوش مصنوعی برای نیازهای گوناگون داریم، بسیاری از متخصصان نیاز به آموزش پرامپت نویسی صحیح برای هوش مصنوعی را احساس می‌کنند. مثلا از تولیدکنندگان محتوا و ادیتورهای ویدیو گرفته تا بازی‌سازان و کدنویسان. حقیقت نیز این است که اگر موثرترین روش‌های پرامپت‌نویسی و گفتگو با هوش مصنوعی را نشناسیم، استفاده حداکثری از پتانسیل‌های امثال ChatGPT، مایکروسافت CoPilot و Midjourney ممکن نمی‌شود.

پرامپت و پرامپت نویسی چیست؟

«پرامپت» (Prompt) به معنی سوال، فرمان یا مساله‌ای است که با هوش مصنوعی در میان می‌گذارید. هدف از نوشتن این متن، دریافت پاسخی مشخص یا انجام دادن کاری مشخص از سوی هوش مصنوعی است. هوش‌ مصنوعی‌های امروزی از مدل‌های زبانی پیشرفته‌ای کمک می‌گیرند که به آن‌ها اجازه می‌دهند زبان انسانی (مانند فارسی و انگلیسی) را به خوبی درک و پاسخی صحیح ارائه کنند.

مدل AI می‌تواند بسته به جمله‌بندی پرامپت، خروجی‌های مختلف در اختیارتان بگذارد. پرامپت‌های شما نیز می‌توانند بسته به نیازها و اهداف، ساده یا پیچیده باشند. هدف غایی پرامپت‌نویسی، ارائه جامع‌ترین اطلاعات ممکن به هوش مصنوعی است تا پاسخی مطابق با نیاز ما ارائه کند. اگر طوری دیگر بگوییم، Prompt نقطه آغاز فرایند تولید پاسخ از سوی هوش مصنوعی به حساب می‌آید.

انواع پرامپت هوش مصنوعی

ابزارهای AI چند سال اخیر به انواع فرمان‌ها پاسخ می‌دهند. برخی از پرکاربردترین انواع پرامپت را در پایین بررسی می‌کنیم. پشت سر گذاشتن آموزش پرامپت نویسی به این معنی خواهد بود که می‌توانید پرامپت‌هایی حتی متنوع‌تر از این مثال‌ها بنویسید:

پرامپت تولید متن (Text Generation Prompts)

پرامپت تولید متن از هوش مصنوعی می‌خواهد که انواع محتوا متنی - مانند مقاله، داستان، شعر یا دیالوگ - تولید کند.
برای مثال: «داستانی کوتاه راجع به مسافری در زمان بنویس که همراه با بچه‌های مدرسه‌ای، تمدنی گمشده را کشف می‌کند.»

پرامپت دریافت پاسخ (Question Answering Prompts)

این متن به شکل سوال نوشته می‌شود و هوش مصنوعی براساس دانشی که از سراسر اینترنت به دست می‌آورد، به آن پاسخ می‌دهد.
برای مثال: «پایتخت هند کجاست؟»

پرامپت تولید کد (Code Generation Prompts)

با این پرامپت می‌شود بلوک‌های کوچک کد یا حتی برنامه‌هایی کامل نوشت که به نیازها و چالش‌های کامپیوتری پاسخ می‌دهند. پس باید مشکل موجود را توصیف کرد تا کد صحیح دریافت شود.
برای مثال: «کد پایتون لازم برای ساخت یک سرور Flask ساده را بنویس»
برای یادگیری بهتر، می‌توانید از دوره‌های آموزش برنامه نویسی استفاده کنید تا پایه‌ای قوی‌تر برای درک زبان‌های کدنویسی و کاربردهای آن‌ها داشته باشید.

پرامپت خلاصه‌نویسی (Summarization Prompts)

ابزارهای AI در خلاصه‌سازی هم به کمک‌مان می‌آیند. فقط لازم است متن اصلی را هم در اختیار هوش مصنوعی بگذاریم تا آن را کامل بخواند.
برای مثال: «مقاله زیر را در قالب سه جمله خلاصه کن [متن مقاله].»

پرامپت ترجمه (Translation Prompts)

فرمان ترجمه خیلی ساده از هوش مصنوعی می‌خواهد که هر متنی را از زبانی به زبان دیگر بازگرداند.
برای مثال: «جمله زیر را از انگلیسی به اسپانیایی ترجمه کن:Hello, how are you today»

پرامپت ساخت تصویر (Image Generation Prompts)

پرامپت ساخت تصویر، دستورالعمل‌های لازم برای تولید انواع تصاویر هنری و طراحی‌های گوناگون را در اختیار هوش مصنوعی می‌گذارد.
برای مثال: «تصویری از یک نمای شهری آینده‌نگرانه، همراه با آسمان‌خراش‌ها و ماشین‌های پرنده بساز».

پرامپت حل مساله (Problem-Solving Prompts)

با پرامپت حل مساله از مدل AI می‌خواهیم که مسائل ریاضیاتی، علمی و مهندسی را حل کند.
برای مثال: «جواب این معادله دیفرانسیل را پیدا کن: dy/dx = x^2 - 2x + 1»

پرامپت سفارشی (Customized Prompts)

و در نهایت از پرامپت‌های سفارشی برای رسیدگی به نیازهای خاص اپلیکیشن‌ها یا کسب‌وکارها استفاده می‌شود.
برای مثال: براساس علایق و اهداف من در تناسب اندام، یک برنامه ورزشی سفارشی بساز».

مثال هایی از بهترین پرامپت‌های هوش مصنوعی

آموزش پرامپت‌نویسی باعث می‌شود فرمان‌هایی باکیفیت‌تر و ثمربخش‌تر بنویسیم. مثلا موارد نه‌چندان پیچیده زیر زندگی را برای تولیدکنندگان محتوا، تحلیلگران داده و تیم‌های پشتیبانی مشتریان آسان‌تر می‌کنند:

1. «ایمیلی ترغیب‌کننده برای یکی از مشتریان بنویس که به خرید محصول نرم‌افزاری ما تمایل نشان داده، اما می‌گوید در حال حاضر به خاطر محدودیت بودجه نمی‌تواند خرید را نهایی کند.»
2. «بلاگ پستی ۱۰۰۰ کلمه‌ای راجع به افزایش به‌کارگیری رویه توسعه نرم‌افزار Agile در کسب‌وکارها بنویس.»
3. «مقدمه‌ای جذاب برای مقاله‌ای بنویس که راجع به مزایا و معایب دورکاری است. برای شروع، از یک اصطلاح یا استعاره جذاب استفاده کن.»
4. «با توجه به اطلاعات داخل فایل، ارتباط میان هزینه تبلیغات و میزان فروش را طی سال گذشته تحلیل کن».
5. «سرعت بارگذاری سایت ما را با رقبا و استانداردهای صنعت مقایسه کن».
6. «الگوهای ترافیک در فروشگاه اینترنتی ما را پیدا کن و پرفروش‌ترین برهه‌های زمانی را نشان بده».
7. «اپلیکیشن ما اخیرا به‌روزرسانی شده و سوالات زیر را از مشتریان دریافت کرده‌ایم. برای هر سوال، پاسخی کوتاه و کمتر از ۲۵۰ کلمه بنویس که تغییرات اپلیکیشن را توضیح دهد و به مشتری بگوید تمام قابلیت‌های قدیمی را در بخش Archive پیدا خواهد کرد».
8. «پاسخی دلسوزانه برای مشتریانی بنویس که از تاخیر در دریافت مرسوله خود شکایت کرده‌اند».

رایج‌ترین چالش‌های پرامپت نویسی

AI هنوز در سال‌های نخست استفاده عمومی به سر می‌برد. در صورتی هم که پرامپت صحیح را دریافت نکند، پاسخ‌هایی دور از انتظار ارائه خواهد کرد. از جمله چالش‌هایی که با آموزش پرامپت نویسی از آن‌ها عبور خواهید کرد می‌شود به این موارد اشاره داشت:

• نوشتن پرامپت‌های بیش از حد پیچیده: پرامپت‌هایی که به شکلی غیرضروری پیچیده هستند، هوش مصنوعی را گیج می‌کنند. AI کلمات را آن‌طور که ما می‌خوانیم، نمی‌خواند. بنابراین هرچه کلمات دشوارتر و ساختارها پیچیده‌تر باشند، از پاسخ صحیح‌ دورتر می‌شوید. اگرچه مدل‌های زبانی پیشرفته‌تر از پرامپت‌های پیچیده‌تر پشتیبانی می‌کنند، اما معمولا توصیف‌های ساده و سرراست بهترین نتایج را به همراه می‌آورند.
• عدم ارائه اطلاعات کافی: اگر اطلاعات کافی به هوش مصنوعی ندهید،‌ انگار از یک توریست می‌خواهید بدون نقشه، کوچه‌ای به‌خصوص از شهر را پیدا کند. مثلا اگر می‌خواهید هوش مصنوعی برای کسب‌وکارتان محتوا تبلیغاتی بنویسد، ابتدا باید ماهیت کسب‌وکار و خدماتی که ارائه می‌کنید را شرح دهید.
  نادیده گرفتن محدودیت‌های هوش مصنوعی: تلاش برای رانندگی با اتومبیلی که بنزین ندارد، کاری بیهوده است. به صورت مشابه، نباید از هوش مصنوعی انتظار داشته باشید کارهایی فراتر از توانایی‌هایش انجام دهد. مثلا گاهی وقتی خواستار منبع و لینک برای صحت‌سنتی اطلاعات می‌شوید، برخی ابزارها منابعی ساختگی و دروغین در اختیارتان می‌گذارند. نظارت انسانی همواره ضروری است.
  اگر به آموزش هوش مصنوعی و مفاهیم مربوط به آن علاقه‌مندید، می‌توانید از دوره‌های آموزشی کوئرا کالج در این حوزه استفاده کنید