آموزش عملی پرامپت‌نویسی

آموزش عملی Prompt Engineering و اصول درست پرامپت‌نویسی

آموزش پرامپت نویسی
آموزش پرامپت نویسی

۱۵۰۰+

کدآموز

۲۰+

تمرین عملی

۹۵+

درسنامه آموزشی

feature
feature

به همراه گواهی معتبر

۴۵ روز مهلت گذراندن دوره

آموزش عملی پرامپت‌نویسی

آموزش عملی Prompt Engineering و اصول درست پرامپت‌نویسی

۱,۹۹۹,۰۰۰ تومان
quotationامکان پرداخت قسطیquotation

افزایش ۵۰٪ 

میزان تولید محتوا به‌کمک هوش مصنوعی

کاهش ۲۵٪ 

زمان توسعه برنامه‌ها به‌کمک هوش مصنوعی

استفاده بیش‌ از ۹۰٪ 

استارتاپ‌ها از هوش مصنوعی

معرفی

مخاطبین

پیش‌نیازها

سرفصل‌ها

اساتید

0 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 1

معرفی دوره

امروزه عصر دیجیتال با ورود گسترده‌ی مدل‌های هوش مصنوعی دچار تغییرات بزرگی شده و تسلط به مدل‌های هوش مصنوعی به یک «باید» بدل شده است. پرامپت‌نویسی به زبان ساده، یعنی صحبت‌کردن با هوش مصنوعی. مهندسی‌پرامپت حوزه‌ای است که سعی در بهبود نحوه‌ی حرف‌زدن ما با هوش مصنوعی دارد و به‌همین دلیل یکی از ضروری‌ترین دانش‌های روز محسوب می‌شود.

section item

این دوره مناسب شما است اگر...

• مشتاق هستید به بازار پردرآمد برنامه‌نویسی و حوزه‌ی نرم‌افزار وارد شده و آینده‌ی شغلی خود را رقم بزنید.

• برای پروژه‌های شخصی، دانشگاهی و یا کاری خود نیاز به یادگیری پرامپت‌نویسی و مهندسی پرامپت دارید.

• به تولید محتوای خلاقانه علاقه داشته و می‌خواهید از هوش‌مصنوعی به‌صورت کارآمد استفاده نمایید.

section item

این دوره مناسب شما نیست اگر...

• هنوز فکر می‌کنید که شرکت‌ها برای استخدام به مدرک دانشگاهی شما توجه می‌کنند.

• حاضر نیستید در هفته ۶ ساعت برای یادگیری، پیشرفت و رشد درآمدتان زمان بگذارید.

• می‌خواهید پرامپت‌نویسی و مهندسی پرامپت‌ را به طور سطحی و گذرا بیاموزید.

پیش‌نیازها

لازم است...

section item

علاقه و پشتکار داشته باشید.

section item

جملات بسیار ساده‌ی انگلیسی را درک کنید.

لازم نیست...

section item

پیش‌زمینه‌ی برنامه‌نویسی داشته باشید.

section item

در رشته‌ی کامپیوتر تحصیل کرده باشید.

section item

با یادگیری عمیق آشنا باشید.

سرفصل‌های دوره

۹۸

درسنامه

۱

ویدئو

۲۴

تمرین

certificatethumb

اساتید و مربیان دوره

سید محمد سروش سجادی's avatar
سید محمد سروش سجادی
طراح
میترا عمرانی's avatar
میترا عمرانی
طراح
حریر نقشبندی's avatar
حریر نقشبندی
طراح
زهرا معصومی's avatar
زهرا معصومی
طراح
مینا عباس‌پور's avatar
مینا عباس‌پور
مربی
college

آموزش عملی پرامپت‌نویسی

feature

۲۰+ تمرین عملی

feature

۹۵+ درسنامه آموزشی

۴۵ روز مهلت ارسال تمرین
گواهی معتبر

نظرات بتاتسترهای دوره

سید امیرحسین هاشمی

سید امیرحسین هاشمی

دوره پرامپت نویسی هوش مصنوعی تجربه بسیار ارزشمندی برای من بود‌. این دوره با آموزش مفاهیم پایه، معرفی ابزارهای متنوع هوش مصنوعی، تکنیک‌های کاربردی پرامپت‌نویسی و بررسی آینده درخشان آن، چشم‌انداز وسیعی از هوش مصنوعی در اختیارم گذاشت. با تشکر از تیم خوب کوئرا کالج برای این دوره جامع و کاربردی.

علیرضا محمدزاده

علیرضا محمدزاده

دوره‌ی خوبیه و مزیت اصلیش دید کاربردی‌ای هست که بهتون از نحوه‌ی کارکرد مدل‌های زبانی هوش مصنوعی میده. یکم متن درسنامه‌ها طولانیه و به دوستان توصیه می‌کنم جزوه‌ای هم کنار دست خودشون داشته باشن و از برخی موضوعات با اهمیت بالاتر یادداشت‌برداری کنن.

زینب نجفی معلم

زینب نجفی معلم

با توجه به اینکه پیشرفت‌ها تو حوزه ابزارهای AI روزبه‌روز چشمگیر‌تر میشه یادگرفتن اینکه چطور سوال هامونو از این ابزارها بپرسیم که جواب سریعتر و درست‌تری هم بگیریم دارای اهمیت میشه. طی تجربه شخصی کار با این ابزارها درچندین ماه رفته رفته متوجه شدم که سوال هامو چطور بیان کنم و یا با چه طرز بیانی به نتیجه دلخواه برسم که خب البته کامل هم نبوده در این مدت، درصورتیکه این دوره نه تنها تمامی تکنیک های بدست آمده در تجربه شخصی را با مثال های متنوع بیان کرده بلکه تکنیک های پیشرفته‌تری را نیز یاد داده که برای افراد مختلف در حوزه کاری مختلف موثره.

آرمین میرزایی

آرمین میرزایی

این روزها مدل‌های زبانی تقریبا از پس هر چالش ذهنی بر میان! از نوشتن کدهای اساسی یک پروژه تا حل مسائل پیچیده ریاضی! مثل یک معلم اشتباهات ما رو در یادگیری زبان‌های سختی مثل چینی تصحیح می‌کنند یا از اشعار مولانا و سعدی برامون مثال می‌زنند! برای رژیم‌های سخت غذایی ما به خوبی برنامه می‌دهند و یا حتی پای دردودل‌هامون می‌نشینند! دوره پرامپت‌نویسی تونست به خوبی یک دید عالی به من بده تا بفهمم چطور در موقعیت‌های مختلف میشه بهترین تعامل رو با یک مدل زبانی برقرار کرد. به کمک کوئرا حالا من و مدل زبانی مورد علاقم مثل دو تا دوست هستیم که بهتر همدیگرو میفهمیم!

مهران اصغری

مهران اصغری

همه‌ی ما دیر یا زود مجبور به استفاده از هوش مصنوعی هستیم، چه توی حوزه‌ی کاری، چه زندگی و کارای شخصیمون. این دوره یه معرفی جامع و کامل از انواع هوش مصنوعی و روش‌های متنوع و خلاقانه برای استفاده‌ی بهینه‌تر از اون‌ها رو داشت. خیلی مهمه که بدونیم تقریبا پشت هوش مصنوعی چه خبره یا اینکه با استفاده از هوش مصنوعی چه مشکلاتی ممکنه به‌وجود بیاریم. اگر از هوش مصنوعی استفاده می‌کنید یا قصد استفاده ازش رو دارید این یه دوره‌ی فوق‌العاده برای شماست. خیلی‌ها فکر می‌کنن که برای استفاده از هوش مصنوعی کافیه فقط ازش سوال بپرسن و جواب بگیرن. اما نمیدونن که چه استفاده‌های پرکاربردتری می‌تونن ازش داشته باشن. اینجا توی این دوره با محدودیت‌ها و جنبه‌های مختلف استفاده‌ هوش مصنوعی آشنا می‌شید و می‌فهمید که در واقع با چه غول بزرگی روبرو هستین.

۱٬۹۹۹٬۰۰۰ تومان

quotation

امکان پرداخت قسطی

quotation

مدت زمان گذراندن دوره: ۴۵ روز

دسترسی به محتوای دوره همیشگی است.

بعد از پایان مهلت دوره، امکانات ویژه شامل مربی‌گری، داوری آنلاین و دریافت گواهی نیازمند تمدید و پرداخت هزینه است.

سوالات متداول

آموزش عملی پرامپت‌نویسی

امروز برای تقریبا هر کاری یک ابزار هوش مصنوعی وجود دارد؛ از Gemini، ChatGPT و Claude برای نوشتن و کدنویسی تا Midjourney برای ساختن تصویر. اما کیفیت خروجی این ابزارها به دستوری بستگی دارد که به آن‌ها می‌دهید. به این دستور «پرامپت» (Prompt) می‌گویند: سؤال، فرمان یا مسئله‌ای که با هوش مصنوعی در میان می‌گذارید تا پاسخ یا نتیجه‌ی مشخصی بگیرید.

یک ابزار هوش مصنوعی ممکن است برای دو پرامپت که معنای تقریبا یکسانی دارند، دو پاسخ کاملا متفاوت بدهد. پرامپت‌نویسی یعنی یاد بگیرید هدف، زمینه و قالب خروجی را طوری بیان کنید که به نتیجه‌ی دلخواهتان نزدیک‌تر شوید. به همین دلیل، از برنامه‌نویس‌ها و بازی‌سازها تا تولیدکننده‌های محتوا و تدوینگرهای ویدیو، بسیاری به آموزش اصول پرامپت‌نویسی نیاز پیدا کرده‌اند.

آموزش عملی پرامپت‌نویسی با آموزش تئوری چه فرقی دارد؟

در آموزش تئوری، اصول و تکنیک‌ها را می‌شنوید و مثال‌های آماده می‌بینید. در آموزش عملی، همان تکنیک‌ها را روی مسئله‌های واقعی امتحان می‌کنید: پرامپت می‌نویسید، خروجی را بررسی می‌کنید، ایرادش را پیدا می‌کنید و دوباره بهترش می‌کنید. مهارت پرامپت‌نویسی از تکرار همین چرخه ساخته می‌شود، نه از حفظ کردن قالب‌های آماده.

در این دوره بیش از ۲۰ تمرین عملی دارید و با تمرین‌های چهارگزینه‌ای که حل می‌کنید، می‌توانید مفاهیمی که یاد گرفته‌اید را محک بزنید.

اگر می‌خواهید بدانید چطور برای هوش مصنوعی پرامپت بنویسید، خواندن مقاله‌ی پرامپت نویسی چیست را به‌شدت توصیه می‌کنیم.

پرامپت‌نویسی در کار شما چه کمکی می‌کند؟

پرامپت‌نویسی مهارتی نیست که فقط به کار یک شغل خاص بیاید. هر کسی که برای کارش از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کند، با پرامپت بهتر، زودتر به نتیجه‌ی درست می‌رسد و کمتر وقتش صرف اصلاح خروجی‌های بی‌کیفیت می‌شود. تفاوت در این است که هر حوزه نیاز خودش را دارد: برنامه‌نویس دنبال کد درست و قابل اعتماد است، دانشجو دنبال خلاصه‌ی دقیق و ساختار روشن، و تولیدکننده‌ی محتوا دنبال متنی که لحن و سبک خودش را داشته باشد. در آموزش عملی پرامپت‌نویسی، این مهارت را روی همان کارهایی تمرین می‌کنید که هر روز با آن‌ها سروکار دارید:

اگر برنامه‌نویس هستید

با پرامپت دقیق می‌توانید از ابزارهای هوش مصنوعی برای نوشتن و توضیح کد، پیدا کردن خطا، نوشتن تست و تهیه‌ی مستندات کمک بگیرید. کدی که این ابزارها می‌نویسند ممکن است خطا داشته باشد؛ برای همین بخش مهمی از مهارت شما، بررسی و اصلاح همین خروجی است.

اگر دانشجو هستید یا پروژه‌ی دانشگاهی دارید

برای خلاصه کردن منابع، ساختار دادن به گزارش یا پیدا کردن ایده برای پروژه، پرامپت خوب وقت زیادی صرفه‌جویی می‌کند. هوش مصنوعی ممکن است اطلاعات نادرست تولید کند، پس بررسی صحت خروجی بخشی از کار است. قوانین دانشگاه خودتان درباره‌ی استفاده از این ابزارها را هم رعایت کنید.

اگر تولیدکننده‌ی محتوا هستید

از ایده‌پردازی و نوشتن پیش‌نویس تا بازنویسی با لحن‌های مختلف و ساختن تصویر با هوش مصنوعی از روی توصیف متنی، پرامپت‌نویسی کمک می‌کند سریع‌تر به نتیجه برسید و در عین حال لحن و سبک خودتان را حفظ کنید.

انواع پرامپت هوش مصنوعی

ابزارهای هوش مصنوعی به انواع مختلفی از دستورها پاسخ می‌دهند. جدول زیر پرکاربردترین آن‌ها را با یک نمونه نشان می‌دهد:

نوع پرامپت کاربرد نمونه
تولید متن (Text Generation) نوشتن مقاله، داستان، شعر یا دیالوگ «داستانی کوتاه درباره‌ی مسافری در زمان بنویس که همراه بچه‌های یک مدرسه، تمدنی گمشده را کشف می‌کند.»
پرسش و پاسخ (Question Answering) گرفتن پاسخ یک سؤال «پایتخت هند کجاست؟»
تولید کد (Code Generation) نوشتن قطعه‌کد یا برنامه «کد پایتون یک سرور ساده با فریم‌ورک Flask را بنویس.»
خلاصه‌نویسی (Summarization) کوتاه کردن متن‌های بلند «مقاله‌ی زیر را در سه جمله خلاصه کن: [متن مقاله]»
ترجمه (Translation) برگرداندن متن به زبان دیگر «این جمله را از انگلیسی به اسپانیایی ترجمه کن: Hello, how are you today?»
ساخت تصویر (Image Generation) تولید تصویر و طرح «تصویری از یک شهر آینده‌نگر با آسمان‌خراش‌ها و ماشین‌های پرنده بساز.»
حل مسئله (Problem Solving) حل مسئله‌های ریاضی، علمی و مهندسی «معادله‌ی دیفرانسیل dy/dx = x² − 2x + 1 را حل کن.»
سفارشی (Customized) نیازهای خاص یک فرد یا کسب‌وکار «بر اساس علایق و اهدافم در تناسب اندام، یک برنامه‌ی ورزشی هفتگی بساز.»

دو نکته را در نظر داشته باشید. پاسخ پرسش‌ها از داده‌هایی می‌آید که ابزار با آن‌ها آموزش دیده و ممکن است قدیمی یا نادرست باشد؛ اطلاعات مهم را از منبع معتبر بررسی کنید. کدی هم که هوش مصنوعی می‌نویسد باید خوانده و آزمایش شود.

اگر می‌خواهید کد تولیدشده را بفهمید و خودتان اصلاحش کنید، دوره‌های آموزش برنامه‌نویسی پایه‌ی محکمی برایتان می‌سازند.

چرا یک پرامپت جواب می‌دهد و دیگری نه؟

آموزش پرامپت‌نویسی کمک می‌کند دستورهای مبهم را به دستورهای دقیق تبدیل کنید. در این مثال‌ها ببینید اضافه کردن زمینه، مخاطب و قالب خروجی چه فرقی ایجاد می‌کند:

پرامپت ضعیف پرامپت بهتر چه چیزی اضافه شد؟
«یک ایمیل فروش بنویس.» «برای مشتری‌ای که به محصول نرم‌افزاری ما علاقه نشان داده ولی به‌خاطر محدودیت بودجه خریدش را عقب انداخته، ایمیلی کوتاه و محترمانه بنویس که او را برای ادامه‌ی گفت‌وگو ترغیب کند.» مخاطب، مشکل او و هدف ایمیل
«درباره‌ی Agile مقاله بنویس.» «یک پست وبلاگ ۱۰۰۰ کلمه‌ای برای مدیران کسب‌وکارهای کوچک بنویس درباره‌ی اینکه چرا شرکت‌ها بیشتر از روش توسعه‌ی نرم‌افزار Agile استفاده می‌کنند؛ با لحن ساده و سه مثال کاربردی.» مخاطب، طول، لحن و ساختار
«فروشمان را تحلیل کن.» «با توجه به داده‌های فایل پیوست، رابطه‌ی هزینه‌ی تبلیغات و میزان فروش در سال گذشته را تحلیل کن و نتیجه را در یک جدول و سه جمله‌ی خلاصه بده.» داده‌ی ورودی و قالب خروجی
«به سؤال مشتری‌ها جواب بده.» «اپلیکیشن ما به‌تازگی به‌روز شده و سؤال‌های زیر را از مشتریان گرفته‌ایم. برای هر سؤال پاسخی کمتر از ۲۵۰ کلمه بنویس که تغییرات را توضیح دهد و بگوید قابلیت‌های قدیمی در بخش Archive است: [سؤال‌ها]» زمینه، محدودیت طول و اطلاعات لازم
«جواب شکایت بنویس.» «برای مشتریانی که از تأخیر در رسیدن مرسوله شکایت کرده‌اند، پاسخی همدلانه بنویس که عذرخواهی کند، زمان تقریبی تحویل را بگوید و راه پیگیری را توضیح دهد.» لحن و اجزای پاسخ

برای کارهایی مثل مقایسه‌ی سرعت سایت با رقبا یا پیدا کردن الگوهای ترافیک یک فروشگاه اینترنتی هم همین قاعده برقرار است: تا داده‌ی واقعی را در اختیار هوش مصنوعی نگذارید، پاسخش حدس است نه تحلیل.

رایج‌ترین اشتباهات در پرامپت‌نویسی

اگر پرامپت درستی ننویسید، ابزار هوش مصنوعی پاسخی دور از انتظار می‌دهد. در ادامه اشتباه‌هایی که ممکن است شما هم در پرامپت‌نویسی به هوش مصنوعی داشته باشید را با دلیل توضیح می‌دهیم.

  • پیچیدگی بی‌دلیل: جمله‌های طولانی و درهم، هدف اصلی را گم می‌کنند. حتی با ابزارهای پیشرفته، توصیف ساده و سرراست معمولا نتیجه‌ی بهتری می‌دهد. اگر دستورتان چند مرحله دارد، مراحل را جدا و شماره‌دار بنویسید.
  • اطلاعات ناکافی: اگر زمینه ندهید، مثل این است که از یک گردشگر بخواهید بدون نقشه کوچه‌ی خاصی را در شهر پیدا کند. مثلا برای نوشتن متن تبلیغاتی، اول کسب‌وکار، مخاطب و خدماتتان را توضیح دهید.
  • نادیده گرفتن محدودیت‌های هوش مصنوعی: این ابزارها ممکن است اطلاعات نادرست را با اطمینان بیان کنند یا حتی منبع و لینک ساختگی بدهند. برای کارهای مهم، خروجی را با منبع معتبر بررسی کنید؛ نظارت انسانی همیشه لازم است.
  • یک بار نوشتن و رها کردن: اولین پاسخ به‌ندرت بهترین پاسخ است. خروجی را ارزیابی کنید، به ابزار بگویید کجای کار ایراد دارد و پرامپت را اصلاح کنید. همین چرخه، هسته‌ی آموزش عملی است.

چطور بهترین دوره پرامپت‌نویسی را انتخاب کنیم؟

با جست‌وجوی «بهترین دوره پرامپت‌نویسی» به گزینه‌های زیادی می‌رسید، اما بهترین دوره برای شما دوره‌ای است که با هدف و سطح فعلی‌تان جور باشد. پیش از خرید این معیارها را بررسی کنید:

  1. تمرین عملی با بازخورد: آیا فقط ویدیو می‌بینید، یا مفاهیمی که یاد گرفته‌اید را تمرین می‌کنید و روی کارتان بازخورد می‌گیرید؟
  2. سرفصل به‌روز: ابزارهای هوش مصنوعی سریع تغییر می‌کنند؛ محتوای دوره آخرین بار کی به‌روز شده است؟
  3. کاربرد در حوزه‌ی شما: آیا دوره مثال و تمرین برای کار شما (برنامه‌نویسی، پروژه‌ی دانشگاهی یا تولید محتوا) دارد؟
  4. تجربه‌ی عملی مدرس: آیا مدرس خودش در کار واقعی با این ابزارها کار کرده است؟
  5. پشتیبانی: اگر جایی گیر کردید، کسی هست که کمکتان کند؟
  6. شفافیت قیمت و شرایط: قیمت، روش پرداخت و شرایط انصراف روشن است؟

دوره پرامپت‌نویسی عملی کوئرا تمامی این معیارها را دارد و می‌توانید با اطمینان خاطر اقدام به تهیه‌ی آن کنید.

بعد از این دوره چه دوره‌ای بگذرانم؟

پرامپت‌نویسی شروع کار جدی‌تر با هوش مصنوعی است و ادامه‌ی مسیر به هدف شما بستگی دارد:

  • اگر می‌خواهید بفهمید پشت این ابزارها چه می‌گذرد و خودتان مدل‌های هوش مصنوعی را بسازید یا به کار ببرید، دوره هوش مصنوعی کوئرا کالج قدم بعدی شماست.
  • اگر می‌خواهید از هوش مصنوعی در ساختن نرم‌افزار استفاده کنید، یادگرفتن یک زبان برنامه‌نویسی مثل پایتون کمک می‌کند کدی را که این ابزارها می‌نویسند بفهمید و خودتان اصلاح کنید.
  • اگر هنوز با مفاهیم پایه‌ی هوش مصنوعی آشنا نیستید، دوره‌ی رایگان دروازه ورود به هوش مصنوعی شروع ساده‌ای است.

پرسش‌های متداول

تفاوت پرامپت‌نویسی و مهندسی پرامپت چیست؟

در بیشتر متن‌ها این دو به جای هم به کار می‌روند. اگر دقیق‌تر بگوییم، پرامپت‌نویسی به نوشتن خود دستور برای ابزار هوش مصنوعی اشاره دارد. مهندسی پرامپت نگاه گسترده‌تری است: طراحی، آزمایش و بهبود نظام‌مند پرامپت‌ها، ساختن قالب‌های قابل تکرار و ارزیابی کیفیت خروجی، به‌ویژه وقتی پرامپت داخل یک محصول یا فرایند کاری استفاده می‌شود.

قیمت دوره عملی پرامپت‌نویسی چقدر است و امکان پرداخت قسطی دارد؟

قیمت دوره ۱,۹۹۹,۰۰۰ تومان است و امکان پرداخت اقساطی هم در این دوره و هم در تمامی دوره‌های کوئرا کالج وجود دارد. اگر پیش از خرید سؤالی دارید، از مشاوره رایگان کوئرا کمک بگیرید.

آیا برای دوره به اشتراک پولی ابزارها (مثل نسخه‌ی پولی ChatGPT) نیاز دارم؟

اگرچه با نسخه‌ی پولی ابزارها می‌توانید با محدودیت کمتر و از مدل‌های قدرتمندتری استفاده کنید، اما مفاهیم این دوره با نسخه‌ی رایگان ابزارها نیز قابل یادگیری و تمرین کردن است. همچنین شرایط استفاده‌ی رایگان هر ابزار ممکن است تغییر کند؛ پیش از استفاده، محدودیت‌های نسخه‌ی رایگان را در سایت خود ابزار بررسی کنید.