آموزش عملی پرامپتنویسی
مقدماتی
۱٬۹۹۹٬۰۰۰
تومان
ساخت اپلیکیشنهای LLM
پیشرفته
۳٬۴۹۹٬۰۰۰
تومان
مسیر آموزشی کوئرا به همینجا ختم نمیشود...
داغترین مقالههای کوئرا بلاگ برای علاقهمندان

ادیت عکس با هوش مصنوعی روشی نوین و کارآمد برای تولید تصاویر با کیفیت حرفهای است. بسیاری از افراد، از...

قبل از ظهور ابزارهای هوش مصنوعی ساخت پاورپوینت تولید یک ارائه با کیفیت بالا نیازمند صرف ساعتها زمان و تسلط...

طی چند سال اخیر که شاهد انقلابی بزرگ در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بودهایم، دستیارهای هوش مصنوعی برای...

هوش مصنوعی در حال به پا کردن انقلابی بزرگ در تولید محتوا است. این روزها ابزارهای متعددی برای تولید محتوا...
یادگیری هوش مصنوعی دیگر فقط برای متخصصان نیست، اما پیدا کردن منبعی دقیق و قابل اعتماد برای شروع هنوز یکی از چالشهای اصلی است. مجموعه آموزشهای هوش مصنوعی کوئرا کالج برای همین در قالب یک مسیر یادگیری چیده شدهاند: از دورههای مقدماتی که بدون پیشزمینهی فنی شروع میشوند، تا دورههای پیشرفته و تخصصی در یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و مدلهای زبانی.
اگر مبتدی هستید، میتوانید همین حالا در دورهی رایگان آموزش هوش مصنوعی رایگان مناسب مبتدیها ثبت نام کنید.
در ادامه میخوانید هوش مصنوعی کجا به کار میرود، برای شروع به چه مهارتهایی نیاز دارید و چرا پایتون زبان اصلی این مسیر است.
مسیر ۱۱ گام اصلی دارد و هر دوره پایهی دورهی بعدی را میسازد. دو دورهی مکمل هم کنار مسیر قرار دارند.
| گام | دوره | سطح | در این دوره |
|---|---|---|---|
| ۱ | دروازه ورود به هوش مصنوعی | مقدماتی | آشنایی کلی با هوش مصنوعی و شاخههایش، پیش از هر کار فنی |
| ۲ | آموزش عملی پرامپتنویسی | مقدماتی | یادگیری مهندسی پرامپت برای تعامل با ChatGPT و دیگر مدلهای زبانی بزرگ |
| ۳ | آموزش کاربردی آمار و احتمال | پیشرفته | آن بخش از آمار که برای فهم داده و مدلها لازم است |
| ۴. | جبر خطی | پیشرفته | آموزش جامع جبر خطی با کاربردهای عملی در هوش مصنوعی و علم داده |
| ۴ | الگوریتم پیشرفته و ساختماندادهها | پیشرفته | حل مسئله و کدنویسی کارآمد و بهینه |
| ۵ | تحلیل داده با پایتون | پیشرفته | خواندن، تمیز کردن، تحلیل و نمایش داده |
| ۶ | جامپ یادگیری ماشین | تخصصی | ساخت و ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین |
| ۷ | جامپ یادگیری عمیق | تخصصی | ساخت شبکههای عصبی و مدلهای عمیق |
| ۸ | آموزش NLP مقدماتی | پیشرفته | پردازش متن و زبان |
| ۹ | آموزش عملی پردازش تصویر | پیشرفته | تحلیل تصویر با مدلها |
| ۱۰ | سیستمهای پیشنهاددهنده | پیشرفته | طراحی سیستمهای پیشنهاد محصول و محتوا بهصورت پروژهمحور |
| ۱۱ | ساخت اپلیکیشنهای LLM | پیشرفته | ساخت محصول و اپلیکیشن بر پایهی مدلهای زبانی بزرگ |
| مکمل | برنامهنویسی پایتون مقدماتی | مقدماتی | پایهی برنامهنویسی؛ پیش از گام ۳، اگر برنامهنویسی بلد نیستید |
| مکمل | ساخت تصویر با هوش مصنوعی | مقدماتی | تولید تصویر با ابزارهای هوش مصنوعی مولد |
برای شروع یادگیری هوش مصنوعی به پیشزمینهی پیچیدهای نیاز ندارید؛ دورههای سطح مقدماتی این مسیر، مثل «دروازه ورود به هوش مصنوعی»، برای همین شروع طراحی شدهاند. اما برای دورههای فنیتر، این چهار مهارت مسیر را هموارتر میکند:
الگوریتمهای هوش مصنوعی روی مفاهیم ریاضی بنا شدهاند؛ مثلا آمار و احتمال در تحلیل داده و ارزیابی مدلها و جبر خطی در نمایش و پردازش دادهها و ساختار شبکههای عصبی نقش مهمی دارند. دورهی «آموزش کاربردی آمار و احتمال» در گام ۳ مسیر، مفاهیم آماری موردنیاز را پوشش میدهد و در گام ۴ مسیر نیز با مباحث کاربردی جبر خطی آشنا میشوید تا پایهی ریاضی لازم برای ادامهی مسیر هوش مصنوعی کاملتر شود.
برای پیادهسازی مدلها دستکم به یک زبان برنامهنویسی نیاز دارید و پایتون رایجترین انتخاب است. اگر تازه شروع میکنید، دورهی برنامهنویسی پایتون مقدماتی یا دورههای آموزش پایتون کوئرا این پایه را میسازند.
مدلهای هوش مصنوعی با داده آموزش میبینند. آشنایی با دیتاستها، تمیز کردن داده و مصورسازی کمک میکند دادهی مناسب مدل را آماده کنید. دورهی «تحلیل داده با پایتون» (گام ۵ مسیر) روی همین مهارت تمرکز دارد.
ساختن و بهبود مدلها بیش از هر چیز حل مسئله است. تمرین الگوریتمهای برنامهنویسی و شرکت در چالشهای کدنویسی این مهارت را تقویت میکند. دورهی «الگوریتم پیشرفته و ساختماندادهها» (گام ۴ مسیر) هم برای همین در مسیر قرار گرفته است.
لازم نیست پیش از شروع همهی این مهارتها را داشته باشید. مسیر یادگیری هوش مصنوعی کوئرا طوری چیده شده که این پایهها را قدمبهقدم بسازید.
نقطهی شروع هر کس به دو چیز بستگی دارد: اینکه الان چقدر با برنامهنویسی و داده آشناست، و اینکه از یادگیری هوش مصنوعی چه میخواهد؛ استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در کار روزمره، یا ورود به شغلهایی مثل تحلیلگر داده، مهندس یادگیری ماشین، دانشمند داده یا توسعهدهندهی محصولات مبتنی بر LLM.
در ادامهی همین بخش میبینید سطح دورهها چه معنایی دارد، اگر تازهکار هستید یا برنامهنویسی بلد نیستید از کجا شروع کنید، و برای هر هدف شغلی کدام دورهها مناسباند.
بله. «دروازه ورود به هوش مصنوعی»، «آموزش عملی پرامپتنویسی» و «ساخت تصویر با هوش مصنوعی» بدون برنامهنویسی قابل استفادهاند. پیش از رفتن به دورههای پیشرفته، «برنامهنویسی پایتون مقدماتی» را بگذرانید.
یعنی فقط ویدیو نمیبینید. هر مبحث با تمرین همراه است و کدی که مینویسید همانجا بررسی میشود و بازخورد میگیرید.
بله هم میتوانید از کای (هوش مصنوعی کوئرا) استفاده کنید و هم منتورهای کوئرا پاسخگوی تمام سوالات شما هستند. اگر هنوز نمیدانید چه دورهای را انتخاب کنید تست شخصیت استفاده کنید و با انجام چند تا تست میتوانید ببینید کدام دوره برای شما مناسب است و حتی اگر بعد از این باز هم ندانستید کدام دوره مناسب شماست از مشاوره رایگان مشاورین ما استفاده کنید.
هوش مصنوعی سریع تغییر میکند و دورهها هم بهروزرسانی میشوند. برای نمونه، «آموزش عملی پرامپتنویسی» و «ساخت اپلیکیشنهای LLM» بهتازگی بهروزرسانی شدهاند.
مسیر مشخص: لازم نیست خودتان ترتیب یادگیری را حدس بزنید.
تمرین تعاملی: شما فقط آموزش نمیبینید و همراه با آموزش تمرین دارید.
پروژه: در پایان مسیر نمونهکار دارید.
قیمت هر دوره روی کارت آن آمده است. دورهها جداگانه خریداری میشوند و فقط هزینهی دورهای را میپردازید که لازم دارید. قیمتها از دورهی رایگان «دروازه ورود» شروع میشود و دورههای تخصصی جامپ گرانترین دورههای مسیرند.
البته شما میتوانید در ۴ قسط از طریق اسنپ پی خریداری کنید.
پرسشهای متداول
۱. کارت دوره را از لیست دورههای همین صفحه انتخاب کنید.
۲. وارد حساب کوئرا شوید یا حساب بسازید و پرداخت را انجام دهید.
۳. دوره بلافاصله در لیست دورههای شما فعال میشود و میتوانید شروع کنید.
بله بعد از پایان دوره به شما مدرک معتبر داده میشود.
این دورهها مهارت و نمونهکار لازم برای ورود به حوزهی هوش مصنوعی را به شما میدهند، اما هیچ دورهای نمیتواند استخدام را تضمین کند. پیدا کردن کار به تمرین، پروژههای شخصی و شرایط بازار هم بستگی دارد
بله، ممکن است، ولی باید خودتان ترتیب مطالب را پیدا کنید و تمرین و بازخورد هم نخواهید داشت. مزیت دورههای کوئرا، مسیر مرتب، تمرین تعاملی و همراه با پروژه عملی است.