تحلیل داده با اکسل

آموزش عملی تحلیل داده با اکسل بدون پیش‌نیاز

۹۴۹,۰۰۰ تومان
quotationامکان پرداخت قسطیquotation
تحلیل داده با اکسل

۳۰۰+

کدآموز

۱۰+

تمرین عملی

۶۰+

درسنامه آموزشی

feature

به همراه گواهی معتبر

feature

عضو پارک علم و فناوری شریف

اولین قدم

برای شروع مسیر تحلیل داده

۱٬۰۰۰٬۰۰۰+ کاربر

در سال ۲۰۲۳

رشد ۲۵٪

تعداد تحلیل‌گران داده از سال ۲۰۲۰ تا سال ۲۰۳۰

پر استفاده‌ترین 

ابزار تحیل‌ داده جهان

معرفی

مخاطبین

پیش‌نیازها

سرفصل‌ها

اساتید

0 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 1

معرفی دوره

در یک دهه‌ی گذشته، حجم داده‌ی تولید شده در جهان بیش از ۵۰ برابر شده‌است. همین موضوع اهمیت تحلیل داده را به خوبی روشن می‌کند. شما در هر حوزه‌ی آکادمیک یا صنعتی که باشید باید کار کردن با داده‌ها را بلد باشید. اکسل، مقدماتی‌ترین و در عین حال پراستفاده‌ترین ابزار برای تحلیل داده است که هر فردی با هر سطح توانمندی‌ای نیاز به یادگاری آن دارد. در این دوره با کمک درسنامه‌های جامع و تمرین‌های عملی، اکسل را به صورت کاربردی فراخواهید گرفت.

    • section item

      این دوره مناسب شما است اگر...

      مشتاق هستید به بازار پردرآمد تحلیل‌داده وارد شده و آینده‌ی شغلی خود را رقم بزنید.

      برای پروژه‌های شخصی، دانشگاهی و یا کاری خود نیاز به یادگیری سریع تحلیل داده و اکسل دارید.

      می‌خواهید تحلیل داده با اکسل را به صورت عملی و در کوتاه‌ترین زمان ممکن به شکل اصولی بیاموزید.

      بازار کار و حقوق بالای تحلیل‌گران داده در داخل و خارج ایران برایتان جذاب است.

    • section item

      این دوره مناسب شما نیست اگر...

      هنوز فکر می‌کنید که شرکت‌ها برای استخدام به مدرک دانشگاهی شما توجه می‌کنند.

      تجربه‌ی عملی تحلیل‌کردن داده‌ها برایتان ارزشی ندارد.

      هنوز برای آینده‌ی شغلی‌تان تصمیم جدی نگرفته‌اید.

      حاضر نیستید در هفته ۸ ساعت برای یادگیری، پیشرفت و رشد درآمدتان زمان بگذارید.

    • پیش‌نیازها

    • لازم است...

      section item

      علاقه و پشتکار داشته باشید.

      section item

      به دانش ریاضیات در حد دبیرستان مسلط باشید.

      section item

      مهارت‌های اولیه برای کار با کامپیوتر را دارا باشید.

    • لازم نیست...

      section item

      در رشته‌ی کامپیوتر تحصیل کرده باشید.

      section item

      دانش ریاضی قوی داشته باشید.

    سرفصل‌های دوره










    certificatethumb

    اساتید و مربیان دوره

    teacher's avatar

    مسعود اقدسی‌فام

    طراحی و تولید

    مدیر تیم تحلیل داده و هوش مصنوعی در گروه صنعتی گلرنگ | دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه تبریز
    teacher's avatar

    زهرا کیالی

    طراحی و تولید

    کارشناسی علوم کامپیوتر از دانشگاه شریف | مدیر تیم آموزش دیتا در کوئرا
    teacher's avatar

    سبحان غلامی

    طراحی و تولید

    مربی‌گری

    عضو تیم آموزش دیتای کوئرا
    college

    تحلیل داده با اکسل


    feature

    ۱۰+

    تمرین عملی
    feature

    ۶۰+

    درسنامه آموزشی
    featureگواهی معتبر
    featureعضو پارک علم و فناوری شریف

    سوالات متداول











    تحلیل داده با اکسل؛ دوره‌ای که آشفتگی‌های داده‌هایتان را به‌شکل معناداری سروسامان می‌دهد

    یادگیری قدم‌به‌قدم با همراهی مربی‌های باتجربه در هر دوره‌ آموزشی‌ای جذاب و پرتقاضا است؛ چیزی‌که در تمام دوره‌های کوئرا، از آموزش برنامه نویسی تا آموزش تحلیل داده با اکسل جریان دارد؛ جایی‌که از همان ابتدای مسیر، آموزش عملی دریافت می‌کنید، با انجام پروژه‌های واقعی مهارت‌های آموخته‌شده‌تان را محک می‌زنید و با کمک سیستم داوری آنلاین، میزان دقت پاسخ‌ها و کارایی پروژه‌هایتان را می‌سنجید. این دوره‌ها با همراهی مربی‌های باتجربه که سال‌ها تجربه عملی و حضور در بازار کار را دارند، طی کردن مسیر را ساده می‌کند و در طول دوره، بازخوردهای کارآمد در اختیارتان قرار می‌دهد.

    چرا تحلیل داده با اکسل؟ آیا Google Sheets بهتر نیست؟

    ابتدا توجه شما را به جدول زیر جلب می‌کنیم؛ جدولی که با کمک وب‌سایت Zapier و تجربه خودمان تهیه کردیم تا تفاوت این دو ابزار را نشان دهیم. سپس در ادامه، مزایای یکی از محبوب‌ترین نرم‌افزارهای دنیا را تشریح خواهیم کرد و از این طریق نشان می‌دهیم که چرا تحلیل داده با اکسل، بهترین گزینه است.

     

     

    Microsoft Excel

    Google Sheet

    تحلیل داده

    Data Analysis

    ⭐⭐⭐⭐⭐ 

    کتابخانه‌ای گسترده از فرمول‌ها را دارد که شامل توابع پیشرفته و تست‌های آماری می‌شود.

    ⭐⭐⭐⭐

    دارای کتابخانه نیمه‌گسترده فرمول‌ها است؛ اما برخی آزمون‌ها و توابع آماری را در اختیار کاربر قرار نمی‌دهد.

    مجسم‌سازی داده‌ها

    Data Visualization

    ⭐⭐⭐⭐⭐

    گزینه‌های نسبتا کاملی را برای تجسم داده‌ها با ماهیت‌های متفاوت ارائه می‌دهد. 

    ویژگی هوشمندی به‌ نام «نمودارهای توصیه‌شده» دارد که با کمک آن می‌توان نمودارهایی را از مجموعه داده‌های پیچیده ایجاد کرد.

    ⭐⭐⭐⭐

    گزینه‌های زیادی را برای مجسم‌سازی داده ارائه می‌دهد؛ اما به اندازه اکسل هوشمند نیست.

    امکان همکاری با دیگران

    Collaboration

    ⭐⭐⭐

    همکاری به‌صورت زنده و لحظه‌ای نیاز به راه‌اندازی OneDrive دارد و به‌صورت مستقیم از طریق اکسل در دسترس نیست. ابزارهای مشارکتی مانند چت و ردیابی نسخه در این نرم‌افزار کمتر هستند.

    ⭐⭐⭐⭐⭐

    به‌دلیل فضای ابری و پلتفرم یک‌پارچه G Suit، امکان همکاری در لحظه و به‌صورت زنده را فراهم می‌کند. همچنین ابزارهایی مانند چت زنده و ردیابی نسخه، در گوگل شیتز به‌راحتی در دسترس هستند.

    بهره‌مندی از امکانات و ابزارهای هوش مصنوعی

    Artificial intelligence Features

    ⭐⭐⭐⭐⭐

    قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی را دارد که به‌صورت یک‌پارچه در پلتفرم تعبیه شده‌اند؛ ارائه اطلاعات عمیق از داده‌ها، تجزیه‌وتحلیل پیچیده و دستیاری برای پیش‌بینی رویدادهای آینده از مهم‌ترین امکانات هوش مصنوعی اکسل هستند. 

    ⭐⭐⭐

    دارای مجموعه‌ای از ابزارهای هوش مصنوعی که بر دسترسی و سادگی تمرکز دارند.

    قادر به تولید پلن‌های کاربردی از طریق دستورات متنی (Prompt) با هدف بهبود سازماندهی و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها است.

    سادگی

    Simplicity

    ⭐⭐⭐

    بسیاری از ویژگی‌ها و ابزارهای پیشرفته را دربرمی‌گیرد؛ اما رابط کاربری آن نسبت به Google Sheets کمی به‌هم‌ریخته به‌نظر می‌رسد. به همین دلیل، یادگیری آن زمان نسبتا طولانی‌ای نیاز دارد.

    ⭐⭐⭐⭐

    ابزارهای پیشرفته کمتری دارد. رابط کاربری آن ساده و منظم است.

    در کوتاه‌ترین زمان می‌توان به استفاده از تمام امکانات آن مسلط شد.

    ذخیره خودکار

    Auto Save

    ⭐⭐⭐⭐⭐

    برای ذخیره خودکار فایل‌ها، باید از Microsoft OneDrive کمک بگیرید که نیاز به راه‌اندازی روی کامپیوتر یا لپ‌تاپ دارد.

    ⭐⭐⭐⭐⭐

    هر فایل به‌طور خودکار در Google Drive ذخیره می‌شود.

    سرعت

    Speed

    ⭐⭐⭐⭐

    می‌تواند حجم بسیار زیادی از داده‌ها را با کمترین تاثیر بر سرعت و عملکرد مدیریت کند.

    ⭐⭐⭐⭐⭐

    حجم زیاد داده‌ها می‌تواند پلتفرم را با کندی مواجه کند.

    کلیدهای میان‌بر

    Keyboard Shortcuts

    ⭐⭐⭐⭐⭐

    حاوی تعداد زیادی میان‌بر است که هیچ تداخلی با یکدیگر ندارند؛ از جمله میان‌برهایی که Google Sheets از آن‌ها برخوردار نیست.

    ⭐⭐⭐

    محدود است؛ زیرا میان‌برهای سیستم با میان‌برهای مرورگر متفاوت هستند.

     

    حال به مبحث مزایای اکسل می‌پردازیم؛ دلایلی که به‌طور خاص به شما ثابت می‌کنند چرا این نرم‌افزار، بهترین ابزار برای تحلیل داده است.

    امکانات گسترده و پیشرفته

    رابط کاربری Microsoft Excel در نگاه اول، پیچیده، غیرقابل درک و شاید هم ترسناک به‌نظر برسد؛ اما دوره آموزش تحلیل داده با اکسل کوئرا دقیقا به همین منظور طراحی و ارائه شده است؛ سرفصل‌های ابتدایی دوره تنها برای آشنایی شما تدوین شده‌اند و مباحثی همچون مقدمه‌ای بر صفحات گسترده و مقدمات اکسل، شما را تا حد زیادی با محیط این نرم‌افزار آشنا می‌کنند.

    پشتیبانی اکسل از +500 فرمول اساسی

    در تب Formulas نرم‌افزار اکسل می‌توانید تمام فرمول‌ها را ببینید. این فرمول‌ها در قالب دسته‌بندی‌هایی مانند Financial برای تحلیل امور مالی، Logical برای بررسی منطق سلول‌های حاوی مقدار، Text برای اعمال فرمول روی متن و غیره به‌طور منظم چیده شده‌اند تا یافتن و به‌کار بردن آن‌ها ساده شود.

    فرمول‌های پیشرفته

    در تب Data این نرم‌افزار می‌توانید فرمول‌های پیشرفته مانند What-If Analysis را ببینید؛ فرمولی که به شما امکان آزمایش سناریوهای مختلف را می‌دهد. به‌طور مثال، می‌توانید از این ویژگی به‌منظور تعیین تعداد دوره‌هایی که باید در سه ماهه پایانی سال و برای دستیابی به اهداف مالی بفروشید، استفاده کنید. سرفصل «فرمول‌ها و توابع پیشرفته» دوره آموزش تحلیل داده با اکسل کوئرا، دقیقا با هدف به‌کارگیری امکانات حرفه‌ای این نرم‌افزار طراحی شده است.

    ویژگی‌های گسترده برای کار با جداول

    قابلیت PivotChart Analyze اکسل با چند کلیک، خلاصه‌ای از مجموعه عظیم داده‌ها را به‌شکل جدول یا نمودار در اختیارتان قرار می‌دهد. با استفاده از این امکان می‌توانید داده‌های‌تان را در قالب نمودارهای میله‌ای نشان دهید و خلاصه‌ای از جمع سلول‌ها را ببینید.

    نرم‌افزاری خودکفا و مستقل

    اکسل یک نرم‌افزار مستقل است؛ بدین معنا که با نصب آن، تمام ویژگی‌ها و امکانات را درون برنامه خواهید داشت. ما به این نرم‌افزار خودکفا هم می‌گوییم؛ زیرا به هیچ واسط یا ابزاری برای تکمیل یک وظیفه نیاز ندارد. تست‌های پیشرفته آماری مانند Z-Test، T-Test و ANOVA در این نرم‌افزار، بدون اتکا به هیچ ابزاری در دسترس هستند.

    امکان استخراج داده از تصویر

    بله، درست خواندید! اگر یک تصویر را به این نرم‌افزار خودکفا بدهید، می‌تواند داده‌ها را از آن بیرون بکشد و در قالب دو جدول به شما نشان دهد؛ یک جدول با جزئیات کامل و یک جدول که حاوی اطلاعات مختصر و مهم است.

    امنیت بالا

    ابزارهای مشابه مانند Google Sheets برای انجام برخی تحلیل‌ها نیاز به افزونه‌ها دارند. اگر این افزونه‌ها از منابع نامعتبر دریافت شوند، خطر دسترسی افراد غیرمجاز به اکانت شما، فایل‌ها و اطلاعات‌تان را تهدید خواهد کرد. اما اکسل برای انجام ساده‌ترین و پیچیده‌ترین وظایف، امکانات کافی - و گاه خیلی زیاد و بی‌شمار - را در اختیارتان قرار می‌دهد؛ به‌طوری‌که برای انجام بسیاری از تحلیل‌های خود، نیازی به نصب هیچ ابزار جانبی نخواهید داشت. البته اکسل هم از افزونه‌های جانبی تحت نام Add-ins پشتیبانی می‌کند؛ اما این افزونه‌ها از طریق فروشگاه مایکروسافت در دسترس هستند و خیال ما را تا حد زیادی آسوده نگه می‌دارند.

    پشتیبانی از افزونه‌های کاربردی

    طبق بیان مایکروسافت، افزونه‌های اکسل (Add-ins) عملکرد این برنامه را گسترش می‌دهند. تعامل با اشیاء اکسل، افزودن دکمه به نوار پیش‌فرض برنامه، اضافه کردن توابع سفارشی و غیره از جمله کاربردهای افزونه‌های Microsoft Excel هستند. مایکروسافت پا را فراتر از مصرف کردن محض گذاشته است؛ چراکه شما می‌توانید در پلتفرم Office Add-ins با کمک APIهای جاوااسکریپت، افزونه‌های خود را بسازید.

    خودکارسازی فرآیندهای تکراری

    از آخرین مزایای برجسته اکسل می‌توان به قابلیت Macro یا خودکارسازی فرآیندهای تکراری اشاره کرد. ماکرو یک عمل یا مجموعه‌ای از اقدامات است که می‌توانید هر چندبار که بخواهید، آن را اجرا کنید. در ضبط ماکرو، کلیک‌های ماوس و ضربه‌های دکمه‌های کیبورد ضبط می‌شوند. پس از ساخت یک ماکرو، می‌توانید آن را ویرایش کنید و تغییراتی در نحوه عملکرد آن به‌وجود آورید. 

    چگونه دوره آموزش تحلیل داده با اکسل به اطلاعاتتان سروسامان می‌دهد؟

    در دوره آموزش تحلیل داده با اکسل کوئرا، شما با گذراندن سرفصل‌هایی مانند کار با انواع داده‌ها، ابزارهای ضروری تحلیل داده در اکسل، فرمول‌ها و توابع پیشرفته برای نظم بخشیدن به حجم زیادی از داده آشنا خواهید شد.

    در میانه مسیر یادگیری، مصورسازی داده، تکنیک‌های پیشرفته و تحلیل‌های آماری و همچنین جداول و نمودارهای محوری (Pivot Tables & Pivot Charts) به شما کمک می‌کنند که به آن حجم بسیار زیاد، نظم ببخشید و در قالب محتوای دیداری و آماری کوتاه و مختصر، عملکرد هر مجموعه را زیرنظر بگیرید. 

    در انتهای دوره آموزش تحلیل داده با اکسل در کوئرا، ساخت داشبورد را یاد خواهید گرفت. این مبحث به شما نحوه مصورسازی داده‌ها را آموزش می‌دهد؛ جایی‌که می‌توانید جداول پیچیده را ساده کنید و یک نمای کلی را از وضعیت فعلی عملکرد کسب‌وکار یا داده‌ها بسازید.

    چرا دوره آموزش تحلیل داده با اکسل در کوئرا؟

    • پوشش سرفصل‌های گسترده؛ از مباحث ابتدایی مانند مقدمات اکسل تا آموزش ابزارهای پیشرفته مانند نحوه ساخت داشبورد
    • اعطای مدرک معتبر پس از اتمام موفقیت‌آمیز دوره
    • همراهی مربی در طول دوره آموزش تحلیل داده با اکسل
    • داوری پروژه‌ها و تمرین‌های عملی به‌هدف ارائه بازخورد 
    • سنجش میزان تسلط و یادگیری مهارت‌آموز با تمرین‌های متعدد و مختلف
    • تمرین‌های دوره‌ای و به‌کارگیری مباحث آموخته‌شده در طول دوره

    دوره آموزش تحلیل داده با اکسل یا واگذاری داده‌ها به هوش مصنوعی؟

    قطعا شرکت در دوره آموزش تحلیل داده با اکسل. می‌پرسید چرا؟ شش دلیل زیر را بخوانید تا با علت‌های انتخاب ما آشنا شوید.

    1. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف و بهره‌وری که این ابزارها به فرآیند کاری ما می‌بخشند، قطعا قابل انکار نیست؛ اما همان‌طور که می‌دانید، هوش مصنوعی در مراحل ابتدایی تحلیل داده می‌تواند تنها به شما ایده بدهد.
    2. AI قادر به پردازش داده‌های حجیم، مصورسازی مخزن عظیمی از اطلاعات و تحلیل آن‌ها نیست؛ حداقل تا این لحظه. 
    3. تحلیل داده با اکسل انعطاف‌پذیری بیشتری نسبت به هوش مصنوعی دارد؛ زیرا می‌توانید به‌راحتی روش‌ها و رویکرد خود را براساس ویژگی‌های خاص داده‌هایتان تنظیم کنید؛ امکانی که برای هوش مصنوعی پیچیده و چالش‌برانگیز خواهد بود.
    4. میزان کنترل شما نسبت به AI خیلی بالاتر است. در صورت استفاده از اکسل، می‌توانید بر هر جنبه از فرآیند تجزیه‌وتحلیل داده نظارت و کنترل کاملی داشته باشید، براساس دانش، تخصص و نیازهای خودتان تصمیم بگیرید و به خروجی مطلوب‌تان برسید؛ کاری‌که قطعا AIهای فعلی، قادر به انجام آن نیستند.
    5. مسیر تصمیم‌گیری انسان واضح است و می‌توان به‌راحتی شروع تا انتهای فرآیند تحلیل و نتیجه‌گیری او را ثبت کرد؛ اما درحال‌حاضر ما نمی‌دانیم هوش مصنوعی چگونه تصمیم می‌گیرد و نتیجه‌گیری می‌کند. این موضوع در دوره‌های مهمی مانند دوره آموزش تحلیل داده با اکسل، بسیار اهمیت پیدا می‌کند؛ زیرا منطق نمودارها و تصمیم‌گیری‌ها باید مشخص و واضح باشند تا بتوان در صورت بروز خطا یا سوگیری، آن را به‌سرعت رفع کرد.
    6. شناسایی و پیشگیری از خطاها هم آخرین مزیت شرکت در دوره آموزش تحلیل داده با اکسل است. هوش مصنوعی دچار خطاهای پیش‌پاافتاده می‌شود؛ اما تحلیل دستی داده‌ها توسط انسان‌های جزءنگر و بادقت، دست‌خوش خطاها و ناهنجاری‌های کمتری خواهد شد؛ خطاهایی که اغلب توسط AI نادیده گرفته می‌شوند.

    انسان، بینش، دانش و مهارت بسیار بیشتری نسبت به هوش مصنوعی و توانایی‌های آن دارد؛ بنابراین بهترین گزینه برای تحلیل داده با اکسل، مهارت حل مسئله انسان است.

    سوال‌هایی که درباره دوره تحلیل داده با اکسل پرسیده‌اید

    • به‌طور کل هدف از تحلیل داده با اکسل چیست؟

    تحلیل داده با اکسل فرآیندی است برای بررسی، متمایز کردن، تبدیل و مدل‌سازی داده‌ها تا بتوان اطلاعات مفید آن‌ها را کشف و برای نتیجه‌گیری و تصمیم‌گیری بهینه استفاده کرد. این اهداف در نرم‌افزار اکسل با کمک فرمول، تابع، چارت، داشبورد و غیره ممکن می‌شوند.

    • هدف از دوره آموزش تحلیل داده با اکسل در کوئرا چیست؟

    امروزه حجم عظیم داده‌ها ما را ملزم به مدیریت و تحلیل آن‌ها می‌کند و چه نرم‌افزاری بهتر از مایکروسافت اکسل؟ دوره پیش‌رو برای آموزش کار با داده‌ها، ابزارهای ضروری تحلیل، فرمول‌ها و توابع پیشرفته، مصورسازی داده و غیره ارائه می‌شود تا به‌راحتی بتوانید از امکانات این نرم‌افزار آچار فرانسه برای مدیریت داده‌های خود بهره ببرید.

    • چگونه دوره آموزش تحلیل داده با اکسل کوئرا، مهارت من در مدیریت داده را بهبود می‌بخشد؟

    شما با شرکت در این دوره، از همراهی و کمک مربی‌های باتجربه و مسلط بهره‌مند خواهید شد؛ تمرین‌های عملی انجام خواهید داد و برای ارزیابی آن‌ها، به سیستم داوری کوئرا اتکا خواهید کرد. پس از اتمام دوره، با دریافت مدرک معتبر از کوئرا کالج، می‌توانید مهارت و دانش خود را به کارفرما ثابت کنید و آن را در بازار کار ارائه دهید.

    • آیا دوره آموزش تحلیل داده با اکسل، یک آموزش جامع اکسل است؟

    خیر. این دوره نرم‌افزار مذکور را به‌طور کامل و جامع آموزش نمی‌دهد؛ بلکه شما تحلیل داده با اکسل را فرا می‌گیرید و از تمام توابع و ابزارهای ضروری برای رسیدن به اهداف خود استفاده خواهید کرد.

    • آیا می‌توانم با کمک دوره آموزش تحلیل داده با اکسل در کوئرا، داده‌های حجیم را مدیریت کنم؟

    بله. دوره آموزش تحلیل داده با اکسل در کوئرا به‌‌گونه‌ای طراحی شده که شما قادر به پردازش، مصورسازی و به‌کارگیری ابزارها و امکانات پیشرفته این نرم‌افزار برای تحلیل داده‌های حجیم خواهید بود.