درباره رویداد#
گنجینه هکاتون پردازش تصویر UT AI
اگر به حوزه بینایی ماشین و پردازش تصویر علاقهمند هستید یا میخواهید کاربردهای واقعی این حوزه را در صنعت ببینید، این گنجینه برای شماست.
این دوره نسخهای از آموزشهای ارائهشده در هکاتون UT AI کوئرا است؛ رویدادی که با همکاری دانشگاه تهران و با تمرکز بر مسائل واقعی صنعت بیمه برگزار شده است. حالا این آموزشها در قالبی جدید و با دسترسی سادهتر در اختیار شما قرار گرفتهاند.
در اینجا فقط «مشاهده آموزشها» مطرح نیست، بلکه با یک مسیر فشرده و کاربردی روبهرو هستید که کمک میکند:
🎯 مفاهیم پردازش تصویر را بهصورت عملی یاد بگیرید.
🧭 با ابزارها و تکنیکهای رایج این حوزه آشنا شوید.
🔍 کاربرد آنها را در مسائل واقعی درک کنید.
📦 ساختار دسترسی
با تهیه این گنجینه:
🎥 به ۶ ساعت آموزش ویدیویی ساختارمند دسترسی خواهید داشت.
🎙 به محتوای کارگاه مرور و حل تمرین نیز دسترسی دارید.
🔁 میتوانید محتوای دوره را هرچندبار که نیاز دارید مرور کنید.
⏳ دسترسی برای شما ماندگار خواهد بود.
این ساختار به شما اجازه میدهد با سرعت و برنامه خودتان پیش بروید.
🧠 محتوای آموزشی دوره
در این مسیر با مفاهیم کلیدی پردازش تصویر و بینایی ماشین آشنا میشوید:
🔹 پردازش تصویر با OpenCV
🔹 شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN)
🔹 تکنیک Transfer Learning
🔹 مسئله Segmentation و مدل UNet
محتواها بهصورت فشرده، کاربردی و با تمرکز بر استفاده واقعی طراحی شدهاند.
🎁 آنچه دریافت میکنید
با استفاده از این دوره:
✔ با مفاهیم پایه و کاربردی پردازش تصویر آشنا میشوید.
✔ دید درستی نسبت به کاربردهای صنعتی این حوزه پیدا میکنید.
✔ با ابزارها و مدلهای رایج بینایی ماشین کار میکنید.
✔ برای ورود به مسیرهای جدیتر در AI و Computer Vision آماده میشوید.
✔ به محتوایی دسترسی دارید که در یک رویداد تخصصی ارائه شده است.
✔ با هزینهای مناسبتر، به آموزشی ارزشمند دسترسی خواهید داشت.
👥 این گنجینه برای چه کسانی مناسب است؟
این دوره برای افرادی مناسب است که:
به هوش مصنوعی و پردازش تصویر علاقهمند هستند.
میخواهند وارد حوزه Computer Vision شوند.
با پایتون و مفاهیم پایه یادگیری ماشین آشنایی دارند.
یا به دنبال یادگیری کاربردی و پروژهمحور هستند.
🔑 پیشنیاز
آشنایی با پایتون و مفاهیم پایه یادگیری ماشین پیشنهاد میشود. اگر تجربه کار با یکی از فریمورکهای یادگیری عمیق داشته باشید، درک مفاهیم برای شما سادهتر خواهد بود.
گامها#
شما هنوز در این رویداد ثبتنام نکردهاید.