| فایل اولیه‌ی این سوال را می‌توانید از این لینک دانلود کنید. |
|---|
پس از آن که به امیرعلی کمک کردید تا در رابطه با استارت‌آپ خود تصمیم بگیرد، او در اولین گام‌های شرکتش یک پروژه‌ی تحقیقاتی را روی فعالیت‌های جسمانی انسان‌ها شروع کرده است. در این پروژه، به تعدادی از داوطلبان حسگر‌های حرکتی در ناحیه‌ی ران راست و پایین کمر متصل شده است و این حسگر‌ها، داده‌های مربوط به شتاب این دو ناحیه را به مدت ۲ ساعت ثبت کرده‌اند. حال امیرعلی می‌خواهد مدلی پیاده‌سازی کند که با داشتن این داده‌ها وضعیت حرکتی فرد (راه رفتن، دویدن و غیره) را تشخیص دهد. برای این کار داده‌های یکی از داوطلبان را از ابتدای اتصال حسگر‌ها تا یک زمان خاص، برچسب‌گذاری کرده است و از شما می‌خواهد تا مدلی طراحی کنید که از آن زمان به بعد را پیش‌بینی کند.
معیار ارزیابی
برای ارزیابی مدل شما از معیار F1 Score استفاده می‌شود و مدل میانگین‌گیری نیز به‌صورت macro است.
برای نمره‌گیری در این سوال مدل شما باید دارای F1 Score حداقل 0.40 باشد و در این حالت نمره‌ی نهایی بر اساس فرمول زیر محاسبه می‌گردد:
$$round(f1score, 3) \times 100$$
اگر مدل شما به حدنصاب نرسد، نمره‌ی دریافتی صفر خواهد بود.
توجه
در طول مسابقه امتیازی که مشاهده می‌کنید، فقط نتیجه‌ی ارزیابی مدل شما روی ۳۰ درصد از داده‌های آزمون است. بعد از پایان زمان مسابقه، امتیاز نهایی شما روی ۷۰ درصد مابقی محاسبه می‌شود.
این کار به منظور جلوگیری از بیش‌برازش (overfitting) و حفظ عمومیت مدل انجام می‌شود تا مطمئن شویم مدل‌هایی که دچار بیش‌برازش شده‌اند، در امتیازدهی نهایی، افت می‌کنند.
نحوه‌ی ارسال پاسخ
برای پاسخ به این سوال ابتدا فایل نوت‌بوک قرار گرفته در فایل اولیه را باز کنید و سپس مراحل را مطابق آنچه که از شما خواسته شده انجام دهید. در نهایت، پس از اجرای سلول جواب‌ساز (آخرین سلول فایل نوت‌بوک) فایل result.zip ساخته شده را ارسال نمایید.
هشدار مهم
توجه داشته باشید که پیش از اجرای سلول جواب‌ساز، تغییرات اعمال شده در نوت‌بوک را با استفاده از کلید میان‌بر ctrl+s ذخیره کنید در غیر این صورت، در پایان مسابقه نمره شما به صفر تغییر خواهد کرد.
همچنین اگر از کولب برای اجرای این فایل نوت‌بوک استفاده می‌کنید، قبل از ارسال فایل result.zip، آخرین نسخه‌ی نوت‌بوک خود را دانلود کرده و داخل فایل ارسالی قرار دهید.
ارسال پاسخ برای این سؤال