مقداد دهقان
به نظر من این دوره برای همه کسایی که به دنبال شناخت یادگیری ماشین و کاربردهای اون هستند، مناسبه. حتی افرادی که توی زمینه‌های دیگه فعالیت می‌کنند و قصد دارند خیلی سریع به شناخت کامل و پایه‌ای از مسیر یادگیری ماشین برسند و در صورت تمایل در این مسیر قدم بذارند هم می‌تونند به کمک این دوره، به خوبی این شناخت رو بدست بیارند.
فاطمه مومنی
دوره تحلیل داده کوئرا یه دوره عالی برای شروع فراگیری تحلیل داده و داده کاوی هست. درس نامه های این دوره با ادبیات قابل فهم و روان نوشته شده و در عین حال تمامی مطالب کلیدی و کاربردی رو پوشش داده. تمرین های این دوره هم مروره و هم آموزنده؛ یعنی با حل کردن تمرین ها هم به مباحث تدریس شده مسلط میشیم و هم مطالب جدیدی یاد می گیریم. پشتیبانی دوره هم بسیار عالیه و اشکالات و سوالات رو به بهترین نحو و در کوتاه ترین زمان پاسخ میدن.
کیانوش نصرآزادانی
فراهم کردن محتوای غنی همراه با فیلم‌های آموزشی تنها یکی از خوبی‌های کوئراست. برای ایجاد یک نگرش شگرف و عمیق و یک فهم اولیه در مورد یادگیری ماشین، این دوره بسیار مفید و غنی بود چرا که هرکسی که به دنبال یک مسیر شغلی موفق است باید بداند کدام مسیر بهترین است و در کمترین زمان به بیشترین پیشرفت برسد و در این راه، کوئرا بهترین دوست من بود.
سپهر مسعودی زاد
ما می‌تونیم مدت‌های طولانی تئوری رانندگی بخونیم ولی تا پشت ماشین نشینیم و همه اینا رو تجربه نکنیم مهارتی شکل نمی‌گیره. بنظرم باید به برنامه‌نویسی هم اینطور نگاه کرد، چون یه مهارته. مهارتی که به مراتب از رانندگی سخت‌تره (البته شاید!) پس تمرین خیلی بیشتری هم می‌خواد که کوئرا این آماده‌سازی تمارین رو عالی و خیلی منسجم انجام داده.
آدرینا ابراهیمی
ممنون بابت دوره عالی‌تون. خیلی خیلی برای من کارآمد بود و تونستم با دانشی که از این دوره کسب کردم چند پله جلوتر بیوفتم. یکی از نقاط قوت این دوره تمرین‌های کاملا کاربردی و نزدیک به مسائل دنیای واقعی بود؛ به تمامی دوستانی که قصد ورود به صنعت دارن این دوره رو پیشنهاد می‌کنم.
مسیر آموزشی کوئرا به همین‌جا ختم نمی‌شود...
گستره یادگیری ماشین صنایع بسیار متنوعی را پوشش می‌دهد؛ از سیستم‌های ناوبری ماشین‌ها گرفته تا حوزه‌های توسعه نرم‌افزار و بازاریابی. اگر به توسعه هوش مصنوعی علاقه‌مند هستید، شروع مسیرتان از آموزش یادگیری ماشین می‌گذرد. این مسیر جذاب را با یک دوره آموزش پایتون شروع خواهید کرد و در ادامه، مباحث عمیق و کاربردی دیگری از جمله داده‌کاوی، مهندسی ویژگی، یادگیری تجمیعی، شبکه عصبی و غیره را فرا خواهید گرفت.
بسیاری از افراد، از شرکت در دوره‌های آموزش برنامه نویسی و به‌خصوص یادگیری ماشین اجتناب می‌کنند؛ زیرا از نظر آن‌ها، مواجه شدن با صفحه مشکی که هزاران کد را نمایش می‌دهد، به خودی‌خود سخت است.
علت دیگری که برنامه‌نویسی ماشین‌ها را چالش‌برانگیز می‌کند، عدم درک سازوکار کدها، سختی شروع مسیر، عدم وجود مربی در انواع دوره‌های آموزش یادگیری ماشین است.
چالش‌های تکنیکال، محاسباتی و فردی هم به این مجموعه اضافه می‌شوند و تصمیم‌گیری را پیچیده‌تر می‌کنند.
تنها راه‌حل، شرکت در دوره آموزش یادگیری ماشین است که سرفصل‌های آن مطابق بازار کار و ترندها تدوین شده و از ساختار استاندارد تبعیت می‌کند. علاوه بر این، بیانی رسا، استفاده از کلمات و جملات ساده و همراهی یک منتور باتجربه در طول دوره، می‌توانند ترس‌های شرکت‌کنندگان را از بین ببرند و مسیر پیش‌روی‌شان را صاف کنند.
اگر در دوره آموزش یادگیری ماشین کوئرا ثبت‌نام کنید، امکان استخدام مستقیم شما به سه شیوه فراهم می‌شود:
پریسا غلامحسینی از شرکت‌کنندگان دوره آموزش پایتون مقدماتی ما بود که سه دلیل برتری دروس این دوره را نسبت به سایر پلتفرم‌ها، به این شکل بیان کرد:
«اما این دوره رو واقعا به کسایی که بیس برنامه‌نویسی ندارن و می‌خوان شروع کنن به یادگیری پایتون پیشنهاد می‌کنم. به چند دلیل:
تمرین‌هایی هم که در طول دوره وجود دارن، هم طراحی سوالشون قشنگه و هم به تثبیت مطالب کمک می‌کنه.»
اگر ترس از شروع دوره آموزش یادگیری ماشین دارید، این نظر کدآموزان دوره آموزش مقدماتی یادگیری ماشین را بخوانید:
برای ایجاد یک نگرش شگرف و عمیق و یک فهم اولیه در مورد یادگیری ماشین، این دوره بسیار مفید و غنی بود چرا که هرکسی که به‌دنبال یک مسیر شغلی موفق است باید بداند کدام مسیر بهترین است و در کمترین زمان به بیشترین پیشرفت برسد و در این راه، کوئرا بهترین دوست من بود.»
یک قدم جلوتر برویم و از نظرات کدآموزان دوره آموزش پیشرفته پایتون رونمایی کنیم:
سجاد ارجمند، شرکت‌کننده دوره پایتون پیشرفته و تفکر شی‌ء‌گرا، از گذراندن دوره آموزش یادگیری ماشین و برنامه‌نویسی پایتون در کوئرا خوشحال بود؛ چراکه این یادگیری منجر به دریافت پیشنهاد یک پروژه پردازش تصویر خیلی سنگین برای سجاد شد:
«این دوره برای من خیلی عالی بود، باعث شد پیشنهاد یه پروژه پردازش تصویر خیلی سنگین رو قبول کنم و درگیر اون بشم اما از زمان دوره‌م عقب افتادم.
یک‌سری سوالات خیلی برام سخت بودن که من بیش از چند روز درگیرشون بودم اما یاد گرفتم برای هر مسئله‌ای توی این دنیا چندین راه‌حل با جواب‌های یکسان وجود داره و هیچ‌وقت نباید ناامید بشیم.
یه تشکر ویژه هم دارم ازتون بابت تمدید دوره که باعث ایجاد انگیزه در من برای اتمام دوره شد و خداروشکر تونستم دوره رو به پایان برسونم.
خیلی ممنونم از دوستان عزیزم در تیم Quera که باعث رشد و پیشرفت جامعه‌مون می‌شن :).»
تحلیل داده غول مرحله است، موافقید؟ اما دوره‌های آموزش یادگیری ماشین کوئرا، به شما ابزارهای لازم برای شکست این غول را می‌دهند.
حال شما را به خواندن نظر فاطمه مومنی، شرکت‌کننده دوره آموزش پیشرفته یادگیری ماشین و تحلیل داده با پایتون دعوت می‌کنیم که معتقد است درس‌نامه‌ها با قلمی روان نوشته شده‌اند و مطالب کلیدی و کاربردی را پوشش داده‌اند:
«دوره تحلیل داده کوئرا یه دوره عالی برای شروع فراگیری تحلیل داده و داده‌کاوی هست. درس‌نامه‌های این دوره با ادبیات قابل‌فهم و روان نوشته شده و در عین حال تمامی مطالب کلیدی و کاربردی رو پوشش داده. تمرین‌های این دوره هم مروره و هم آموزنده؛ یعنی با حل کردن تمرین‌ها هم به مباحث تدریس‌شده مسلط میشیم و هم مطالب جدیدی یاد می‌گیریم. پشتیبانی دوره هم بسیار عالیه و اشکالات و سوالات رو به بهترین نحو و در کوتاه‌ترین زمان پاسخ میدن. در کل شرکت در این دوره باعث شد دید خوبی از تحلیل داده به‌دست بیارم و تا حد خوبی هم کد بزنم و داده‌ها رو تحلیل کنم.»
آخرین قله برای فتح آموزش ماشین لرنینگ کوئرا، دوره آموزش تخصصی یادگیری ماشین است. این دوره با توجه به بازخوردها و رضایتی که از شرکت‌کنندگان قبلی دریافت کرده است، نشان داد که با لحن و ادبیاتی ساده و روان، توانست مفاهیم و درس‌نامه‌ها را آموزش دهد.
موقع خوندنشون آدم می‌فهمه یادگیری ماشین اون غول ترسناکی که فکر می‌کرد نیست :) در مجموع این دوره رو به دوستانی که می‌خواهند با مفاهیم پایه‌ای و اولیه‌ی یادگیری ماشین آشنا بشند و کار روی پروژه‌های کاربردی در این حوزه رو شروع کنند پیشنهاد می‌کنم.»
پاسخ کوتاه ما «خیر» است. برخلاف باور عمومی، هوش مصنوعی مانند دستیار هوشمند برنامه‌نویسان ظاهر می‌شود که با کمک آن می‌توانید خیلی سریع‌تر و عمیق‌تر برنامه‌نویسی را یاد بگیرید. علاوه بر این مزایا، هوش مصنوعی در مراحل اولیه یادگیری، مثال‌های متعددی پیش‌رویتان می‌گذارد که با مطالعه آن‌ها، دید جامع‌تری کسب خواهید کرد.
در عصر AI، شما بهترین موقعیت را برای فراگیری و شرکت در دوره‌های آموزش یادگیری ماشین دارید؛ چراکه اداره آمار کار آمریکا اعلام کرده که از سال 2020 تا 2030، استخدام مهندسان داده و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، 28 درصد رشد خواهد کرد که بیشترین میزان در میان دیگر حوزه‌ها است.
البته که می‌دانیم شرایط استخدام در ایران کمی متفاوت است؛ اما این آمار نشان می‌دهند که دنیا به سمت هوش مصنوعی و استفاده از آن پیش خواهد رفت و ما هم با این موج به حرکت در خواهیم آمد.
ما دلیل دیگری برای منطقی بودن تصمیم شما در ثبت‌نام دوره آموزش یادگیری ماشین داریم: در عصر AI، فرآیندهای توسعه نرم‌افزار، آموزش ماشین و یادگیری مفاهیم بسیار ساده‌تر و کارآمدتر شده‌اند.
علاوه بر تمام این امکانات، امروزه هوش‌های مصنوعی اطلاعات وب را پیمایش می‌کنند و جواب سوالتان را به‌صورت شفاف و دقیق می‌دهند؛ در نتیجه نیازی به ساعت‌ها گشت‌وگذار در اینترنت و یافتن پاسخ خود نخواهید داشت. در نتیجه، وقت‌تان را روی توسعه برنامه‌ها و ابزارها معطوف می‌کنید؛ کاری که تا قبل از عمومی شدن هوش مصنوعی، به‌دلیل ساعت‌ها مطالعه مقالات و جست‌وجو در میان صدها محتوا، به‌سختی امکان‌پذیر بود.
برای پاسخ به این سوال، به سراغ سایت کاریابی ایرانی با نام جابینجا رفتیم. ما این اطلاعات را در بهمن 1402 جمع‌آوری کردیم. در جابینجا 115 شغل برای توسعه‌دهنده یادگیری ماشین یافتیم که حداقل حقوق برای کارشناس یادگیری ماشین با سابقه سه تا شش سال، 26 میلیون تومان و حداکثر حقوق برای موقعیت شغلی مهندس بینایی ماشین، با 60 میلیون تومان حقوق بود.
در بررسی انجام‌شده از وب‌سایت Glassdoor،حقوق یک مهندس یادگیری ماشین با گرایش Generative Ai در آلمان، بین 80 تا 170 هزار یورو به‌صورت سالانه در اوایل 2024 است.
حقوقی که کارفرماهای هلندی برای این موقعیت شغلی در نظر گرفته‌اند، بین 3 تا 8 هزار یورو در ماه است که رقم مناسب و البته قابل‌توجهی به‌نظر می‌رسد.
این اطلاعات به ما ثابت می‌کنند که موقعیت‌های شغلی برای این افراد گسترده هستند و البته با آمارهای به‌دست‌آمده از اداره آمار کار آمریکا، پیش‌بینی می‌شود که تقاضا برای مهندسان یادگیری ماشین در سال‌های آینده، به‌صورت صعودی رشد زیادی کند.
