Power BI چیست و چه کاربردی دارد؟ – هرچه باید راجع به این پلتفرم هوش تجاری بدانید

سر در آوردن از داده‌های کلان و انبوه هیچوقت آسان نیست. اما ابزاری را تصور کنید که تمام داده‌های خام را به اطلاعاتی ارزشمند و کاربردی برای کسب‌وکار تبدیل می‌کند. اگر صاحب کسب‌وکار یا مدیر پروژه باشید و به دنبال راهکارهایی سفارشی برای ساده‌سازی فرایندها و عملیات‌ها بگردید، هوش تجاری و ابزار مایکروسافت Power BI احتمالا همان پاسخی باشند که در پی آن بوده‌اید. در ادامه با کوئرا بلاگ همراه باشید تا ابتدا راجع به هوش تجاری بگوییم و سپس توضیح دهیم Power BI چیست و چطور به کسب‌وکار شما یاری می‌رساند.

هوش تجاری چیست ؟

هوش تجاری (Business Intelligence | BI) به فرایندی تکنولوژی-محور برای تحلیل داده و دستیابی به اطلاعاتی کاربردی گفته می‌شود که به مدیران و کارمندان اجازه می‌دهد تصمیماتی آگاهانه در قبال کسب‌وکار اتخاذ کنند. از مهم‌ترین بخش‌های فرایند هوش تجاری می‌توان به جمع‌آوری داده از سیستم‌های داخلی و منابع بیرونی، آماده‌سازی داده برای تحلیل، مصورسازی داده و ساخت داشبوردها و گزارش‌هایی اشاره کرد که نتایج را در دسترس مدیران می‌گذارند.

هدف غایی از پشت سر گذاشتن این فرایند، دستیابی به تصمیماتی بهتر است که باعث می‌شوند درآمد کسب‌وکار افزایش یابد، بهره‌وری بیشتری از خود به نمایش بگذارد و رقبا را کنار بزند. برای دستیابی به این مهم، هوش تجاری به ترکیبی از تحلیل داده، مدیریت داده، ابزارهای گزارش‌دهی و همینطور ابزارهای داشبورد سازی اتکا دارد.

مایکروسافت Power BI چیست ؟

Microsoft Power BI پلتفرمی برای هوش تجاری است که فرایند تحلیل داده را بی‌نهایت آسان می‌کند، طوری که تمام افراد حاضر در سازمان می‌توانند در این فرایند مشارکت کنند. Power BI مجموعه‌ای از ابزارهای تحلیل کسب‌وکار را درون یک بسته نرم‌افزاری در اختیارتان می‌گذارد تا انواع داده را به داستان‌هایی بصری و جذاب تبدیل کنید.

این پلتفرم به انعطاف‌پذیری فراوان مشهور است و انواع منابع داده را می‌توانید به آن متصل کنید. چه به دنبال کار با اسپردشیت‌های سرراست اکسل باشید و چه داده‌هایی پیچیده را در فضای ابری مدیریت و تحلیل کنید، Power BI به نیازهایتان پاسخ خواهد داد.

تفاوت هوش تجاری سنتی با Power BI چیست ؟

ابزار Power BI مایکروسافت با ارائه مجموعه‌ای از ابزارهای کاربرپسند که شباهت زیادی به اپلیکیشن‌های آفیس – به‌خصوص اکسل – دارند، از فرایندهای هوش تجاری سنتی متمایز ظاهر می‌شود. این رابط کاربری آشنا نه‌تنها منجر به رشد سریع Power BI شده، بلکه مدت‌زمان یادگیری را کاهش می‌دهد و افراد بیشتری می‌توانند آموزش Power BI را بدون هیچ مشکل پیش ببرند.

برخلاف هوش تجاری سنتی که معمولا نیازمند مداخله فراوان از سوی واحد IT کسب‌وکار است، Power BI به کاربران اجازه می‌دهد بدون نیاز به پشتیبانی فنی، وظایف پیشرفته در حوزه تحلیل داده را پیش ببرند. ماهیت ابری یا Cloud این ابزار، به‌روزرسانی‌ در لحظه داده را امکان‌پذیر می‌کند و بنابراین محیطی چابک‌تر و کنش‌پذیرتر در کسب‌وکار خود خواهید داشت.

ورژن‌های مختلف Power BI

Power BI در ورژن‌های گوناگون از راه می‌رسد و هر ورژن برای نیازها و کسب‌وکارهایی با ابعاد گوناگون طراحی شده است:

• Power BI Desktop: این اپلیکیشن رایگان روی ویندوز ۱۰ و ۱۱، قابلیت‌های فراوان برای مصورسازی داده، گزارش‌دهی و داشبورد سازی در اختیارتان می‌گذارد.
• Power BI Pro: سرویسی اشتراکی با قابلیت‌های هرچه بیشتر برای کار تیمی، همراه با پشتیبانی از انتشار گزارش‌ در سراسر سازمان.
• Power BI Premium: این نسخه، قابلیت‌هایی پیشرفته مانند پشتیبانی از داده‌های کلان‌تر، نرخ تازه‌سازی سریع‌تر و منابع ابری اختصاصی در اختیارتان می‌گذارد.
• اپلیکیشن‌های Power BI Mobile: این اپلیکیشن‌ها که روی ویندوز، اندروید و iOS در دسترس قرار گرفته‌اند، امکان دسترسی سریع به داده‌های ضروری را امکان‌پذیر می‌کنند.
• Power BI Report Server: این نسخه برای کسب‌وکارهایی طراحی شده که نیاز به گزارش‌دهی در محل دارند. این نسخه را می‌توان با سرویس Power BI نیز ادغام کرد و رویکردی هیبریدی در پیش گرفت.

همان‌طور که پیش‌تر گفتیم، هر نسخه از Power BI برای پاسخ دادن به نیازهای کسب‌وکارها و افراد گوناگون طراحی شده‌اند، از تحلیلگران فریلنسر گرفته تا سازمان‌های بزرگ. به این ترتیب هرکسی می‌تواند از قدرت تحلیل داده برای دستیابی به اطلاعات ضروری و تصمیم‌گیری آگاهانه استفاده کند.

مزایا و معایب Power BI چیست ؟

Power BI به سهولت استفاده و دسترس‌پذیری برای تمام افراد مشهور است، بنابراین هم متخصصان و هم افراد غیرفنی می‌توانند از آن استفاده کنند. از سوی دیگر، این ابزار به شکلی کاربرپسند طراحی شده و قابلیت‌های متعدد برای یکپارچه‌سازی داده، کار تیمی و کاهش هزینه‌ها در اختیارتان می‌گذارد. در ادامه می‌بینیم مزایا و معایب Power BI در قیاس با ابزارهای سنتی هوش تجاری چیست و کار را با مزایا شروع می‌کنیم.

• رابط کاربری ساده و آشنا: طراحی نوآورانه Power BI به‌گونه‌ای است که مصورسازی و تحلیل داده را هم برای افراد فنی و هم غیرفنی آسان می‌کند.
• یکپارچه‌سازی داده: Power BI از منابع داده گوناگون مانند اکسل، SQL Server و پلتفرم‌های ابری مانند Azure و Salesforce پشتیبانی می‌کند و محیطی جامع برای تحلیل داده در اختیارتان می‌گذارد.
• داشبوردهای قابل شخصی‌سازی: این پلتفرم به شما اجازه می‌دهد داشبوردهایی سفارشی بسازید و داده را به اشکال گوناگون تبدیل به گزارش کنید.
• پردازش در لحظه داده: Power BI از پردازش در لحظه داده پشتیبانی می‌کند و بنابراین کاربران همواره به تازه‌ترین اطلاعات برای تصمیم‌گیری دسترسی خواهند داشت.
• تسهیل همکاری و اشتراک‌گذاری: با توجه به سهولت اشتراک‌گذاری داشبوردها و گزارش‌ها، همکاری در پروژه‌های تحلیل داده برای تیم‌های بزرگ و کوچک به روان‌ترین شکل ممکن پیش می‌رود.
• مقیاس‌پذیری: Power BI می‌تواند از مجموعه داده‌هایی با مقیاس کلان پشتیبانی کند و بنابراین هم برای استارتاپ‌ها و هم کمپانی‌های بزرگ، ابزاری بسیار انعطاف‌پذیر تلقی می‌شود.
• یکپارچگی با دیگر محصولات مایکروسافت: Power BI بدون نیاز به مداخله کاربر، با اکسل و دیگر محصولات مایکروسافت یکپارچه‌سازی می‌شود تا بهره‌وری و کارایی را به حداکثر برساند.

اکنون که مزایا را شناختیم، بیایید ببینیم برخی معایب Power BI چیست:

• محدودیت نصب: بزرگترین محدودیت Power BI برای بسیاری از افراد این است که تنها بر روی سیستم‌های ویندوزی نصب می‌شود.
• برخی مشکلات در پردازش داده:‌ Power BI اگرچه ابزاری قدرتمند است، اما گاهی با مجموعه داده‌های بسیار کلان یا کوئری‌های پیچیده به مشکل می‌خورد. این موارد باعث می‌شوند اثرگذاری ابزار در رسیدگی به وظایف پردازشی سنگین محدود شود.
• محدودیت در شخصی‌سازی: علی‌رغم ارائه گزینه‌های متعدد برای شخصی‌سازی، از جایی به بعد در مصورسازی‌ها و ساخت گزارش با محدودیت‌های خلاقانه روبه‌رو خواهید شد.
• هزینه: Power BI کاملا رایگان نیست و برای دسترسی به برخی قابلیت‌ها و همینطور فضای ذخیره‌سازی بیشتر، متحمل هزینه خواهید شد. همینطور که ابعاد کسب‌وکار گسترش می‌یابد، این هزینه‌ها هم بیشتر می‌شوند.
• نیاز به توان پردازشی: اجرا Power BI روی زیرساخت سازمانی نیاز به منابع قابل توجه دارد و می‌تواند منجر به محدودیت در منابع پردازشی شود.
• نیاز به یادگیری طولانی برای قابلیت‌های پیشرفته: اگرچه قابلیت‌های بنیادین به اندازه کافی کاربرپسند از آب درآمده‌اند، کار با قابلیت‌های پیشرفته‌تر Power BI – مانند APIها و مدل‌سازی داده‌های پیچیده – نیازمند تخصص فنی بسیار بیشتر خواهد بود.

اگر بخواهیم به صورت خلاصه بگویم، Power BI به خاطر سهولت در استفاده، یکپارچه‌سازی گسترده و قابلیت‌های متعددش برای کار تیمی به محبوبیت رسیده، اما محدودیت‌هایی در توان پردازشی و قابلیت‌های شخصی‌سازی دارد و می‌تواند هزینه‌بر ظاهر شود.

اپلیکیشن‌های Power BI برای چه افرادی مناسب است؟

گفتیم Power BI ابزاری انعطاف‌پذیر و مناسب برای گستره وسیعی از افراد است. اما در کدام سمت‌های شغلی نیاز به کار با Power BI داریم؟ در ادامه توضیح می‌دهیم:

• مدیران کسب‌وکار: Power BI مثل دروازه‌ای به تصمیمات تجاری آگاهانه است و به کاربر اجازه می‌دهد گزارش‌ها و داشبوردهایی مطابق با نیازهای خود بسازد. مدیران کسب‌وکار می‌توانند شاخص‌های کلیدی عملکرد را بررسی کنند، به پایش سطح پیشرفت بپردازند و بدون نیاز به مداخله در فرایندهای فنی پردازش داده، تصمیماتی داده‌محور اتخاذ کنند.
• کارشناسان گزارش‌دهی: این کارشناسان که معمولا در بخش مالی یا تحلیل بازار کسب‌وکارها فعالیت می‌کنند، نیاز و اتکا فراوان به Power BI Desktop یا Power BI Report Builder دارند. آن‌ها داده خام را به گزارش‌های جامع تبدیل و در سرویس Power BI منتشر می‌کنند تا در دسترس سراسر شرکت باشند.
• اعضای تیم فروش: پرسنل فروش معمولا از اپلیکیشن‌های Power BI Mobile برای نمایش آخرین آمار فروش و ارائه جزییات راجع به مشتریان بالقوه استفاده می‌کنند. این دسترسی به داده باعث می‌شود تیم فروش واکنشی سریع و مناسب به ترندها و فرصت‌های نوظهور نشان دهد.

• توسعه‌دهندگان: برنامه‌نویسان از رابط‌های برنامه‌نویسی (API) موجود در Power BI برای آوردن بصری‌سازی داده به اپلیکیشن‌های سفارشی خود کمک می‌گیرند و علاوه بر گسترش قابلیت‌ها، تجربه‌ای بهتر برای کاربران رقم می‌زنند. برنامه‌نویسان ضمنا عناصر بصری تازه‌ای می‌سازند که می‌توانند در سراسر پلتفرم Power BI به اشتراک‌ گذاشته و استفاده شوند.
• تحلیلگران داده و متخصصان هوش تجاری: این افراد را می‌توان اصلی‌ترین سازندگان مدل‌های داده در Power BI توصیف کرد. آن‌ها زیربنای لازم برای گزارش‌های ارزشمند را فراهم می‌کنند و با توزیع آن‌ها در سراسر سازمان، به دیگران اجازه می‌دهند که از تخصص تحلیلی آن‌ها بهره‌مند شوند.
• ادمین‌ها: ادمین‌ها از پرتال اختصاصی Power BI برای نظارت بر پیاده‌سازی ابزارها، مدیریت جوازهای کاربران و پایش کلی فعالیت‌ها استفاده می‌کنند. به این ترتیب توانایی‌های سازمان در تحلیل داده تحت نظر باقی می‌مانند و با اهداف تجاری همسو می‌شوند.

اجزای تشکیل‌دهنده معماری Power BI چیست ؟

معماری Power BI بر فونداسیونی از اجزا و عناصر متصل به یکدیگر بنا شده و این طراحی منحصر به فرد قرار است فرایند تحلیل داده و گردآوری اطلاعات را سرراست کند. در ادامه نگاهی کلی به اجزای تشکیل‌دهنده بنیادین در اکوسیستم Power BI می‌اندازیم:

• Power BI Desktop ابزاری میانی در اکوسیستم Power BI به حساب می‌آید که دگرگون‌سازی داده، تحلیل داده و ساخت گزارش درون آن اتفاق می‌افتد. Power BI Desktop با دیگر اجزای Power BI یکپارچه‌سازی شده و محیطی جامع برای توسعه مدل‌های داده، بصری‌سازی و گزارش‌دهی در اختیارتان می‌گذارد.
• Power BI Service نوعی نرم‌افزار به عنوان سرویس (SaaS) است که گزارش‌ها و داشبوردها درون آن منتشر، اشتراک‌گذاری و مشاهده می‌شوند. این پلتفرم کار تیمی را آسان می‌کند و اجازه می‌دهد داده را به انواع واحدها و تیم‌های داخل سازمان به اشتراک بگذارید.
• اپلیکیشن‌های موبایل Power BI اطمینان حاصل می‌کنند که همواره به اطلاعات ضروری کسب‌وکار خود دسترسی دارید. این اپلیکیشن‌های موبایل اجازه می‌دهند گزارش‌ها و داشبوردها را در هر زمان و مکانی ببینید و با آن‌ها تعامل کنید.
• Power BI Report Builder ابزاری برای ساخت گزارش‌های چند صفحه‌ای است و گزینه‌ای ایده‌آل برای گزارش‌های چاپی یا PDF به حساب می‌آید. این ابزار اجازه می‌دهد تمام جزییات گزارش‌ها را مطابق میل خود شخصی‌سازی کنید و بعد درون سرویس Power BI به اشتراک بگذارید.
• Power BI Report Server نیز اجازه می‌دهد گزارش‌های Power BI را روی سروری داخلی منتشر کنید و به اشتراک بگذارید. به این ترتیب شاهد انعطاف‌پذیری هرچه بیشتر در نحوه مدیریت داده و دسترسی‌ها خواهید بود.

تکنولوژی‌ها و اجزای کمکی Power BI

• Power Query: موتور دگرگون‌سازی و اتصال داده در Power BI تحت عنوان Power Query شناخته می‌شود. این موتور به کاربر اجازه می‌دهد منابع داده را کشف، متصل و ادغام کند و یا آن‌ها را مطابق با نیازهای تحلیلی خود تغییر دهد. این ابزار برای تمیز کردن داده‌ها نیز به کار می‌رود.
• Power Pivot: با استفاده از زبان DAX (مخفف Data Analysis Expressions)، Power Pivot اجازه می‌دهد به مدل‌سازی داده‌های پیچیده، برقراری ارتباط میان نقاط داده و محاسبات ریاضیاتی درون Power BI مشغول شوید. این ابزار در اکسل قابل دستیابی‌ست.
• Power View: این تکنولوژی مصورسازی که روی پلتفرم‌های مختلف در دسترس است به کاربران اجازه می‌دهد نمودارها، نقشه و دیگر مصورسازی های تعاملی مد نظر خود را به راحتی پیاده‌سازی کنند.
• Power Map: این ابزار مصورسازی داده سه‌بعدی با نقشه Bing ادغام می‌شود تا در تحلیل داده‌های فضایی و جغرافیایی به کمک‌تان بیاید.
• Power Q&A: این قابلیت هم از پردازش زبان طبیعی کمک می‌گیرد و به کاربر اجازه می‌دهد با زبان روزمره و انسانی برای داده خود جستارنویسی کند. به این ترتیب اکتشاف داده سریع‌تر و نوآورانه‌تر پیش می‌رود.

تمام این اجزا در کنار یکدیگر منجر به شکل‌گیری معماری قدرتمند Power BI شده‌اند و به کاربرانی با نقش‌های گوناگون اجازه می‌دهند داده خام را به اطلاعاتی کاربری تبدیل کنند.

کاربردهای Power BI چیست ؟

Power BI می‌تواند نحوه تعامل کسب‌وکار شما با داده را به کلی دگرگون کند و اجازه دهد تحلیل داده‌های پیچیده را به دسترس‌پذیرترین و آسان‌ترین شکل پیش ببرید. در ادامه می‌بینیم Power BI چه فواید و کاربردهایی برای کسب‌وکارهای امروزی دارد.

• یکپارچه‌سازی سرراست داده: Power BI فرایند اتصال کردن گستره وسیعی از منابع داده را آسان می‌کند، از جمله اکسل، CSV ،SQL Server و فایل‌های وب. این قابلیت به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد از منابع گوناگون به داده‌ها دسترسی یابند و آن‌ها را تحلیل کنند. به این ترتیب، بینشی عمیق راجع به عملیات‌ها به دست می‌آید.
• تحلیل در لحظه: به لطف قابلیت تحلیل در جریان، Power BI به پردازش در لحظه داده مشغول می‌شود. این یعنی تصمیمات را براساس به‌روزترین اطلاعات اتخاذ خواهید کرد، چه اطلاعات راجع به پایش سنسورهای کارخانه باشد و چه تحلیل بازخوردها در شبکه‌های اجتماعی.
• مصورسازی پیشرفته داده: Power BI گستره وسیعی از ابزارهای مصورسازی داده دارد که اجازه می‌دهند پا را فراتر از داشبورد‌ها، گزارش‌ها، چارت‌ها و نمودارهای استاندارد بگذارید. به لطف گزینه‌های متعدد برای شخصی‌سازی فرایند، کاربر می‌تواند داده را درست مطابق نیازها خود به تصویر بکشد و فهم آن‌ها را آسان کند.
• یکپارچه‌سازی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: به لطف توانایی‌های هوش مصنوعی و قابلیت‌هایی مانند تشخیص تصویر، تحلیل متون و ساخت مدل‌های یادگیری ماشین، Power BI تحلیل داده را با بالاترین دقت و بهره‌وری پیش می‌برد. یکپارچگی با Azure Machine Learning و Copilot هم به کاربر اجازه می‌دهد سوالات خود را به زبان انسانی بپرسد و پاسخ‌هایی واضح برای آن‌ها دریافت کند.
• پیاده‌سازی هیبریدی: Power BI از پیاده‌سازی هیبریدی پشتیبانی می‌کند و کانکتورهایی داخلی برای اتصال به منابع داده گوناگون دارد، از جمله منابع داده مایکروسافت، Salesforce و باقی شرکت‌ها. این انعطاف‌پذیری باعث اطمینان از این می‌شود که در محیط‌های گوناگون، تجربه‌ای یکسان از تحلیل داده به دست خواهید آورد.
• مدل‌سازی جامع داده: Power View حالتی به نام Modeling View دارد که مدیریت مدل داده‌های پیچیده را آسان می‌کند. کاربر می‌تواند داده را براساس سوژه مرتب کند، ویژگی‌های آن‌ها را تغییر دهد و تجربه‌ای کاربرپسند بسازد.
• یکپارچه‌سازی و شخصی‌سازی: توسعه‌دهندگان می‌توانند ظاهر و کارایی Power BI را شخصی‌سازی کنند و مطابق با نیازهای کسب‌وکار خود تغییر دهند. علاوه بر این، به کمک رابط‌های برنامه‌نویسی هم می‌توانید داشبورد Power BI را با دیگر محصولات نرم‌افزاری ادغام کنید و اکوسیستمی بزرگ برای تحلیل داده پدید آورید.

بهترین جایگزین‌های Microsoft Power BI

گرچه Power BI مایکروسافت یکی از محبوب‌ترین پلتفرم‌های هوش تجاری به حساب می‌آید، اما تنها بازیگر این جهان نیست. همینطور که راهکارهای گوناگون هوش تجاری را برای کسب‌وکار خود بررسی می‌کنید، می‌توانید نیم‌نگاهی به برخی از جایگزین‌های Power BI نیز بیندازید. برخی از بهترین رقبا را در ادامه معرفی کرده‌ایم:

• Tableau پلتفرمی کاربرپسند و انعطاف‌پذیر برای مصورسازی داده است. از مهم‌ترین ویژگی‌های آن می‌شود به اکتشاف ساده با کشیدن و انداختن (Drag-and-Drop) و یکپارچه‌سازی با تنها یک بار Sign-In اشاره کرد.
• Domo ابزارهای گوناگون برای یکپارچه‌سازی داده، هوش تجاری، تحلیل داده، ساخت اپلیکیشن و پیاده‌سازی راهکارهای امنیتی در اختیارتان می‌گذارد.
• Yellowfin پلتفرمی برای تحلیل داده سازمانی است. از قابلیت‌های کلیدی می‌شود به داشبوردهای قابل شخصی‌سازی، تحلیل‌های خودکار و داستان‌سرایی با داده اشاره کرد.
• Qlik Sense علاوه بر یکپارچه‌سازی داده، امکان تحلیل داده و بهره‌گیری از توانایی‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را در اختیارتان می‌گذارد.

جمع‌بندی و پاسخ به سوالات متداول پیرامون اینکه Power BI چیست

در نهایت باید گفت Power BI ابزار و پلتفرمی بی‌نهایت ارزشمند برای کسب‌وکارهای کوچک و بزرگی به حساب می‌آید که می‌خواهند دست بالا را نسبت به رقبا خود داشته باشند. این ابزار تحلیل داده را برای بسیاری از کارمندان شرکت (و یا فریلنسرها) آسان می‌کند و بنابراین می‌توانید به بیشینه ظرفیت درآمدزایی خود برسید.

منبع: Multishoring