با ورود هوش مصنوعی به حوزه توسعه نرم‌افزار، نقش و وظایف مهندسین نرم‌افزار نیز دستخوش تحول شده است. اکنون از مهندسین نرم‌افزار انتظار می‌رود علاوه بر تسلط بر مفاهیم سنتی مهندسی نرم‌افزار، توانایی کار با مدل‌های یادگیری ماشین، ابزارهای تولید کد مبتنی بر AI، و طراحی سامانه‌های هوشمند را داشته باشند. عناوینی چون «مهندس نرم‌افزار هوش مصنوعی» نشان‌دهنده ترکیب مهارت‌های کلاسیک برنامه‌نویسی با درک عمیق از مدل‌های هوش مصنوعی است.
کوئرا با همین رویکرد و با همراهی دیوار، فصل تازه‌ای در صفحه مسابقات خود گشود. برخلاف مسابقات پیشین مهندسی نرم‌افزار در کوئرا که استفاده از هوش مصنوعی در آن‌ها ممنوع بود، در تجربه‌ی «مسابقه Divar AI» از شرکت‌کنندگان خواسته شد با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، تسک‌های فنی محول‌شده را پیاده‌سازی کنند.
مسئله تعریف شده در مسابقه
مسابقه Divar AI با اهدافی که پیش‌تر اشاره شد، فراتر از یک آزمون مهارتی صرف بود؛ این مسابقه در قالب یک رقابت «Capture the Flag» میان ایجنت‌های هوش مصنوعی طراحی شد که در نوع خود تجربه‌ای نو و قابل تکرار برای سایر شرکت‌ها نیز به حساب می‌آید.
در این مسابقه، شرکت‌کنندگان باید یک ایجنت هوش مصنوعی طراحی می‌کردند که بتواند با خواندن ورودی‌ها از یک فایل JSON، ماموریت‌هایی را انجام دهد که منتهی به یافتن «پرچم» نهایی می‌شود. این ماموریت‌ها شامل مجموعه‌ای از وظایف گوناگون مانند خواندن فایل‌ها، پردازش ورودی متنی، تحلیل داده و استفاده از API مدل‌های زبانی نظیر GPT-4.1-mini بود.
همچنین استفاده از منابع محدود توکنی (با محدودیت API Credit)، شرکت‌کنندگان را به بهینه‌سازی هوشمندانه کد و تصمیم‌گیری الگوریتمی وا‌می‌داشت—که این نیز نمونه‌ای از شرایط واقعی توسعه‌ی AI Agentها در محیط‌های تولیدی است.
چنین طراحی‌ای باعث شد تا علاوه بر ارزیابی مهارت فنی، نحوه‌ی تفکر ساختاری، تحلیل مسئله، و تعامل مؤثر با ابزارهای AI نیز مورد سنجش قرار گیرد.
نگاهی به روند برگزاری مسابقه
- ثبت نام نزدیک به ۲۹۰۰ نفر در مسابقه با مشارکت بیشتر از ۲۰۰۰ نفر در جریان مسابقه
- داوری بیشتر از ۱۹هزار کد ارسال شده توسط شرکت‌کنندگان
- پاسخ و پشتیبانی آموزشی بیشتر از ۱۳۰۰ تیکت ثبت شده توسط شرکت‌کنندگان
- ورود ۱۰۰ نفر برتر مسابقه به فرآیند جذب در شرکت دیوار
فرصتی نو در مسابقات AI
این مسابقه تنها تجربه‌ای یکتا برای دیوار نبود، بلکه آغازگر رویکردی نوین در برگزاری مسابقات برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی به شمار می‌رود؛ رویکردی که با توسعه فنی پلتفرم داوری کوئرا، قابلیت تکرار در قالب‌های متنوع برای سایر شرکت‌ها را نیز دارد.
چنین مسابقاتی نه‌تنها فرصتی برای تعامل برند با جامعه فنی است، بلکه ابزاری مؤثر برای شناسایی و جذب استعدادهای متخصص در موقعیت‌های کلیدی محسوب می‌شود.
فرصت‌های استخدامی بر پایه این مدل مسابقات
بر اساس مهارت‌هایی که شرکت‌کنندگان در این مسابقه نشان می‌دهند، شرکت‌ها می‌توانند برای پوزیشن‌های زیر به دنبال جذب نیرو باشند:
- AI Software Engineer: افرادی که توانایی طراحی ایجنت‌های هوشمند، کار با مدل‌های زبانی (LLM) و APIهای مرتبط را دارند.
- Machine Learning Engineer: برای پروژه‌های مبتنی بر داده، مدل‌سازی و توسعه سیستم‌های یادگیری.
- Backend Developer Python Focused : افرادی با تسلط بر طراحی ماژولار، کار با API، و بهینه‌سازی کد.
- Data Engineer: برای طراحی pipelineهای پردازش داده و تعامل با ساختارهای ورودی متنوع همچون فایل‌های JSON و APIها.
- Technical Research Intern / Junior AI Developer: برای موقعیت‌های کارآموزی یا رده ورودی، خصوصاً برای نفرات برتر با پتانسیل رشد بالا.
این مدل از مسابقات به‌خوبی به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا از یک فضای رقابتی واقعی، به تصویری دقیق از توانمندی‌های کدنویسی، تحلیل مسئله و کار با ابزارهای نوین هوش مصنوعی برسند و فرآیند استخدام را از حالت سنتی خارج کنند. برای بازدید از صفحه مسابقه کافی‌ست بر روی دکمه زیر کلیک کنید.
